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公开(公告)号:CN117039838A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310728558.0
申请日:2023-06-19
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要: 本公开提供了用于综合能源的能源互补仿真规划方案优化方法及系统,涉及电力系统仿真技术领域,该方法包括:获取目标区域近N年的历史用电信息;获取预设时间周期内的预期用电信息;获取目标区域的发电能源信息;获得多个供电特征集合;生成多个新能源可调整阈值;获得优化新能源占比;生成第一能源互补方案,并通过电力仿真软件进行可视化仿真,生成能源互补仿真模型;进行模拟供电测试,生成目标区域的能源互补优化方案,通过本申请可以解决传统的区域能源配置方法存在使用经济性和供电稳定性较差的问题,实现提高区域发电系统的经济性和运行可靠性,同时减少区域发电对环境的污染的效果。
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公开(公告)号:CN115003067B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202210424382.5
申请日:2022-04-20
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: H05K5/02 , H05K7/20 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q50/04 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G16Y10/25 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要: 本发明涉及一种工业互联网数据采集服务系统,包括云服务器、中央服务器、PC终端、数据采集终端,所述数据采集终端包括外壳以及与其相配合的底座,所述外壳通过连接组件与底座拆卸连接,所述外壳的内部设置两个上下布置的内壳;外壳同与其内部的两个内壳配合形成S型气流通道,所述外壳的后侧面可拆卸的设置有门板,所述门板通过卡接组件固定在所述外壳上;一种本发明工业互联网数据采集服务,包括所述的工业互联网数据采集服务系统,PC终端根据预设程序对数据采集终端采集的工业数据进行分类打包,中央服务器对打包数据解析后进行统计,最终将统计数据进行存储;本发明具有便于使用、散热性好、数据统计效率高的优点。
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公开(公告)号:CN116070506A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211639734.5
申请日:2022-12-20
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于多模型证据回归的光伏系统发电功率预测方法,该方法解决了传统光伏发电系统在功率预测过程中所存在的″不精确″、″不确定″等问题、以及发电功率不确定性置信区间的可靠性问题。本发明的步骤为:一、初始化回归问题、参数选择、数据处理及筛选;二、在各待预测点的近邻点处,构建神经网络模型;三、根据待预测点近邻点模型输出及近邻点距离,以预测误差最小为目标,求解各近邻点神经网络及证据回归模型参数。本发明的基本思想是在考虑光伏系统发电功率不确定因素的条件下,在光伏系统发电功率预测过程中引入证据理论,并考虑到k近邻证据回归未能充分考虑待预测点输入的问题,可提高系统预测准确性,使预测结果可靠性强。
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公开(公告)号:CN115293924A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210677456.6
申请日:2022-06-16
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种乡村供用能典型场景确定方法及系统,采用CIW‑SPSO对乡村供用能样本集选取初始聚类中心,后通过双尺度相似性的K‑means聚类算法对选取样本聚类划分类簇,最后采用同步回代消除算法从每个类簇内的样本集合中提取唯一样本,获得乡村供用能典型场景。结合双尺度综合距离,使用基于Logistic映射的CIW‑SPSO生成初始聚类中心,寻优能力强,收敛速度快,能够在整个搜索区域内得到使聚类目标函数尽可能小的聚类中心,有效地减少K‑means算法对初始中心的依赖,提高算法的聚类精度。能用少量乡村供用能典型场景描述大量复杂性场景特征,样本聚类效果稳定,场景缩减时间短,降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN114841421A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210435360.9
申请日:2022-04-24
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F9/54
摘要: 本发明公开了基于微服务架构的能源业务互联网智慧管理方法,其特征在于,其包括以下步骤:基于Spring Cloud构建微服务架构,其包括服务配置管理层,业务逻辑管理层,网关管理层和数据层;通过服务配置管理层,实现用户账户设置,用户账户信息管理,以及系统登录,用户注册账户并登录系统后,通过互联网通讯协议,由网关管理层中转后,与业务逻辑管理层进行信息交互;通过客户管理服务统计客户信息;计算出产出能耗比提升率,以及单位产值二氧化碳减排数据;得到电网架设的最优方案,从而降低电网投资;获取运营成本信息,优化成本支出项,从而节约成本。本发明还公开了实施该方法的系统。
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公开(公告)号:CN114760009A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210348726.9
申请日:2022-04-01
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L1/00
摘要: 本申请公开了一种数据流的编解码方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,可以降低编解码速率。该方法应用于发送端,包括:将待传输数据流划分为g个原始数据包;按照第一预设规则依次获取编码向量,并基于获取到的编码向量对g个原始数据包进行编码,且将得到的第一编码数据包和对应的编码向量发送给接收端,直至满足第一预设条件;编码向量包括一个中心元素、w个随机元素和g‑1‑w个剩余元素,且编码向量包括有位置标识符;按照第二预设规则依次获取编码向量,并基于获取到的编码向量对g个原始数据包进行编码,且将得到的第二编码数据包和对应的编码向量发送给接收端,直至满足第二预设条件。
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公开(公告)号:CN113297799A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110649530.9
申请日:2021-06-10
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法,所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤:步骤1:基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估;步骤2:基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估;步骤3:实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计,完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估,基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估,结合物理和激励特性,给出了实际应用中空调集群需求响应潜力评估方法,从而为空调集群参与需求响应提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN118134586A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311723016.0
申请日:2023-12-14
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/0204
摘要: 本发明公开了一种考虑居民用户定制化服务精准匹配的推荐策略,涉及产品推荐技术领域。本发明包括:基于多个用户的产品行为历史数据,构建产品关联矩阵和用户偏好矩阵;确定目标用户的类用进而待定推荐产品集合;确定目标用户与待定推荐产品集合中每个待定推荐产品的匹配度;按照匹配度确定目标用户的定制产品推荐表;确定定制产品推荐表中前第二数量个产品为目标用户的推荐产品。本发明通过计算目标用户与待定推荐产品集合中每个待定推荐产品的匹配度确定目标用户的定制产品推荐表,进而提高产品推荐的合理性。
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公开(公告)号:CN117217726A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310935382.6
申请日:2023-07-27
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本发明提供了一种综合能源运维的异常数据监测方法及系统,涉及异常监测技术领域,该方法包括:获取第一区域内的用户类型信息和用户位置信息;获得M个子区域;采集获取历史能源负荷信息;构建热负荷预测模型、冷负荷预测模型、电负荷预测模型、气负荷预测模型;获取第一热负荷预测结果、第一冷负荷预测结果、第一电负荷预测结果、第一气负荷预测结果;进行实时热负荷、实时冷负荷、实时电负荷、实时气负荷的采集;进行综合能源的异常数据监测,获得异常监测结果,解决了现有技术中存在由于综合能源的监测数据不够全面,进而导致监测效果不佳的技术问题,达到辅助进行能源运维管控,保障能源使用安全的技术效果。
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公开(公告)号:CN112130086B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202010475847.0
申请日:2020-05-29
申请人: 国家电网有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , B60L58/16
摘要: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统,包括:获取原始充放电数据集;将原始充放电数据集去噪,得到训练集;对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型,得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据,并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q;判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80,若是,执行下一步,若否,将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集,使q=q+1;将q与k作差,得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法,避免了原始数据中噪声对预测结果的影响,简单易实现,预测速度快、预测精度高。
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