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公开(公告)号：CN117058377A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310969515.1
申请日：2023-08-03
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于遥感图像的铁路沿线树林和湖泊分割方法，包括：制作树林和湖泊数据集；构建语义分割网络模型；利用得到的数据集，在建立的语义分割网络模型中进行网络模型的训练；对于待分割的图像，使用训练好的网络模型进行预测并生成标签图像。本发明创新性的设计出多分支残差加权模块、上下文特征细化模块、高低特征融合模块，并且将这些模块配合性的应用到了铁路沿线树林和湖泊的图像识别分割当中，有效提高了图像的分割精度，实现铁路沿线典型地形地貌的精细化提取，准确的识别铁路沿线树林和湖泊，可以提高铁路沿线环境的风速预测精度，进而综合考虑地形和风速的影响，构建完善的异物侵限预防体系，为铁路安全运行保驾护航。
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公开(公告)号：CN113011029B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110307203.5
申请日：2021-03-23
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/22 , G06F111/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种高铁沿线测风站点布局优化方法，挑选出高铁沿线一定范围内的气象站点风速数据经给初步的质量控制后作为数据源，通过克里金插值，模拟出铁路沿线等间距测风站点的风速数据；以模拟出的站点作为现有铁路沿线测风站点，并根据测风站点地形将铁路沿线划分多块区域段，最终通过改进的相似度函数增减测风站点，将测风站点的等间距布站改良为非均匀布站，达成以最少的站点数目准确地监测到各区域风速特征。本发明既能够节约成本，又可以准确地监测到沿线的风速特征。
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公开(公告)号：CN113011029A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110307203.5
申请日：2021-03-23
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种高铁沿线测风站点布局优化方法，挑选出高铁沿线一定范围内的气象站点风速数据经给初步的质量控制后作为数据源，通过克里金插值，模拟出铁路沿线等间距测风站点的风速数据；以模拟出的站点作为现有铁路沿线测风站点，并根据测风站点地形将铁路沿线划分多块区域段，最终通过改进的相似度函数增减测风站点，将测风站点的等间距布站改良为非均匀布站，达成以最少的站点数目准确地监测到各区域风速特征。本发明既能够节约成本，又可以准确地监测到沿线的风速特征。
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公开(公告)号：CN106897957B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710097989.6
申请日：2017-02-22
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。
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公开(公告)号：CN106503459B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610949916.0
申请日：2016-10-26
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法，将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数，使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
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公开(公告)号：CN109190845A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811150792.5
申请日：2018-09-29
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种两阶段动态优化短期风电功率预测方法，该方法通过获取风电场区域数值天气预报气象数据，根据风机有功发电的历史数据和实际数据，利用高斯回归算法构建风电场短期功率预测模型并对未来72小时功率进行预测；同时，利用高斯回归算法和差分延迟算子对短期功率预测模型进行两阶段动态优化以提高预测的精度。通过对短期风电功率预测过程中的解决了目前短期风电功率预测方法结构单一、准确度不高和欠稳定等问题，提高了风电场短期风电功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN106503459A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610949916.0
申请日：2016-10-26
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法，将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数，使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
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公开(公告)号：CN105809321A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610052621.3
申请日：2016-01-26
申请人： 南京信息工程大学
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06K9/6269
摘要： 本发明涉及地面气象观测站采集气温数据的质量控制方法，该方法对一定区域范围内地面气象观测站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，根据相关系数对邻近站观测数据加权处理并利用SVM构建质量控制回归模型，最后通过对比预测值与实际值的差异大小来实现对实际值的质量控制。有益效果：通过邻近站观测数据，利用改进的支持向量机技术构建基于邻近站观测数据的非线性气象数据质量控制模型，拓展了传统多站质量控制方法，能够提高地面气象观测站数据在长期气候研究和短时预报的可靠性。
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公开(公告)号：CN103838911A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310611676.X
申请日：2013-11-27
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于微粒群算法的产业集群演化模拟系统，包括设计产业集群综合竞争力评价指标体系；设计产业集群综合竞争力EPCI评价模型；获取产业集群综合竞争力EPCI评价模型的参数；将产业集群现象微粒群化；根据PSO算法，设计基于微粒群算法的产业集群演化模型；设计产业集群综合竞争力三维信息的拟合函数，并获得模拟产业集群演化的分时效果图。本发明设计的基于微粒群算法的产业集群演化模拟系统基于微粒群算法，填补微粒群算法在产业集群演化模型建立上的空白，能够有效解决产业集群演化问题。
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公开(公告)号：CN118013822A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410097764.0
申请日：2024-01-24
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于时空相关性及地形因子的高铁沿线站点风速模拟方法。首先筛选出高铁测风站点一定范围内的气象站，提取各气象站点区域内的坡度、坡向、地形起伏度、地表粗糙度，通过改进CRITIC法对各地形因子赋权，得到地形复杂度指数，确定插值参考站；然后将参考站的风速通过滑动窗口建模转换为模型的输入数据，捕获时间依赖性，进一步筛选和提取特征，根据空间距离对目标站点进行风速插值；接着考虑地形因子对风速的加速效应，计算目标站点坡向与主风向之间的主风向效应系数，提出不同的风加速效应公式；最后地形因子总加速效应由坡度对风的加速效应乘以一定的权重与坡向对风的加速效应乘以一定的权重求和组成，准确模拟出高铁沿线的风速。
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