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公开(公告)号：CN102722524A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210150060.2
申请日：2012-05-07
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端。该网站推荐结果显示方法包括：根据用户选择的物品提供与物品相关的各个推荐结果；解析网站的推荐模型并根据推荐模型抽取各个推荐结果的多个属性值；建立多维坐标系；将各个推荐结果的多个属性值映射到多维坐标系；根据各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制各个推荐结果的多维模型；在多维坐标系中显示各个推荐结果的多维模型。本发明的实施例具有显示表现力丰富、立体的且显示直观、形象、明确的优点。本发明还提出了一种网站推荐结果显示装置及具有该装置的终端。
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公开(公告)号：CN102437958A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110425491.0
申请日：2011-12-16
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提出一种服务调度方法及系统。方法包括以下步骤：发出使用服务的第一请求；响应于所述第一请求提供多个可选服务；从所述多个可选服务中选择最优服务；根据所述第一请求以及所述最优服务发出使用服务运行环境的第二请求；响应于所述第二请求提供多个可选服务运行环境；从所述多个可选服务运行环境中选择最优服务运行环境；将所述最优服务迁移至所述最优服务运行环境中；以及在所述最优服务运行环境中运行所述最优服务。根据本发明实施例的服务调度方法，针对服务能力与服务运行环境分别进行最优化选择，从而规避了在服务调度时服务与运行环境相制约的情况，有效提高服务使用能力，为服务请求者提供所需的高质量服务。
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公开(公告)号：CN101964998A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910089575.4
申请日：2009-07-24
申请人： 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种电信网络普通节日话务量预测方法及其装置，所述方法包括：获取网络话务量的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理，获得正常样本数据；针对所述的正常样本数据利用预测模型进行建模并预测；利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验；若节日话务量与平时话务量的差异性显著，则对所述预测模型的预测值进行修正，得到最终预测值；否则，所述预测模型的预测值即为最终预测值。本发明还公开了一种电信网络普通节日话务量预测装置，通过本发明可以对普通节日的话务量进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN118467859A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410932892.2
申请日：2024-07-12
申请人： 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC分类号： G06F16/9537 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种会话推荐方法、装置及系统和存储介质，该方法包括：获取物品的序列信息和转移信息，根据所述物品的序列信息和转移信息确定物品嵌入；基于所述物品嵌入，给定会话的时间序列，计算出每个物品对于最后一个物品的时间间隔，并对所述时间间隔进行归一化得到归一化的时间间隔，对每个时间间隔向量进行映射得到一个可学习的嵌入向量，对所述可学习的嵌入向量进行维度统一，并使用反向的时间感知嵌入计算混合嵌入，根据所述混合嵌入的优先级，得到会话表示；基于所述会话表示，计算每一个候选物品的得分。本发明将时间感知引入会话推荐领域，并创新性的提出一种具有时间感知的基于图神经网络的会话推荐算法，提升推荐效果。
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公开(公告)号：CN118467855A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911451.4
申请日：2024-07-09
申请人： 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC分类号： G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种自监督协同过滤推荐方法、装置及系统和存储介质，结合随机游走、聚类、自监督等方法通过设计两个不同的通道来学习节点特征。其中基于GCN的通道是为了深入挖掘用户之间的高阶社会关系，首先通过聚类来得到用户的直接社会关系，之后通过GCN来进一步挖掘用户之间的高阶隐藏社会关系。此外，为了更有效的学习商品的特征和用户与商品之间的关联信息，通过随机游走来构建商品超边组，此举是为了让商品特征更突出，不再单一的通过商品与用户的关联来突出商品特征。通过最大化两个通道学习到的会话表示之间的互信息和前置任务的最优表示，可以帮助模型实现自监督的过程，从而达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN116205217B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310495624.4
申请日：2023-05-05
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标文本；根据小样本关系抽取模型和目标文本确定实体关系表示；实体关系表示包括实体文本及对应的概念和关系；其中，小样本关系抽取模型是通过对比学习损失和交叉熵损失进行训练的；小样本关系抽取模型包括概念编码模块、句子编码模块和文本概念融合模块；概念编码模块和句子编码模块均与文本概念融合模块连接；概念编码模块是基于skip‑gram模型构建的；句子编码模块是基于Bert嵌入模型构建的；文本概念融合模块是基于自我注意机制网络和相似度门构建的。本发明能够在样本不充分时，提高对样本关系抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN116668457A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310433026.4
申请日：2023-04-21
申请人： 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04L67/1074 , H04L67/10 , H04W28/084 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/2321 , G06F18/2415
摘要： 本发明提供一种算力网络资源分配方法及装置，在区块链网络链下部署保留价格计算模型计算交易保留价格，并在链上执行密封二价拍卖；虚拟估值拟合模型通过神经网络拟合迈尔斯拍卖机制中的虚拟估值函数，通过神经网络拟合估值的累积分布函数和分布密度函数，优化逼近和查找能够为用户带来最高收益的交易保留价格，鼓励用户出售空闲算力资源。通过将交易保留价格计算和拍卖过程分别部署在线下和线上，能够降低区块链网络智能合约的设计难度。
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公开(公告)号：CN116205220A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310438459.9
申请日：2023-04-23
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/096
摘要： 本发明公开一种触发词和论元的抽取方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取目标文本；所述目标文本是由自然语言的字符数据构成的文本；对所述目标文本进行预处理，得到事件信息；所述事件信息包括文本段落及对应的事件类型和事件属性；利用事件抽取模型，对所述事件信息的触发词和论元进行抽取，得到事件分析结构；所述事件分析结构是由触发词及对应的字符数据、论元及对应的字符数据构成的；所述事件抽取模型包括依次连接的多头注意力模块和T5预训练模型；所述多头注意力模块包括依次连接的编码器和解码器。本发明能够提高事件抽取检测的精确率。
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公开(公告)号：CN116205217A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310495624.4
申请日：2023-05-05
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标文本；根据小样本关系抽取模型和目标文本确定实体关系表示；实体关系表示包括实体文本及对应的概念和关系；其中，小样本关系抽取模型是通过对比学习损失和交叉熵损失进行训练的；小样本关系抽取模型包括概念编码模块、句子编码模块和文本概念融合模块；概念编码模块和句子编码模块均与文本概念融合模块连接；概念编码模块是基于skip‑gram模型构建的；句子编码模块是基于Bert嵌入模型构建的；文本概念融合模块是基于自我注意机制网络和相似度门构建的。本发明能够在样本不充分时，提高对样本关系抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN103051500B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310001448.0
申请日：2013-01-04
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提出一种服务网络系统的测试方法，方法包括以下步骤：运行服务网络系统；对多个服务节点进行监听，并获取多个服务节点的通讯信息；根据通讯信息生成模拟测试数据，并向多个服务节点发送测试命令，测试命令具有配置信息；多个服务节点根据对应的测试命令和模拟测试数据进行压力测试，并获取多个服务节点的测试信息；对多个服务节点的测试信息进行统计和分析以根据分析结果得到服务网络系统的测试结果。本发明的方法能够真实、客观且可靠地反映出服务网络系统的性能。本发明还提出了一种服务网络系统的测试系统。
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