风机叶片气热除冰装置参数确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116398385A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310439878.4

    申请日:2023-04-20

    摘要: 本申请提供了一种风机叶片气热除冰装置参数确定方法、装置及电子设备,包括:根据具有气热除冰装置的风机叶片模型和外部空气流场模型,得到网格模型;对网格模型进行参数设置,得到设置后的网格模型;调整气热除冰装置的入口风速,利用预设求解算法,对设置后的网格模型进行预设计算,根据计算结果确定目标入口风速;在入口风速为目标入口风速的情况下,调整气热除冰装置的加热功率,利用预设求解算法,对设置后的网格模型进行预设计算,根据计算结果确定目标加热功率;根据目标入口风速和目标加热功率,确定气热除冰装置目标参数。解决了确定风机叶片气热除冰装置的参数依赖人工经验,缺乏理论依据,难以使除冰装置的除冰性能达到最优的问题。

    一种输水管网优化改造方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118966410A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410972430.3

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及输水管网技术领域,公开了一种输水管网优化改造方法、装置、设备及存储介质,本发明以输水管网成本和输水管网可靠性为目标,根据获取的输水管网关键参数集构建输水管网优化改造数学模型,进而通过多目标灰狼优化算法求解该输水管网优化改造数学模型可以得到优化后的目标区域的输水管网优化改造方案。因此,通过实施本发明,兼顾考虑了供水成本与可靠性,能够提高受到外界干扰因素影响时管网的供水能力、降低潜在事故率,满足供水高安全性、高可靠性要求。进一步,利用多目标灰狼优化算法求解模型,能够高效搜寻全局最优解,超参数较少且设置简单,模型收敛速度快,可以快速高效地求解得到目标区域的输水管网优化改造方案。

    一种抽水蓄能机组检修进度及检修资源数字化管理系统

    公开(公告)号:CN118569799A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410654655.4

    申请日:2024-05-24

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q10/20

    摘要: 本发明涉及发电设备检修数字化管理技术领域,公开了一种抽水蓄能机组检修进度及检修资源数字化管理系统,该系统包括:多功能移动终端,用于获取检修工器具识别信息;远程服务器,用于获取检修工器具相关信息和抽水蓄能机组检修项目信息,基于检修工器具相关信息对抽水蓄能机组检修进度进行跟踪管控,得到抽水蓄能机组检修进度信息,并基于检修工器具识别信息和抽水蓄能机组检修项目信息对抽水蓄能机组检修资源进行跟踪管控,得到抽水蓄能机组检修资源数字化管理信息;电子显示器,用于接收并显示抽水蓄能机组检修进度和检修资源数字化管理信息。本发明实现了对抽水蓄能电站机组检修的数字化管理。

    一种风电机组叶片多维状态监测装置及方法

    公开(公告)号:CN116398378B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310419892.8

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明公开了一种风电机组叶片多维状态监测装置及方法,装置包括:监测模块中应变监测单元对风电机组叶片进行叶片载荷监测、桨距角及气动不平衡监测;振动监测单元对风电机组叶片进行雷击损伤监测、叶片结构损伤及裂纹监测;雷击监测单元监测风电机组叶片受雷击时的雷电流信息;覆冰监测单元用于监测风电机组叶片的覆冰厚度;控制模块向各监测单元发送数据采集指令并接收反馈的数据处理后传送给通信模块,通信模块将数据传输给后台主站系统或监测中心;电源模块给各模块提供电源。本发明提供的装置可以实现叶片全面监测,监测精度较高且经济性较好,监测方法不需要采集大量监测数据,可在线实时分析计算,故障分析的实时性高。

    一种目标对象储能容量的确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116683508A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310605245.6

    申请日:2023-05-23

    摘要: 本申请提供了一种目标对象储能容量的确定方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取目标对象当地的气象数据和目标对象的历史用电负荷数据;将气象数据输入发电功率预测模型,得到发电功率预测结果;将历史用电负荷数据输入用电负荷预测模型,得到用电负荷预测结果;获取目标对象选择的电池种类参数;根据发电功率预测结果、用电负荷预测结果、电池种类参数以及储能容量约束条件,确定目标储能容量。通过本申请,解决了相关技术中存在未考虑气象因素、电网约束以及用户无法自主选择电池类型,导致无法确定最优家庭储能容量的问题。