一种超短期风电功率组合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113505938B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202110844097.4

    申请日:2021-07-26

    摘要: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络;利用数值天气预报数据训练极限学习机;根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数,采用加权灰色关联算法,确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻;根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据,采用时变自适应系数法,确定两个模型的组合预测权重参数,进而确定组合预测模型;根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布,提高预测精度。

    考虑高比例电力电子化设备的负荷模型建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116581757B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310863493.0

    申请日:2023-07-14

    IPC分类号: H02J3/00 G06F30/20

    摘要: 本发明提供一种考虑高比例电力电子化设备的负荷模型建模方法及系统,所述方法针对包含高比例电力电子化设备的变电站,首先建立了包含等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块的综合负荷模型,通过等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块来等值模拟负荷站点所供配电区域里面数量众多的分布式新能源发电设备和变频负荷的动态特性,进一步,在此基础上提出了基于统计综合的确定等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块模型参数的方法,实现准确地模拟含高比例电力电子化设备的配电网综合负荷动态特性,提高了电力系统仿真计算的可信度,为电网稳定性运行和经济性规划提供了重要技术支撑。

    一种用于考虑分布式电源的自动负荷建模方法及装置

    公开(公告)号:CN115622053A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211616346.5

    申请日:2022-12-16

    摘要: 本发明提供了一种用于考虑分布式电源的自动负荷建模方法及装置,该方法包括分布式电源数据集成及数据加载、搭建含分布式电源的220kV变电站所供配电区域的详细系统、搭建仿真计算系统、执行潮流计算、执行暂态稳定计算、计算配网等值阻抗、分布式电源模型参数等值计算、常规负荷模型参数等值计算、计算补偿电容器参数、生成指定格式的含分布式电源的负荷模型参数文件、含分布式电源的负荷模型参数有效性验证等步骤。采用该方法可自动快速生成含分布式电源的负荷模型参数,攻克了含分布式电源的负荷模型建模难题,提高了电力系统仿真准确度。

    一种基于本地测量的多端口戴维南等值参数估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114840813A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210744447.4

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: G06F17/16 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种基于本地测量的多端口戴维南等值参数估计方法及系统,其中方法包括:按预设的时间间隔,采集多端口的电压相量和电流相量;基于采集的电压相量和电流相量,获取每个端口的相邻时刻的电压相量差与电流相量差;判断多个端口在同一相邻时刻的电压相量差是否满足预设差值,当判断出相邻时刻的每个端口的电压相量差都满足预设差值时,筛选出满足预设差值的电压相量差以及对应时刻的电流相量差,建立导纳估计矩阵;基于所述导纳估计矩阵计算戴维南等值参数的估计值。

    一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法

    公开(公告)号:CN112039132A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010817033.0

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法,包括如下步骤:步骤1,历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线;步骤2,基于历史有功功率数据,建立组合式预测模型;步骤3,有限时域滚动优化:建立多目标优化函数;步骤4,预测误差反馈,用误差修正值,对下一时刻的预测值进行修正;步骤5,有功指令精细分配。本发明,通过将功率预测、滚动优化和反馈校正等环节,纳入到不确定性电源有功控制和精细指令分配,不仅可以提高预测精度,而且还可以减少功率控制偏差。