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公开(公告)号：CN112993973B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911294548.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 三峡大学 , 国网锦州供电公司
Inventor： 崔岱 , 徐飞 , 程特 , 姚星辰 , 陈磊 , 陈群 , 闵勇 , 周云海 , 陈晓东 , 葛维春 , 苏安龙 , 高凯 , 葛延峰 , 李铁 , 姜枫 , 张艳军 , 王明凯 , 胡锦景 , 周志 , 佟智波 , 梁鹏 , 谷博
Abstract: 本发明实施例提供一种储热装置和储电装置的配置方法及装置。其中，方法包括：获取电力系统中各火电厂和热电厂的机组参数、电力系统的能源和负荷预测结果、储热装置与储电装置的成本参数；根据电力系统中各火电厂和热电厂的机组参数、电力系统的能源和负荷预测结果、储热与储电装置的成本参数，获取储热装置和储电装置的配置容量与配置功率。本发明实施例提供的储热装置和储电装置的配置方法及装置，通过综合考虑储电装置和储热装置，能获得更准确的储热装置和储电装置的配置容量与配置功率，从而能发挥不同种类的储热装置和储电装置的作用，减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN111444596B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010172371.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例提供一种电力系统功率扰动后频率安全性检测方法及装置，所述方法包括：确定电力系统可能受到的功率扰动值和电力系统的负荷频率调节效应系数；根据电力系统所有并网运行的同步发电机组惯量，确定电力系统的整体惯量；根据参与一次调频的发电机组，确定发电机调速器和原动机的传递函数；根据功率扰动值、负荷频率调节效应系数、整体惯量、发电机调速器和原动机的传递函数，以及预设的功率判定约束条件，确定功率扰动发生后电力系统的频率偏差是否超过预设的频率偏差阈值。本发明实施例提供的电力系统功率扰动后频率安全性检测方法及装置，能够实时监测电网的频率安全性，指导电网的运行安排，为电网安全稳定运行提供重要的技术保障。
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公开(公告)号：CN116014755A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211641021.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种电力电子接口电源小扰动同步稳定性判断方法及装置，该方法包括：计算系统平衡点参数验证平衡点是否存在；平衡点存在，基于电力电子接口电源小扰动同步稳定性分析框架计算阻尼系数和同步系数；根据包含功率环的电力电子接口电源小扰动频域线性化模型计算附加复转矩系数；计算附加阻尼系数和附加同步系数；计算系统总阻尼系数，系统总同步系数及系统总复转矩系数；计算修正阻尼系数、修正同步系数及修正复转矩系数；根据修正阻尼系数及修正同步系数或根据修正复转矩系数进行电力电子接口电源小扰动同步稳定性判断。本发明实施例减小了同步性稳定分析的计算量，并实现了同步稳定分析解析化。
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公开(公告)号：CN115963737A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211567654.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种电流时间尺度下VSC内电势频率小扰动模型的建模方法，该方法包括：构建多个旋转坐标系，并定义各旋转坐标系之间的变换关系；基于多个旋转坐标系之间的变换关系和VSC控制方程，构建VSC内电势频率运动模型；基于VSC内电势频率运动模型，推导得到VSC小扰动模型，VSC小扰动模型用于辅助了解电网频率动态以及新能源参与调频的过程。该方法在VSC内电势频率运动模型的基础上推导得到小扰动模型，克服了现有技术中不涉及经锁相环跟网型电力电子设备对电网频率影响的建模方案的缺陷，实现了跟网型电力电子设备对电网频率影响的建模与分析，并可以促进了解电网频率动态和新能源参与调频的过程。
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公开(公告)号：CN115795661A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211414368.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 清华大学 , 华电内蒙古能源有限公司包头发电分公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种计及回热系统蓄能效应的汽轮机动态响应建模方法及系统，包括：将汽轮机分为调节级和多个压力级组，构建汽轮机的本体动态模型；根据质量守恒、能量守恒、体积守恒公式和传热方程，构建包含各级高压加热器、低压加热器和除氧器的回热系统动态模型；根据汽轮机各级抽汽点和各级回热加热器间的压差与抽汽流量的关系，将所述本体动态模型和所述回热系统动态模型耦合成汽轮机整体动态模型；向所述汽轮机整体动态模型输入对应热力状态参数，输出汽轮机在一次调频期间机械功率的动态响应特性及汽轮机本体和回热加热器侧相应热力状态量的动态响应特性。本发明解决现有汽轮机模型在各调频方案下对机组一次调频能力分析不精准的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115654566A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211352329.5
