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公开(公告)号：CN106096640A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610396999.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6274
Abstract: 本发明涉及一种多模式系统的特征降维方法，包括：采集多模式系统不同工作模式Fn下的M组样本特征向量依次对样本特征向量进行标准化处理，得到标准化样本特征向量构建多模式样本的标准化特征矩阵利用局部线性嵌入算法对标准化特征矩阵进行非线性降维，选出同类模式中最相似的N‑1维特征；利用多维尺度变换算法对步骤(4)中的矩阵进行线性降维，选出不同类模式中差别最大的二维特征矩阵。本发明融合了非线性和线性流形学习算法的特征提取技术，通过对高维数据有效的特征降维，降低多模式系统模式识别的难度；能最大限度的保留高维数据的线性和非线性结构，保持高维数据的领域特性和距离相似性。
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公开(公告)号：CN105046279A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510482928.2
申请日：2015-08-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G01R31/316 , G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06K9/03 , G06K9/6247 , G06K9/6256 , G06K9/6284
Abstract: 一种模拟电路故障模式分类方法，其包括如下实施步骤：（1）利用数据采集板对模拟电路的每种故障模式 采集M组电压信号样本向量；（2）依次对电压信号样本向量利用子空间投影提取故障特征向量；（3）对提取的故障特征向量进行标准化处理，得到标准化故障特征向量；（4）构建基于支持向量机的故障模式分类器，输入标准化故障特征，对分类器进行学习训练，确定分类器结构参数；（5）按故障模式判定规则，完成故障模式判决。本发明的故障模式分类器的学习训练简单，模式分类精度可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115940659A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310052502.8
申请日：2023-02-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CLLC拓扑的谐振式DC/DC变换器的三自由度控制方法，包括母线电压、频率和移相角的三自由度调节以及电压外环、电流内环双环控制，以实现电池充电的恒压模式CV、恒流模式CC和恒功率模式CP三种工作模态的控制与切换。本发明针对宽范围输入电压应用场合，在调频控制和移相控制的基础上，引入母线电压调节，能减小调频范围和移相角，从而克服移相控制造成的谐振腔电流大的问题，并实现宽电压增益。
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公开(公告)号：CN109647449A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910052425.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 合肥工业大学
IPC: B01J27/14 , C02F1/32 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及一种纳米银修饰二维黑磷复合材料的制备及其高效光催化降解抗生素污染物的应用，是利用纳米银修饰的二维黑磷复合材料作为降解材料，加入到含有抗生素污染物的废水中，混合均匀，在紫外光照射条件下进行磁力搅拌反应，从而完成对废水中抗生素污染物的降解去除。本发明的方法制备流程简单、降解速度快、降解效率高，且制备出的纳米银修饰二维黑磷复合材料具有更高的比表面积和光催化活性，对废水中的诺氟沙星等氟喹诺酮类抗生素进行高效光催化降解，在处理含抗生素废水方面具有重要的应用前景和商业价值。
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公开(公告)号：CN105589037A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610153192.9
申请日：2016-03-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/327
Abstract: 基于集成学习的电力电子开关器件网络故障诊断方法，包括以下步骤：(1)采集电力电子电路在不同开关器件故障模式下的输出电压或电流信号向量集{Vnq}，n＝1,2,…,N；(2)利用主成分分析从信号向量Vnq中提取故障模式Fq下的归一化故障特征向量，根据归一化故障特征向量得到归一化故障特征向量集(3)用归一化故障特征向量集依次训练k个神经网络基元分类器，设定神经网络基元分类器个数上限K＝50和系统误差阈值e0；(4)针对待测电路重复步骤(1)(2)，得待测故障特征向量V*，将其分别接入训练好的k个神经网络基元分类器，并利用集成学习方法得到集成识别结果。本发明可避免单一神经网络的过学习和陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络基元分类器的分类精度。
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公开(公告)号：CN222477234U
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202420491328.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 安徽水安建设集团股份有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本实用新型涉及桥梁施工领域，提供了一种桥梁施工用钢木模板，包括钢模板、木模板和U形钢；所述钢模板的一端与木模板相接，同时，所述钢模板与木模板的一侧还分别设置有U形钢；其中，所述U形钢与钢模板之间焊接固定，U形钢与木模板之间通过对拉螺栓固定，所述钢模板的U形钢与木模板的U形钢之间通过钢销和连接螺栓配合固定。本实用新型将钢模板与木模板结合使用，在倒角或异形处使用钢模板，其余平面部分使用木模板替代，在保证混凝土浇筑所需的强度要求的基础上，还可大大降低施工成本和难度，减少钢材浪费。
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公开(公告)号：CN307616739S
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202230487574.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：户内变电站配电装置楼（500kV）。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为500kV户内变电站配电装置楼，用于安装500kV变电站设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
5.因仰视图不涉及设计要点，省略仰视图。
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