公开(公告)号：CN113822343B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202111034155.3

申请日：2021-09-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

发明人： 黄艺璇 ,  杨世海 ,  栾开宁 ,  周赣 ,  黄奇峰 ,  陈铭明 ,  刘恬畅 ,  方凯杰 ,  程含渺 ,  曹晓冬 ,  李志新 ,  孔月萍 ,  吴亦贝 ,  苏慧玲 ,  陆婋泉 ,  陈宇沁 ,  李波 ,  储娜娜 ,  张娅楠

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。

公开(公告)号：CN113822343A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111034155.3

申请日：2021-09-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

发明人： 黄艺璇 ,  杨世海 ,  栾开宁 ,  周赣 ,  黄奇峰 ,  陈铭明 ,  刘恬畅 ,  方凯杰 ,  程含渺 ,  曹晓冬 ,  李志新 ,  孔月萍 ,  吴亦贝 ,  苏慧玲 ,  陆婋泉 ,  陈宇沁 ,  李波 ,  储娜娜 ,  张娅楠

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。

公开(公告)号：CN110632545A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910909225.1

申请日：2019-09-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 陈刚 ,  卢树峰 ,  李志新 ,  杨世海 ,  徐敏锐 ,  丁俊 ,  陈文广 ,  周赣 ,  李志 ,  程思远 ,  陆子刚 ,  成国锋 ,  吴桥 ,  徐欣 ,  程含渺 ,  尤文正 ,  陈飞

IPC分类号： G01R35/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于回归神经网络的电子式互感器误差风险评估方法和装置，其特征在于，根据电子式互感器电流、电压以及筛选后的环境特征数据训练基于回归神经网络的电子式互感器风险评估模型；向模型输入待评估电子式互感器的特征数据，得到电子式互感器预测的比差和角差，通过预测的比差和角差计算电子式互感器运行风险指数。本发明利用电子式互感器的采样电流电压值，结合环境特征数据对电子式互感器建模，预测比差和角差，进行风险评估，并验证互感器评估的准确性，本发明能够在不依赖标准器的条件下，解决在运电子式互感器误差状态评估的问题，评估电子式互感器测量数据用于工程的可靠性及风险。

公开(公告)号：CN110632546A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910909246.3

申请日：2019-09-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 黄奇峰 ,  卢树峰 ,  徐敏锐 ,  李志新 ,  杨世海 ,  陈文广 ,  陈刚 ,  成国锋 ,  周赣 ,  刘西昂 ,  丁俊 ,  徐欣 ,  陆子刚 ,  程思远 ,  吴桥 ,  程含渺 ,  尧赣东

IPC分类号： G01R35/02 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。

公开(公告)号：CN110632545B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201910909225.1

申请日：2019-09-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 陈刚 ,  卢树峰 ,  李志新 ,  杨世海 ,  徐敏锐 ,  丁俊 ,  陈文广 ,  周赣 ,  李志 ,  程思远 ,  陆子刚 ,  成国锋 ,  吴桥 ,  徐欣 ,  程含渺 ,  尤文正 ,  陈飞

IPC分类号： G01R35/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于回归神经网络的电子式互感器误差风险评估方法和装置，其特征在于，根据电子式互感器电流、电压以及筛选后的环境特征数据训练基于回归神经网络的电子式互感器风险评估模型；向模型输入待评估电子式互感器的特征数据，得到电子式互感器预测的比差和角差，通过预测的比差和角差计算电子式互感器运行风险指数。本发明利用电子式互感器的采样电流电压值，结合环境特征数据对电子式互感器建模，预测比差和角差，进行风险评估，并验证互感器评估的准确性，本发明能够在不依赖标准器的条件下，解决在运电子式互感器误差状态评估的问题，评估电子式互感器测量数据用于工程的可靠性及风险。

公开(公告)号：CN110632546B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201910909246.3

申请日：2019-09-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 黄奇峰 ,  卢树峰 ,  徐敏锐 ,  李志新 ,  杨世海 ,  陈文广 ,  陈刚 ,  成国锋 ,  周赣 ,  刘西昂 ,  丁俊 ,  徐欣 ,  陆子刚 ,  程思远 ,  吴桥 ,  程含渺 ,  尧赣东

IPC分类号： G01R35/02 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。

公开(公告)号：CN111756466B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202010447711.9

