一种基于数字图像处理的黑土层快速判定方法

    公开(公告)号:CN119418094A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411378946.1

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像处理的黑土层快速判定方法,包括步骤如下:S1,采集土壤剖面图像,将土壤剖面中的土壤发生层划分为黑土层和非黑土层;S2,对土壤剖面图像的颜色进行校正;S3,提取特征分类变量;S4,构建黑土层判定规则;S5,以土壤剖面的状态为因变量、颜色参数为自变量,构建黑土层判定模型。本发明通过构建土壤颜色参数与黑土层判定规则之间的定量关系,克服了原有测定方法高度依赖专家经验和知识以及效率低下的缺点,能实现黑土层与非黑土层的二值判定。

    一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法

    公开(公告)号:CN111508569B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202010195020.4

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法,在收集多源土壤数据集、环境变量的基础上,划分包含全部测定信息的数据集,根据土壤性质的空间异质性划分二级区域,筛选不同区域土壤传递函数的最优自变量集合,进而面向不同分区进行线性、非线性土壤传递函数拟合;并通过不同分区、不同函数的精度对比,遴选最优的面向样点的土壤传递函数,用以完善土壤样点数据库;而且应用机器学习方式构建区域的土壤自变量图层,构建面向区域的土壤传递函数,制作生产目标区域的目标土壤性质含量空间分布图;进而能够高效实现目标土壤性质含量的准确预测,提高工作效率。

    一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法

    公开(公告)号:CN105243435B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201510587554.0

    申请日:2015-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法,结合了机器学习和地理现象模拟的方法,就土壤含水量的不同时空预测方面进行了改进,能够借助深度学习的方法获取土壤含水量预测函数局部最优解;并且本发明结合模型检验机制对模型的泛化能力进行了定量检验,提出了元胞自动机的自我改善机制,更加确保了模型的健壮性,这种混合技术的突破有望为复杂区域的土壤水分实时监测提供技术支撑,不仅能够降低土壤水分的预测成本,也显著提升了土壤含水量的预测精度,具有广阔的工业化应用前景。

    一种整段式土壤采样装置
    38.
    实用新型

    公开(公告)号:CN212410122U

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202020609664.9

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种整段式土壤采样装置,土壤采样装置用于安装在采样框上配合采样,其包括:采样架,具有与所述采样框匹配的容纳腔体,所述容纳腔体设有开口端;升降机构,设置于所述采样架上;切割器,设置于所述升降机构上,并位于所述容纳腔体的开口端,在所述升降机构的作用下,所述切割器从所述容纳腔体的开口端的一侧向另一相对侧平移,以将采样框内的土壤与外界土壤切割分离开,进而实现整段土壤采样,与现有技术相比,本实用新型可以实现土壤的自动切割采样,能够极大的节省时间和人力,降低成本,特别适用于坚硬或紧实度高的土壤,如干燥的粘性土壤和碱土,并且形成的切割面平滑整齐,方便后期的标本整修。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种土壤采样切刀
    39.
    实用新型

    公开(公告)号:CN212410114U

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202020609650.7

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种土壤采样切刀,包括:切刀本体,所述切刀本体沿长度方向的一侧为刀刃;敲打部,设置在所述切刀本体的两端,所述敲打部具有受力面,所述受力面与所述刀刃方向垂直,并且所述受力面与所述刀刃分别位于所述切刀本体的两侧。采样时,当采集框罩住土壤后,可将本土壤采样切刀置于采集框开口上部的土壤处,使刀刃朝下,两敲打部延伸出采集框外,用手扶住敲打部或切刀本体,再用锤子逐次交替敲打两敲打部,使切刀本体逐渐向下移动,并将采集框内的土壤与外界土壤分割开,由于切刀本体与敲打部的配合作用,相对现有工兵铲来说,本切刀可以提高土壤切割效率,并且不易破坏采集框内的土壤,保持土壤结构的完整性。

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