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公开(公告)号：CN112001121A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010862190.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 公安部物证鉴定中心 , 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06F30/27 , G01N21/25 , G01N25/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于太阳辐射的大面积平缓地区预测性土壤制图方法，步骤一，捕捉地表热量响应过程：选定观测日或观测时段后，利用中分辨率成像光谱仪的遥感传感器捕捉地表热量对太阳辐射的动态响应曲线图；步骤二，构建环境协同变量：采用数学方法对步骤一获得的动态响应曲线图进行定量分析并提取特征参数作为环境协同变量；步骤三，建立机器学习模型进行土壤属性预测制图。该方法解决了难以对平缓地区进行有效土壤制图的难题，显著提高了平缓地区土壤推测制图的准确性和效率，减少了土壤调查制图的时间和经济成本，可以满足土壤相关行业对准确土壤空间信息的应用需求。
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公开(公告)号：CN105891442B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610201746.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种土壤质地颗粒含量预测方法，提出了一套完整的基于外推技术的土壤属性预测技术方案，运用了局部土壤‑景观模型的外推技术，通过结合交叉验证机制实现了最优预测数据集的选取，采用了“外推土壤专家知识，定量评价预测精度”技术，实现了“不同研究样区，通用外推框架；不同数据属性，最优外推区域；局部模型评价，不确定性分析”的通用数字土壤制图技术方案，具有广阔的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN108764527B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810365926.9
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
Abstract: 本发明涉及一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，收集整理不同时期的土壤数据库、动态与静态的环境变量集合，根据土壤数据的时效性，规定土壤碳库模拟有效的时间段——“时间片”。依据不同景观区域内部的土壤有机碳密度信息，分析各种动态、静态环境变量的各种属性信息，进而使用层次分析法与专家知识构建特定时间片内有效的最优环境变量集合。
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公开(公告)号：CN106980750B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710099020.2
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于典型对应分析的土壤氮储量估算方法，属于面向计量土壤学与空间分析中土壤氮储量估算方法，涉及一米土体土壤氮密度计算与土壤氮密度在不同景观特征下呈现的空间变异特征模拟，能够通过多种降维技术对自变量进行高效的信息预处理，使用典型对应分析分析不同深度氮储量的综合影响变量，特别是在不同性质、不同深度的土壤属性影响因素分析方面，构建多种土壤属性与环境变量典型特征的综合拟合关系。
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公开(公告)号：CN108764527A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810365926.9
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
Abstract: 本发明涉及一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，收集整理不同时期的土壤数据库、动态与静态的环境变量集合，根据土壤数据的时效性，规定土壤碳库模拟有效的时间段——“时间片”。依据不同景观区域内部的土壤有机碳密度信息，分析各种动态、静态环境变量的各种属性信息，进而使用层次分析法与专家知识构建特定时间片内有效的最优环境变量集合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105891442A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610201746.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种土壤质地颗粒含量预测方法，提出了一套完整的基于外推技术的土壤属性预测技术方案，运用了局部土壤?景观模型的外推技术，通过结合交叉验证机制实现了最优预测数据集的选取，采用了“外推土壤专家知识，定量评价预测精度”技术，实现了“不同研究样区，通用外推框架；不同数据属性，最优外推区域；局部模型评价，不确定性分析”的通用数字土壤制图技术方案，具有广阔的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN105699624A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610128379.3
申请日：2016-03-07
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种基于土壤发生层厚度预测的土壤有机碳储量估算方法，通过针对发生层非结构化信息的封装，为考虑土壤属性水平维空间分布的土体连续性预测提供了较好的技术思路；其中，采用“发生层归并，预测再计算”技术，在保证土壤发生层特性信息不缺失的同时，修正了传统预测方法在土体连续性描述的局限性，实现了“描述规范，预测准确”的通用土壤有机碳储量估算技术，在农业应用、环境保护、国土资源等相关部门的工程调查方面具有广阔的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN115952669A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211709180.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
Abstract: 一种稀土原地浸出闭矿山土壤残留铵态氮总量估算方法，选择不同坡位具有代表性的采样点位，分层采集新鲜土样和原状土壤样品，直至基岩层；采用烘干法测定土壤含水量；向低温运输和保存的新鲜土样中加入氯化钾溶液，震荡后提取上清液，使用流动分析仪检测铵态氮含量；利用恒温干燥箱烘干已知体积的土壤样品，根据烘干前土壤样品体积及干烘干后土壤重量计算得到土壤容重；确定坡位分界点定位及海拔高度，结合闭矿山高精度遥感影像资料，计算闭矿山各部位顶面及底面面积；建立土壤中残留铵态氮总量估算模型；将铵态氮含量、容重、土层厚度、山体不同层次的顶面和底面面积等参数带入估算公式中计算得到闭矿山土壤残留铵态氮总量。
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公开(公告)号：CN112001121B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010862190.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 公安部物证鉴定中心 , 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06F30/27 , G01N21/25 , G01N25/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于太阳辐射的大面积平缓地区预测性土壤制图方法，步骤一，捕捉地表热量响应过程：选定观测日或观测时段后，利用中分辨率成像光谱仪的遥感传感器捕捉地表热量对太阳辐射的动态响应曲线图；步骤二，构建环境协同变量：采用数学方法对步骤一获得的动态响应曲线图进行定量分析并提取特征参数作为环境协同变量；步骤三，建立机器学习模型进行土壤属性预测制图。该方法解决了难以对平缓地区进行有效土壤制图的难题，显著提高了平缓地区土壤推测制图的准确性和效率，减少了土壤调查制图的时间和经济成本，可以满足土壤相关行业对准确土壤空间信息的应用需求。
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公开(公告)号：CN111487109B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010516063.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所 , 湖南省烟草公司郴州市公司 , 贵州省烟草科学研究院
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开一种含水量高、胀缩性强土壤的整段标本制作方法，包括室外采集和室内加工制作，在室外套取土柱后，向土柱喷洒固化剂，对土柱进行预固化处理，防止土柱在运回室内的过程中和在室内的风干过程中，由于失水而收缩开裂，导致标本变形失真。与此同时，在室外采集时，分别采集各层次土样，对标本由于干燥失水而产生的裂隙进行填充，尽可能真实地还原土壤形态，为土壤研究工作提供有力依据。
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