申请日：2020-05-25

申请人： 江苏方天电力技术有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

发明人： 严永辉 ,  李新家 ,  陈霄 ,  喻伟 ,  王黎明 ,  帅率 ,  赵勇 ,  吴甲 ,  吴恒 ,  黄莉 ,  周赣 ,  李世洁

IPC分类号： H04J3/06 ,  G01R22/06

摘要： 本发明公开了一种基于台区停电事件抓取的台区感知终端时钟同步方法及系统，首先选择一台台区感知终端作为时钟同步主设备，对其他台区感知终端通过网络授时的方式进行终端对时；然后所有终端具备停电感知上送能力，在感知停电后将停电信息上送上级主站，上级主站通过确认台区所有终端上送的停电事件为同一停电事件后，以时钟同步主设备上送的时标为基准，计算其他台区感知终端的时标偏差量，并将偏差量下发至对应的台区感知终端。最后台区感知终端根据接收的偏差量对自身时钟进行调整。该方法基于各终端测量到的相同实际发生的事件必定为同一时刻为导向，确定各测量源的实际时标误差，对时准确、高效。

公开(公告)号：CN109149922B

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN201811042818.4

申请日：2018-09-07

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  东南大学

发明人： 张玮 ,  钱科军 ,  沈杰 ,  刘乙 ,  宋杰 ,  周赣

IPC分类号： H02M1/42 ,  H02M3/158

摘要： 本发明涉及一种功率因数校正电路，包括两组并联且交替工作的Boost电路和输出对应不同工作模式的控制信号来控制Boost电路的控制电路：工作模式包括定频模式、变频模式和跳频模式；采用定频模式时，两组Boost电路接收的控制信号为采用最大频率的定频PWM信号；采用变频模式时，两组Boost电路接收的控制信号为依据对应的电感电流是否达到参考幅值的变频PWM信号；跳频模式时，两组Boost电路接收的控制信号为仅在AC/DC变换器的输出电压下降到设定的电压阈值时输出的一系列脉冲信号。本发明还涉及采用上述功率因数校正电路的电动汽车用交流充电器。本发明通过在不同负载区间采取不同控制策略的方式，使得交流充电器的功率因数校正级在全负载范围内都保持高效率。

公开(公告)号：CN110535130A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910850866.4

申请日：2019-09-10

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  东南大学

发明人： 徐涛 ,  黄莉 ,  朱明杰 ,  李敏蕾 ,  周赣 ,  傅萌

IPC分类号： H02J3/00

摘要： 本发明提供一种基于细粒度用户数据的需求侧响应方法，首先通过细粒度的用户分项数据获取调控潜力、拟合用户电量响应曲线；然后以激励补偿成本最小为目标，满足用户调控潜力、用户电量响应曲线和电压的约束，基于粒子群优化算法计算配电线路各节点的最优需求侧响应激励定价序列，实现最经济的需求侧响应调控；最后根据调控后获取的最新“激励定价和负荷转移率”样本更新用户电量响应曲线参数。该方法能够利用细粒度用户数据评价确定对象响应程度的能力，通过优化算法实现调控的经济最优，且用户电量响应曲线参数的优化机制具备自学习能力，能够不断地提高需求侧响应方法的性能。

公开(公告)号：CN109149922A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811042818.4

申请日：2018-09-07

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  东南大学

发明人： 张玮 ,  钱科军 ,  沈杰 ,  刘乙 ,  宋杰 ,  周赣

IPC分类号： H02M1/42 ,  H02M3/158

摘要： 本发明涉及一种功率因数校正电路，包括两组并联且交替工作的Boost电路和输出对应不同工作模式的控制信号来控制Boost电路的控制电路：工作模式包括定频模式、变频模式和跳频模式；采用定频模式时，两组Boost电路接收的控制信号为采用最大频率的定频PWM信号；采用变频模式时，两组Boost电路接收的控制信号为依据对应的电感电流是否达到参考幅值的变频PWM信号；跳频模式时，两组Boost电路接收的控制信号为仅在AC/DC变换器的输出电压下降到设定的电压阈值时输出的一系列脉冲信号。本发明还涉及采用上述功率因数校正电路的电动汽车用交流充电器。本发明通过在不同负载区间采取不同控制策略的方式，使得交流充电器的功率因数校正级在全负载范围内都保持高效率。