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公开(公告)号：CN103487464A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323171.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于对所有特征点逐个进行模式识别，比较当每个信号点作为单一特征时判别准确率的差异，该方法将模式识别方法嵌入特征选择中，通过结合判别方法，可以获得各信号点对样品预测的能力，该方法对所选择的模式识别方法较依赖，选择结果会随判别方法的改变发生一定变化,单向量选择中不同传感器间准确率的差异较小，而同根传感器内不同检测时间下的信息点间的差异较大,但不同传感器内时间点Bayes判别准确率的变化趋势与方差比变化趋势一致，即检测初期信号判别准确率较高，集中于各传感器的前30s检测时间内，而检测后期的效果则较差,选择判别准确率大于60%的信号点作为特征点，共598特征点，其中油菜蜜20/23，椴树蜜13/17，洋槐蜜34/39。
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公开(公告)号：CN103487463A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323104.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于网格优化的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于网格优化利用穷举法，在预先估计的取值范围内按一定的步长对范围内的所有点进行逐个搜索，确定最终最优参数，以2为底数，在2-4到210间对r和c进行穷举搜索。当c=5.2780，r=0.1088时，训练集样本判别准确率最高，为96.25%，在此条件下，建立模型，利用预测集进行检验。最终判别准确率为96.20%，样本76/79，其中油菜蜜23/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜37/39。
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公开(公告)号：CN104730140B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201310323227.5
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/60
Abstract: 一种电子鼻检测蜂蜜中的参数优化方法，以不同蜂蜜样本间信号差异最大化为导向，选择最佳区分效果的电子鼻检测条件，其特征在于检测参数分为顶空参数和检测参数，其中检测参数又可分为进样参数和信号采集参数，考虑到检测参数反应的为仪器的检测特点，当仪器稳定时，其对检测结果的影响较小，顶空参数则影响样品顶空气体的生成，而顶空气体则为电子鼻的直接检测对象，即直接影响最终的检测结果，电子鼻的顶空参数主要包括顶空温度和顶空时间，同时考虑到顶空瓶中不同样品量的差异也会影响最终的检测结果，因此最终选择样品量、顶空温度和顶空时间为优化对象，利用正交实验对三因素进行优化。
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公开(公告)号：CN103487464B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310323171.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于对所有特征点逐个进行模式识别，比较当每个信号点作为单一特征时判别准确率的差异，该方法将模式识别方法嵌入特征选择中，通过结合判别方法，可以获得各信号点对样品预测的能力，该方法对所选择的模式识别方法较依赖，选择结果会随判别方法的改变发生一定变化,单向量选择中不同传感器间准确率的差异较小，而同根传感器内不同检测时间下的信息点间的差异较大,但不同传感器内时间点Bayes判别准确率的变化趋势与方差比变化趋势一致，即检测初期信号判别准确率较高，集中于各传感器的前30s检测时间内，而检测后期的效果则较差,选择判别准确率大于60%的信号点作为特征点，共598特征点，其中油菜蜜20/23，椴树蜜13/17，洋槐蜜34/39。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103487465B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310323188.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于方差比的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨，其特征在于气敏传感器阵列是采用Fox4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成，在于对每根传感器的各个信号点计算其样本中间方差和种内方差比，根据方差比的大小对信号点进行选择，方差比选择直接通过比较各信息点下，种间方差与种内方差比来对信息点进行选择，不需借助其他模式判别的方法。
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公开(公告)号：CN103499663B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310323247.2
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测等级模型中传感器的选择方法，应用方差分析的原理，把每根传感器当作一个因素，不同样品的响应当作水平，进行方差齐性检验，保证数据满足方差分析的条件，应用SPSS数据分析软件对所有等级样品的传感器数据分别进行单因素方差分析计算F值，F值表明同一传感器对不同类样品的区分能力，F值越大，区分度则越大。
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公开(公告)号：CN103499608B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310323337.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于蚁群算法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，蚁群算法属于启发式特征选择方法，利用算法的自动迭代进化，对特征点选择进行自动寻优，直到获得最优结果，其特征在于将蚁群算法应用于特征点的选择，算法模拟遗传算法。利用各特征点选择后的Bayes判别准确率以及所选择的特征点数为适应性函数，寻求最优的向量组合，该算法主要创新点包括：（a）将特征点选择数加入适应函数中，并设定代价参数，通过参数调节，可以根据需要对特征点数和判别准确率进行取舍；（b）为避由于特殊点导致的更新方向错误，设置最优集，以最优集合代替单一最优点进行选择；（c）信息素更新程度与适应函数提高成正比，算法优化效果好，则更新幅度增大；（d）为加快计算速度，对效果较差的向量加快挥发速度，减小信息素浓度，减小其对后期计算干扰。
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公开(公告)号：CN103499666B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310323213.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用固相微萃取检测油菜蜜香气成分的方法，该方法包括如下步骤：称取6mL油菜蜜，加入400mg氯化钠，将萃取头在气相色谱进样口老化2h，老化温度为250℃，将老化好的萃取头插入样品瓶顶空部分，推出纤维头，在60℃条件下恒温磁力搅拌吸附50min，然后将萃取头插入GC-MS进样口，于250℃条件下解吸5min后进行气相色谱-质谱分析。本发明的方法能够快速测定油菜蜜中的香气成分，通过与正规油菜蜜香气物质的比较，可以鉴别油菜蜜是否掺假。
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