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公开(公告)号：CN118412841A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348482.3
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于新能源发电预测技术领域，具体涉及一种新能源功率预测方法及装置，包括：采集预测时间的数值预报数据；基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素，利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型，确定预测时间的新特征序列；基于预测时间的新特征序列，利用预先建立的最终的功率预测模型，预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案，可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律，并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性，通过捕捉隐藏在数据中的模式，从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN117909432A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311852768.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/215 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/00 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及新能源发电预测技术领域，具体提供了一种面向光伏发电预测的辐照度修正方法及装置，包括：将预测时段的气象数据和辐照度预测数据作为各预测模型的输入，得到各预测模型输出的预测时段的辐照度初始修正数据；将所述各预测模型输出的预测时段的辐照度初始修正数据作为数据融合模型的输入，得到数据融合模型输出的预测时段的辐照度修正数据；其中，所述各预测模型基于模型库中各预先训练的机器学习模型的测试指标获取。本发明研究结果有利于更好地适应光伏发电动态变化的特性，提高异常情况下光伏出力的拟合度，促进光伏电站的进一步发展，提升大规模光伏基地运行安全可靠水平，保证电力系统安全稳定。
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公开(公告)号：CN117394310A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311257064.5
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种多天气类型影响的区域光伏等效光资源计算方法和系统，包括：根据区域内每一个网格的总云量，确定每一个网格的天气类型；根据每一个网格的天气类型和区域内各光伏电站的经纬度信息，确定各光伏电站的天气类型；基于各光伏电站的天气类型和各光伏电站的地表太阳辐射值，采用加权平均法计算区域内受不同天气类型影响的光伏电站的等效光资源；本发明专利申请利用区域内各网格的云量信息，提取网格的多天气类型，在天气类型影响范围内结合地表太阳辐射计算受不同天气类型影响的光伏电站的等效光资源值，能够有效地得到多类型天气影响范围内各光伏电站的等效光资源波动情况，为新能源应对多类型天气影响提供参考信息。
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公开(公告)号：CN118484669A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410413618.4
申请日：2024-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法及装置，包括：利用预先训练的Prophet模型预测未来时间段的辐射预测数据；将所述未来时间段的辐射预测数据作为预先训练的LightGBM模型的输入，得到所述预先训练的LightGBM模型输出的订正后的未来时间段的辐射预测数据。本发明提供的技术方案，可以提高预报的精确性，特别是在处理大量气象和辐射数据的情况下，使辐射预测订正更加高效准确。
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公开(公告)号：CN117724189A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311529951.3
申请日：2023-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种电力气象资源监测装置及监测方法，包括：气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元、智能数据终端和智能电源管理单元；气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元与智能数据终端通信连接；气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元和智能数据终端均与智能电源管理单元电连接。本发明的智能电源管理单元，支持监测系统电源自动关闭和开启功能，有效保障系统自我恢复能力，减少现场运维工作量，节省运维成本。同时，本发明采用气象传感器单元和地基云图单元对气象要素和地基云图同步监测，点面结合，将图像数据和气象数据融合，实现了区域化现场天气状态识别、气象要素监测和实时估算一体化，提高监测覆盖范围。
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