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公开(公告)号：CN118569424A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410594463.9
申请日：2024-05-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域，具体提供了一种短期风电功率集成预测方法及装置，包括：基于风电场站的数值天气预报数据与预先获取的聚类簇的聚类中心的距离获取误差数据；将风电场站的数值天气预报数据作为预先构建的功率集成预测模型的输入，得到预先构建的功率集成预测模型输出的风电场站初始功率预测数据；将所述误差数据与风电场站初始功率预测数据之和作为风电场站的最终功率预测数据。本发明提供的技术方案，可有效提升风电预测精度，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN111008448B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201811169650.3
申请日：2018-10-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 胡菊 , 王姝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 马振强 , 刘晓琳 , 张菲 , 车建峰 , 姜文玲 , 王铮 , 赵艳青 , 张周祥 , 汪步惟 , 周建华 , 罗拓
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源到功率的转化方法及装置，所述方法包括：根据大气层顶接收到的太阳辐照度确定到达水平地面的太阳辐照度；根据所述到达水平地面的太阳辐照度确定单个光伏电池产生的短路电流和开路电压；根据所述单个光伏电池产生的短路电流和开路电压确定光伏电站输出功率。本发明提供的技术方案基于历史的辐射、风速、湿度和温度等数据，模拟光伏电场建成后的功率处理水平及波动特点，为全球大范围的太阳能基地规划及投产后的出力特征提供了有效的分析工具。
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公开(公告)号：CN117764221A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311603572.4
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中，方法包括：获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据；将风速观测数据进行格点化处理，构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据；根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练，得到风速订正模型；利用风速订正模型，根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据，确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
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公开(公告)号：CN117709183A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310967898.9
申请日：2023-08-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种用于订正气候网格化模拟数据的方法及系统，属于气候模拟技术领域。本发明方法，包括：对所述气候观测数据空间分区，得到所述气候观测数据空间的多个分区；对在不同分区下每个网格点的地理加权回归模型进行训练，得到订正回归模型；获取目标气候观测数据附近的气候网格化模拟数据，将所述气候网格化模拟数据待订正的目标数据，将所述待订正的目标数据输入至订正回归模型，基于所述订正回归模型，对所述待订正的目标数据进行订正，得到订正的气候网格化模拟数据。本发明能使得观测数据的订正效果扩展到所有网格点，克服了传统方法仅能订正观测点局地精度的问题，能够有效提升气候网格化模拟数据的整体精度。
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公开(公告)号：CN117634667A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311378578.6
申请日：2023-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法及系统，属于光伏发电技术领域。本发明方法，包括：确定影响光伏电池板积雪厚度的影响因素，并建立所述影响因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型；基于所述关系模型建立用于预测所述光伏电池板积雪厚度的预测模型；基于所述预测模型预测出所述光伏电池板存在积雪时的积雪厚度。本发明通过确定影响积雪厚度的影响因素建立预测模型，再通过预测模型预测积雪时光伏电池板的积雪厚度，预测精度高，进而可通过预测积雪厚度，而提升光伏发电的预测精度，且降低因大规模光伏积雪引发的供电不足风险。
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公开(公告)号：CN113792919B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新
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公开(公告)号：CN116299774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179232.7
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种人工智能数值天气预报方法和系统，通过获取未来某一时刻的初始预测二维矩阵，并根据所述初始预测二维矩阵生成预报初始图像数据，所述初始预测二维矩阵由该时刻在各个位置的气象参数的初始预报值组成；其次将所述预报初始图像数据输入到预先训练好的人工智能预报模型中，输出得到预报结果图像数据；最后从所述预报结果图像数据中提取并计算需要位置的气象参量预报结果。本发明通过将未来某一时刻各个监测点的预测值，通过二维矩阵和图像数据处理的方式得到各个位置的气象参量预报结果，从而解决了当前数值天气预报计算量大、计算时间长和精度存在提升空间的问题，进而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116266298A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211369563.9
申请日：2022-11-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 靳双龙 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种用于大规模风电开发的风电装机容量规模确定方法，包括：确定目标开发地区的多年平均风速、所选风机的功率曲线和额定功率、规划的年发电量；根据所述多年平均风速和所选风机的功率曲线，确定单台风机的年发电量；根据所述规划的年发电量和单台风机的年发电量，确定所需风机的台数；根据所选风机的额定功率和所述所需风机的台数，确定风电装置容量规模。解决传统方法无法对具体风资源水平、不同类型风机进行估计的问题。
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公开(公告)号：CN116186966A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235795.5
申请日：2022-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种用于光电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于光电能量转化技术领域。本发明方法包括：确定光伏电站的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及光光电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立光光电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟光伏电站光电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟光伏电站光电热能量的转化效应，有利于评估我国大型光电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115882467A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111139742.9
申请日：2021-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电场低功率波动组合确定方法及系统，包括：基于获取的各风电场的功率序列确定与每个风电场相关系数最小的多个风电场；基于每个风电场，将所述风电场和与所述风电场对应的多个相关系数最小的风电场进行组合，得到各风电场对应的波动组合；从所有波动组合中，选取相关系数和最小的波动组合作为风电场低功率波动组合。本发明的技术方案实现了快速、准确选出相关性小、空间平滑效应强的风电场组合。
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