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公开(公告)号：CN111508569A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010195020.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G16C20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法，在收集多源土壤数据集、环境变量的基础上，划分包含全部测定信息的数据集，根据土壤性质的空间异质性划分二级区域，筛选不同区域土壤传递函数的最优自变量集合，进而面向不同分区进行线性、非线性土壤传递函数拟合；并通过不同分区、不同函数的精度对比，遴选最优的面向样点的土壤传递函数，用以完善土壤样点数据库；而且应用机器学习方式构建区域的土壤自变量图层，构建面向区域的土壤传递函数，制作生产目标区域的目标土壤性质含量空间分布图；进而能够高效实现目标土壤性质含量的准确预测，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN106980603A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710099018.5
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06F17/18
CPC classification number: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法，涉及土壤微量元素在不同土壤类型内，表现出的不同空间变异特征的分治处理，能够通过分析土壤有效锰含量空间分布的离散程度来探测其空间异质性，并能够通过局部回归分析诊断出局部回归分析中的多重共线性问题；特别是在空间预测过程中，通过测度不同土样采样密度下土壤有效锰含量空间分布特征构建综合预测模型。
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公开(公告)号：CN103955953B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410161504.1
申请日：2014-04-21
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种面向数字土壤制图的地形协同变量选取方法，采用多地形因子多算法的选择方法，运用了功能测试策略对不同的地形因子变量进行预处理与选择，通过结合其与土壤属性的相关性机制实现了繁杂地形因子变量的快速准确选取，并采用了“评价分析为主，相关分析为辅”技术，实现了“不同地形因子变量，通用选取机制；不同依赖关系，动态因子筛选；评价控制策略，算法性能兼顾”的定量化数字土壤制图地形因子变量选取体系，具有广阔的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN105243435A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510587554.0
申请日：2015-09-15
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法，结合了机器学习和地理现象模拟的方法，就土壤含水量的不同时空预测方面进行了改进，能够借助深度学习的方法获取土壤含水量预测函数局部最优解；并且本发明结合模型检验机制对模型的泛化能力进行了定量检验，提出了元胞自动机的自我改善机制，更加确保了模型的健壮性，这种混合技术的突破有望为复杂区域的土壤水分实时监测提供技术支撑，不仅能够降低土壤水分的预测成本，也显著提升了土壤含水量的预测精度，具有广阔的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN115952669A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211709180.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
Abstract: 一种稀土原地浸出闭矿山土壤残留铵态氮总量估算方法，选择不同坡位具有代表性的采样点位，分层采集新鲜土样和原状土壤样品，直至基岩层；采用烘干法测定土壤含水量；向低温运输和保存的新鲜土样中加入氯化钾溶液，震荡后提取上清液，使用流动分析仪检测铵态氮含量；利用恒温干燥箱烘干已知体积的土壤样品，根据烘干前土壤样品体积及干烘干后土壤重量计算得到土壤容重；确定坡位分界点定位及海拔高度，结合闭矿山高精度遥感影像资料，计算闭矿山各部位顶面及底面面积；建立土壤中残留铵态氮总量估算模型；将铵态氮含量、容重、土层厚度、山体不同层次的顶面和底面面积等参数带入估算公式中计算得到闭矿山土壤残留铵态氮总量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106980603B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201710099018.5
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法，涉及土壤微量元素在不同土壤类型内，表现出的不同空间变异特征的分治处理，能够通过分析土壤有效锰含量空间分布的离散程度来探测其空间异质性，并能够通过局部回归分析诊断出局部回归分析中的多重共线性问题；特别是在空间预测过程中，通过测度不同土样采样密度下土壤有效锰含量空间分布特征构建综合预测模型。
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公开(公告)号：CN106980750A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710099020.2
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于典型对应分析的土壤氮储量估算方法，属于面向计量土壤学与空间分析中土壤氮储量估算方法，涉及一米土体土壤氮密度计算与土壤氮密度在不同景观特征下呈现的空间变异特征模拟，能够通过多种降维技术对自变量进行高效的信息预处理，使用典型对应分析分析不同深度氮储量的综合影响变量，特别是在不同性质、不同深度的土壤属性影响因素分析方面，构建多种土壤属性与环境变量典型特征的综合拟合关系。
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公开(公告)号：CN105699624B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201610128379.3
申请日：2016-03-07
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种基于土壤发生层厚度预测的土壤有机碳储量估算方法，通过针对发生层非结构化信息的封装，为考虑土壤属性水平维空间分布的土体连续性预测提供了较好的技术思路；其中，采用“发生层归并，预测再计算”技术，在保证土壤发生层特性信息不缺失的同时，修正了传统预测方法在土体连续性描述的局限性，实现了“描述规范，预测准确”的通用土壤有机碳储量估算技术，在农业应用、环境保护、国土资源等相关部门的工程调查方面具有广阔的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN105784970A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610137790.7
申请日：2016-03-10
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 一种土壤混合矿物的盐基离子和硅风化计量关系估算方法，向离心瓶中加入风干且去除杂物的土样；向土样中加入EDTA?乙酸铵溶液，搅拌均匀后，密闭，震荡；离心过滤收集上清液，测定上清液中的盐基离子含量；重复上述直至收集到的上清液中的盐基离子含量不再变化为止；用无铵乙醇将土壤中多余的EDTA?乙酸铵洗净；向已经洗脱盐基的土样中加入酸雨淋溶液，搅拌均匀震荡离心，过滤收集上清液，测定pH、硅和盐基离子的含量；间歇6天，重复淋洗，计算各盐基离子的酸雨淋出量和盐基离子与硅的风化计量关系。本发明采用分批次Batch方法，因此洗脱能力强，洗脱效果好。这种土壤交换性盐基的洗脱方法显著提升了实验的效果和精度，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104764868B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510154714.2
申请日：2015-04-02
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种基于地理加权回归的土壤有机碳预测方法，涵盖了局部回归中多重共线性诊断技术与综合处理方法,其主要方法包括：a)综合了全局回归与局部回归预测方法中独立变量的预处理技术；b)通用的地理加权回归中独立变量共线性问题综合诊断与处理机制；c)地理加权回归方法在特定数据集的适用性分析；d)最优独立变量集选取方法；e)综合考虑不同回归方法残差的空间趋势；通过对比分析不同独立变量集及其在局部回归中的共线性程度，综合考虑残差的空间趋势，进而提升了空间属性预测的计算效率与精度。
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