申请日：2022-10-31
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明提供一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，包括：获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据；根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与热媒水流量及温度数据生成需求响应计划；根据需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过电热协调优化模型生成自动化指令；自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成流量调节结果与供水温度期望调节计划；根据调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正需求响应计划，动态调整热媒水流量。本发明解决了现有热力管网电热调节不均衡导致能源流失浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115456688A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211180579.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于独立储能模式的双边交易优化方法，包括：获取参与交易的各目标场站的预测出力数据，并基于所述预测出力数据确定各所述目标场站的意向交易量以及交易报价；根据所述意向交易量以及交易报价，基于预存的竞价模型进行竞价以及价格出清，以获得最终中标交易功率曲线和最终报价曲线；在目标时长内，实时获取当前双边交易量，并根据所述当前双边交易量，对所述最终中标交易功率曲线和所述最终报价曲线进行实时的调峰功率修正，以得到双边交易优化结果。本发明优化了报价函数，以独立储能补贴收益最大为目标，根据影响报价的各因素对最终交易报价进行修正，提高了独立储能参与调峰辅助服务市场的经济性，降低了新能源电厂的弃电率。
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公开(公告)号：CN115423207A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211176980.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供风储虚拟电厂在线调度方法和装置，将目标时段的风储虚拟电厂状态以及目标滚动周期中非目标时段的风储虚拟电厂风电出力功率预测信息和负荷预测信息输入预先构建的滚动周期MDP模型的滚动优化子模型中，求解得到由目标滚动周期中非目标时段的风储虚拟电厂调度策略组成的基本可行策略；基于基本可行策略、预演算法以及滚动周期MDP模型的底层优化子模型，求解目标时段的风储虚拟电厂调度策略。本发明通过制定滚动周期MDP模型来描述风储虚拟电厂的联合调度问题，并采用预演算法作为滚动周期MDP模型的求解算法，使得求解风储虚拟电厂的实时调度策略时避免了由于维数问题导致的求解难度大的情况，还降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN112103949B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010889646.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网扰动稳定控制方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至扰动稳定预防控制模型中的稳定评估器，输出系统的振荡模式阻尼比；其中，所述稳定评估器是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的振荡模式阻尼比标签进行训练后得到的非参数回归模型；基于所述振荡模式阻尼比确定所述电网是否符合预设的扰动稳定性要求。本发明实施例基于所述振荡模式阻尼比确定所述电网是否符合预设的小扰动稳定性要求，利用所述扰动稳定控制方法能够有效提高电网的振荡模式阻尼比，从而提升电网的小扰动稳定性，使其满足预设的扰动稳定性要求。
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公开(公告)号：CN114528764A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210151538.7
申请日：2022-02-18
Applicant: 清华大学 , 江苏斯尔邦石化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于整体优化的即时学习的软测量建模方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过协同表示算法获得历史样本的权重矩阵，并通过加权岭回归算法建立加权岭回归模型，将两种算法进行融合，形成统一的即时学习优化目标，最终通过交替迭代的方式进行求解。从而很好地处理工业过程的非线性、时变性及多重共线性问题，还将相似样本选择和局部模型的构建融合到一个优化函数中，实现利用局部模型的信息指导相似样本的选择，提高相似样本的可靠性及局部模型的预测精度。由此，解决了现有技术预测精度差等问题。
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