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公开(公告)号：CN110110888A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910235328.4
申请日：2019-03-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明涉及一种天气类型在线辨识方法和装置，所述方法包括：根据测量日光伏电站的实测出力获取测量日的天气相关参量；根据测量日的天气相关参量确定测量日的天气类型。本发明提供的技术方案，减小了光伏电站对气象历史数据的依赖，适用范围广，尤其适用于缺乏气象数据监测或数据条件不完备的光伏电站，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN109146230A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810698542.9
申请日：2018-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种输配电线路台风风涝灾害短临预警方法和装置，先获取多普勒雷达短临风场和降水信息，然后基于风场和降水信息和预先构建的台风风险评估模型，对输配电线路台风风涝灾害进行短临预警，台风风险评估模型通过提取预先设计的台风风涝灾害预报网格的特征参数确定，能够能直观且充分地揭示输配电线路受灾以及电力设备损坏事故的规律，对输配电线路台风风涝灾害进行短临预警，减小了输配电线路的台风风涝损失；本发明有助于提高预报区域台风灾害发生前事故预判的准确性，提高输配电线路台风风涝灾害的预警水平，丰富电网台风灾害预警参考信息，为电网安全稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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公开(公告)号：CN114548469A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011347027.X
申请日：2020-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种基于风速区间等分建模的风电功率预测方法，旨在解决如何便捷高效的进行风电功率预测的技术问题；包括：获取预测时刻的风速数据所属预设风速区间；将所述预设风速区间的风电功率代表值作为预测时刻的风电功率预测值；其中，所述预设风速区间的风电功率代表值是根据风电机组轮毂高度处测量的历史风速数据及其对应的风电功率确定的；该方案通过风速区间等分建模分析，实现了便捷高效的风电功率预测。
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公开(公告)号：CN114547547A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011344862.8
申请日：2020-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。为光伏电站提供完整的总辐射序列数据，解决总辐射监测中存在的数据缺失问题。
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公开(公告)号：CN114256843A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
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公开(公告)号：CN114117713A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864526.X
申请日：2020-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种区域光伏出力预测方法及装置，包括：获取未来时段的各气候因子；基于所述未来时段的各气候因子和预先建立的多元线性回归方程确定未来时段中各天气类别的发生概率；基于所述未来时段中各天气类别的发生概率确定未来时段中各天气类别的区域光伏总出力预测序列；其中，所述多元线性回归方程基于历史时段中各天气类别的发生概率和历史时段的各气候因子建立；本发明可以实现区域光伏出力的跨季节预测，使预测结果不受季节因素的影响，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110633818A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810651394.5
申请日：2018-06-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种配电网台风风灾预警方法。该法包括：将多普勒天气雷达风场临近预报信息和中尺度数值天气预报台风风场预报信息投影到预先设计的配电网风灾预警网格中，并将得到的每个网格的临近预报风矢量参数和台风风场预报参数带入预设的风灾过程概率模型，得到配电网台风风灾预警预报信息。本发明提供的技术方案应用孕灾环境和承灾体参数，建立风灾事故密度的统计关联模型，再结合中尺度数值天气预报台风风场预报产品得到配电网台风风灾预警信息，为电网台风防灾与应急措施研究提供必要的预警预报信息。
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