-
公开(公告)号：CN111131274A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911378893.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式智能变电站漏洞检测方法，属于信息安全领域。该方法由智能变电站设备状态检测、基准漏洞信息采集和智能变电站安全漏洞关联分析三部分组成。通过解析智能变电站全站配置SCD文件和旁路嗅探智能变电站网络中的MMS、GOOSE、SV等流量数据报文，过滤出系统内活动设备状态信息，并与采集的基准漏洞信息进行匹配，从漏洞严重性、漏洞CIA偏向、漏洞攻击模式维度对智能变电站系统的安全漏洞进行检测和关联分析。本发明能够以一种非侵入式的方法，全面、有效、无损的检测出智能变电站设备和相关漏洞，为智能变电站系统的网络安全评估提供准确的基础数据支撑。
-
公开(公告)号：CN118797931A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858038.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的PMU配置方法，涉及PMU优化配置技术领域。本发明通过划分关键节点、重要线路，保证关键节点至少被两个PMU所观测，重要线路至少有一端能被PMU直接观测，从而确保系统在发生故障是仍能保持稳定，同时考虑了零注入节点，利用在有零注入节点的电网中存在计算节点，减少PMU的配置数量，从而显著降低了配置成本，同时降低了求解数量，使得全局寻优能力提高，通过在蜣螂算法中采用Sigmoid转换函数将连续位置转换为节点配置的二维问题，解决了传统启发式优化方法容易陷入局部最优的问题，通过带精英策略的非支配排序保留精英个体，提高了蜣螂算法的收敛性、多样性、稳健性，简化了参数设置，并且加速了解决方案的搜索。
-
-
公开(公告)号：CN117592513A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559870.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和模型迁移的电力系统运行方式样本的生成方法，包括：获取目标电力系统的运行数据并构建变分自编码器的训练数据集；根据不同的给定任务，将对应的所述训练数据集输入变分自编码器，训练得到对应任务的变分自编码器；将所述运行数据的隐藏特征分布组合输入所述变分自编码器的解码器，得到所述电力系统的运行方式样本数据。本发明通过获取目标电力系统的运行数据经过预训练得到基础模型，并且在根据特定运行方式的样本数据学习训练不同分布组合只需使用少量的样本训练一个模型，具有算力需求低、样本需求少的特点，解决了传统的电力系统运行方式样本的生成方法存在的生成的样本可靠性差的问题。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115643086A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211290952.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法，步骤包括：在大数据平台的各个节点上部署信息采集器，采集不同维度的网络流量数据，并将网络流量数据进行归一化处理，得到样本集数据；构建卷积神经网络，并基于深度学习算法，用样本集数据集对卷积神经网络进行优化训练，得到未知威胁检测模型；通过未知威胁检测模型对所采集的网络流量数据进行测试处理，以获得相应的未知威胁检测结果。本发明通过应用深度学习技术，可以有效提升信息系统对已知威胁和未知威胁的识别成功率，准确及时发现入侵，保护高价值资产，为保障和提高信息系统的安全稳定的运行提供技术支撑和保障，以最大程度地避免未知威胁对于信息系统安全性的影响。
-
公开(公告)号：CN113965236B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111107444.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于卫星通信的高鲁棒性自适应波束赋形方法和装置，方法包括：对期望信号信噪比进行估计；将估计得到的期望信号信噪比与预设门限值相比较；如果期望信号信噪比大于等于预设门限值，则估计期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量；估计期望信号功率和干扰信号功率；重构协方差矩阵；求解波束赋形权重矢量；如果期望信号信噪比小于预设门限值，则采用标准LSMI算法求解波束赋形权重矢量；根据求解的波束赋形权重矢量对接收的信号进行加权处理。本发明具备更好的鲁棒性，能形成更高的波束赋形增益解决了现有卫星通信中波束赋形技术输出性能和鲁棒性能不足的问题。
-
公开(公告)号：CN109558314B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811333968.0
申请日：2018-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向Java源代码克隆检测的方法，包括以下步骤：S1：提取Java源代码中的类作为最小提取单位；S2：对Java类中的函数名及变量名进行统一替换；S3：对Java源代码中的类进行比对，并输出比对结果。本发明的不仅能够高效地检测出整个代码文件或者代码片段的完全一样的复用或代码片段除了空格、注释外，其他完全相同代码简单克隆。同时，进一步针对改变、增加或删除程序语句，但代码的文本内容大部分相同的java源程序代码克隆进行检测，并输出准确的结果。
-
公开(公告)号：CN107294610B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201610219486.7
申请日：2016-04-11
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04B10/40 , H04B10/572 , H04J14/02 , H04Q11/00 , G02B6/12
Abstract: 本发明涉及一种阵列波导光栅交换结构的波长重用方法，所述方法包括：将由大规模阵列波导光栅构建的阵列波导光栅交换结构分解为由小规模阵列波导光栅构建的阵列波导光栅交换结构；本发明提供的一种阵列波导光栅交换结构的波长重用方法将一个大规模AWG分解为若干个小规模AWG的组合，并且利用该分解方法可以为每个输入输出节点配备多个光收发机，从而可以缩小波长调谐范围，使得波长得以重用。
-
公开(公告)号：CN105554888A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510916811.0
申请日：2015-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于链路多速率的多射频多信道无线Mesh网络信道分配算法，根据网络中节点的BNRSM值确定根节点，从而确定根节点的传输速率和邻居节点；再确定上述邻居节点的传输速率及其下一级邻居节点；进而确定整个网络中的链路，得到多速率网络拓扑结构；对节点进行分级，根据节点等级计算链路的等级，将所有链路按照等级顺序排列，形成分级链路集合；对分级链路集合中的链路按等级依次进行信道分配，选取带宽损失最小的信道赋给当前链路及其端部节点的空间接口。本发明可有效缓解多速率网络中存在的多速率共享问题，能够充分利用信道资源增大网络吞吐量，达到提升网络整体传输性能的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.097 seconds)
