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公开(公告)号：CN118174374A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410320071.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于双层机器学习架构的分散灵活资源功率调控方法、系统、电子设备及存储介质，对分散灵活资源的可调负荷日曲线数据进行聚类分析，获得分散灵活资源的可调负荷类，依据聚类中心选取可调负荷类的典型负荷节点；针对典型负荷节点，利用负荷历史运行数据，构建基于负荷运行状态信息与环境信息的机器学习模型，以评估典型负荷节点的可响应容量；构建基于典型负荷节点可响应容量与负荷相似程度的机器学习模型，估计出该可调负荷类下所有负荷节点的可响应容量；结合各负荷节点的功率调控成本，构建分散灵活资源的功率调控优化模型，计算获得虚拟电厂分散灵活资源的功率调控策略，实现可调负荷功率的合理调控。
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公开(公告)号：CN117993947A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311845922.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统购能组合优化方法及系统，方法包括以下步骤：针对综合能源商业综合体内部多能设备进行建模，以体现各设备的多重能量耦合关系，并确定安全运行约束条件；基于历史各类能量负荷的功率数据，使用随机优化法，对电力中长期市场和现货市场的价格数据建模，并确定各类不确定性分布；使用蒙特卡洛模拟出多场景并利用k均值法进行场景缩减得到几个显著场景与各场景的概率；确定目标函数，即在不同场景下考虑了条件风险价值、运行成本和购能成本的综合能源商业综合体的总成本最小；使用Matlab描述该最优化问题，并使用gurobi商业求解器求解，可以得到在该风险下综合能源商业综合体的购能组合方法。
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公开(公告)号：CN117668419A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311722037.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 陆婋泉 , 左强 , 庄重 , 任禹丞 , 段梅梅 , 孔月萍 , 刘京易 , 李波 , 苏慧玲 , 刘颖 , 程含渺 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 陈宇沁 , 周承翰 , 周雨奇 , 丁泽诚 , 张汀荃 , 盛举
IPC: G06F17/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种居民小区电能替代潜力计算方法及其系统，包括创建电能替代潜力计算指标体系并建立评价指标集；根据各个指标之间的相对重要性确认指标集序关系；计算已确定序关系的指标集中，相邻指标之间的相对重要程度赋值；根据各指标间序关系和相对重要程度，并计算每个指标的重要性权重；对指标数据进行去量纲的标准化处理，并构建标准化判断矩阵；计算指标集中各指标的稳定性参数，并计算得到指标的稳定性权重；结合重要性权重和稳定性权重进行组合赋权，得到最终的居民小区电能替代潜力评估结果。本发明通过重要性与稳定性结合的算法对指标权重进行赋权，该方法能同时结合重要性、稳定性赋权的优势，保证赋权的合理性。
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公开(公告)号：CN117375839A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311226523.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/40 , G06Q20/38 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 一种基于区块链的碳计量数据共享方法和系统。该方法包括，接收用户注册信息，根据注册信息和智能合约确定用户角色，生成验证凭证和解密私钥；将用户碳计量数据存储在区块链中，根据碳计量数据构建知识图谱，对碳计量数据进行关联校验；接收当前用户访问第三方用户的碳计量数据访问请求，为当前用户生成访问权限，从第三方用户获得验证凭证，将当前用户信息、访问权限和第三方用户的验证凭证记录到区块链；基于智能合约对当前用户的访问权限进行验证，根据该验证凭证向第三方用户发起碳计量数据获取请求，接收第三方用户的碳计量数据，当前用户解密得到碳计量数据。本发明通过各企业或主体的区块链间的相互信任、相互访问实现碳计量数据共享。
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公开(公告)号：CN116826755A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768410.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 基于可调资源分析和薄弱环节辨识的城市电网分区方法和系统，包括：获取电力系统中各个节点参数信息，并对各节点上的可调资源进行分析，计算得到可调资源出力信息；构建潮流计算模型，计算反应发电机节点对负荷节点的控制能力的灵敏度矩阵以及潮流信息；根据灵敏度矩阵及潮流信息对电力系统中各个节点进行初步分区；根据灵敏度矩阵及潮流信息，计算基于薄弱环节辨识的综合分区指标；基于初步分区结果，以所述基于薄弱环节辨识的综合分区指标为分区的寻优指标，计算最优分区。本发明通过辨识电网传输薄弱环节，基于可调资源分析，考虑需求侧源、荷匹配能力，合理设计资源配置方案，将薄弱环节分而治之，以降低电网运行风险，增强电网韧性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN113904380B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111171340.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂可调节资源精准控制方法，包括：获取虚拟电厂可调节资源信息，评估可调节资源的调控潜力；对虚拟电厂的可调节资源进行分类与分层，构建虚拟电厂可调节资源的多层控制架构；建立虚拟电厂可调节资源优化控制模型及其调控约束模型；将虚拟电厂可调节资源控制任务分解形成多层子任务，采用分层深度强化学习算法求解优化控制问题，控制任务调控指令由上至下逐层进行自动最优分解与下发。本发明能够提高可调节资源控制的精准度，能够处理实际控制中的非线性、随机性和不确定性。
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公开(公告)号：CN115439017A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211298505.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供了一种面向多事件场景下的非介入负荷辨识事件检测方法及装置，首先通过负荷辨识终端获取用户基本负荷数据；然后将窗口内用电数据分为“稳定”和“冲击”状态，并基于广义极值分布检测出“冲击”状态；最后针对多设备同时开启（多事件）的负荷辨识场景，基于滑动窗口边缘检测分离出多设备事件状态。本发明所述的方法及装置解决了在现场负荷辨识场景中多设备开启事件无法分离而导致的设备误辨的问题，提高了事件检测率。
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公开(公告)号：CN114779159A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210452314.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 一种负荷辨识电能表的集成调试方法及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对于多个单相电能表和多个三相电能表的用电数据进行采集，并基于标准电能表实现所述多个单相电能表和多个三相电能表中用电数据的校准；步骤2，对于校准后的所述用电数据中的电器启停事件进行提取，并判定当前所述电器启停事件的电器类型、启停辨识时间，同时获取当前所述电器启停时间的实际启停时间；步骤3，基于所述电器类型、启停辨识时间和实际启停时间生成当前所述电器启停事件的启停补偿，并生成所述启停补偿的控制指令。本发明实现了误差校准、启停辨识，使得负荷辨识电能表的高精度、低延迟监测成为可能。
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公开(公告)号：CN114662877A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210240122.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 一种基于复功率潮流的碳流排放追踪评级方法，包括：步骤1，基于复功率潮流追踪结果构建碳流追踪模型；步骤2，利用碳流追踪模型结果，根据碳排放强度标杆值，划分各用户的碳排放强度等级；步骤3，以全网中各用户之间的碳排放强度差异最小化为目标函数，以绿色电力证书数量平衡和绿色电力证书交易量非负为共同约束，构建绿色电力证书分配模型；步骤4，根据各用户当前的碳排放强度，利用绿色电力证书分配模型向各用户分配绿色电力证书；步骤5，以各用户的碳排放强度等级以及绿色电力证书，作为用户的碳流排放追踪评级结果。该方法加强电力用户对自身生产活动产生排放的认识，推动绿色电力证书市场的发展，为可再生能源配额制政策提供市场支持。
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