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公开(公告)号：CN114965910A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210395289.6
申请日：2022-04-14
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种肉类品质感知方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；基于目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的目标肉类的品质指标值；其中，肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标值与样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；样本肉类与目标肉类的类型相同。本发明提供的肉类品质感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类品质的非破坏性实时动态感知，能依据感知结果更高效、更高质的实现肉类品质监控。
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公开(公告)号：CN114965560A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210393896.9
申请日：2022-04-14
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G01N25/20
摘要： 本发明提供一种肉类水分流失感知方法及装置，该方法包括：基于目标数据，获取目标预冷空间内目标参数的时空分布状态，以及目标预冷空间内预冷的目标肉类温度的时空分布状态；基于目标参数和温度的时空分布状态以及肉类预冷传热传质模型，获取目标肉类在预冷过程中的水分流失量；其中，肉类预冷传热传质模型，用于描述样本预冷空间内目标参数的时空分布状态和样本预冷空间内的样本肉类温度的时空分布状态，与样本肉类在预冷过程中的水分流失量之间的映射关系。本发明提供的肉类水分流失感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类水分流失的非破坏性实时动态感知。
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公开(公告)号：CN114831307A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210216481.4
申请日：2022-03-07
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： A23L33/105 , A23L33/135 , A23L29/00 , A23L29/30 , A23P10/30 , A23C9/123 , A23C9/13 , A61K9/52 , A61K47/42 , A61K47/36 , A61K38/28 , A61P3/10
摘要： 本发明涉及纳米材料制备领域，尤其涉及一种包埋生物活性物质的纳米颗粒的制备方法及应用。所述包埋生物活性物质的纳米颗粒的制备方法包括：将乳清蛋白溶液和藻酸丙二醇酯溶液混合，得到乳清蛋白‑藻酸丙二醇酯生物聚合物溶液；将生物活性物质和所述乳清蛋白‑藻酸丙二醇酯生物聚合物溶液混合，调pH值至4.0～4.6，搅拌25～35min，然后进行冻干处理；所述生物活性物质选自花青素、双歧杆菌和胰岛素中的任一种。本发明方法制备的乳清蛋白‑藻酸丙二醇酯复合纳米颗粒具有优异的包封效果，具有高生物活性物质包封效率。
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公开(公告)号：CN114781683A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210208805.X
申请日：2022-03-04
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种温室黄瓜霜霉病预测方法及装置，该方法包括：在待预测温室内黄瓜霜霉病菌孢子囊的数量大于第一预设值的情况下，获取待预测温室内的气象数据；将待预测温室内的气象数据输入黄瓜霜霉病预测模型，获取黄瓜霜霉病预测模型输出的待预测温室黄瓜霜霉病的预测结果；其中，黄瓜霜霉病预测模型，是基于样本数据及对应的样本标签进行训练得到的；样本数据，包括样本温室内的气象数据；样本标签，包括样本温室内黄瓜霜霉病的实际发病情况。本发明提供的温室黄瓜霜霉病预测方法及装置，能更准确的获取待预测温室内黄瓜霜霉病的预测结果，能为提前采取防治措施以更好的防治黄瓜霜霉病提供依据，能更好的防治黄瓜霜霉病。
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公开(公告)号：CN114452937A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111589379.0
申请日：2021-12-23
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明涉及冷鲜肉检测领域，尤其涉及一种功能化MOFs复合膜的制备及冷鲜肉新鲜度的检测方法。该制备方法包括：将罗丹明B与含Zn(NO3)2·和H2BDC的溶液混合，进行合成反应，干燥，得到RhB@MOF‑5粉末；将所述RhB@MOF‑5粉末与PVDF粉末混合，加入溶剂，进行超声处理，烘干，得到功能化MOFs复合膜。本发明制备的功能化MOFs复合膜引入食品包装中能够对冷鲜猪肉劣变过程中产生的复杂气体进行吸附响应，进行快速、无损、准确的新鲜度检测。
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公开(公告)号：CN118530589A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410272149.9
申请日：2024-03-11
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： C08L79/02 , G01N27/26 , G01N27/30 , G01N27/48 , C01B32/17 , C01B32/168 , C08K9/02 , C08K3/04 , C08G73/02 , F25D11/00 , F25D13/00 , F25D29/00
摘要： 本发明提供的纳米复合材料的制备方法、盐基氮检测装置、冷库及冰箱，属于智能检测技术领域，包括：向王水中混合多壁碳纳米管后进行超声处理；对得到的混合物进行洗涤获取中性洗涤样品，进行离心处理得到碳纳米管沉淀后干燥处理得到纯化多壁碳纳米管；加入至无水乙醇后进行超声处理得到多壁碳纳米管分散液；加入浓盐酸与苯胺后进行冰浴搅拌处理，添加硫酸铵与浓盐酸混合物后进行冰浴搅拌处理得到聚合混合物；进行洗涤干燥后得到纳米复合材料。本发明通过研制对挥发性盐基氮具有特异性响应的纳米复合材料，利用挥发性盐基氮与纳米材料的特异性响应引起传感器探头的电信号变化，实现在肉类储存、运输等过程中对挥发性盐基氮含量的实时监测。
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公开(公告)号：CN117288731A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311132989.7
申请日：2023-09-04
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G01N21/64 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及食品检测领域，提供一种农产品新鲜度检测方法、装置、设备和系统，通过获取第一被测物在多种预设环境参数下的荧光信号和挥发性盐基氮含量，将荧光信号转换为荧光光谱并进行分析，确定每个荧光组分对应的最大荧光强度；基于最大荧光强度和挥发性盐基氮含量构建挥发性盐基氮预测模型；获取第二被测物在当前环境参数下的荧光信号并转换为荧光光谱，对荧光光谱进行分析确定荧光组分对应的最大荧光强度；基于当前环境参数和第二被测物的最大荧光强度，通过预测模型计算指定时间的第二被测物的挥发性盐基氮含量；最后基于挥发性盐基氮含量，判定第二被测物在指定时间的新鲜度，实现了在当前时间的新鲜度检测或者在一定时间后的新鲜度预测。
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公开(公告)号：CN117220909A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311001786.4
申请日：2023-08-09
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种区块链跨链访问控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收业务链对应的第一跨链网关发来的目标跨链请求；在确定业务链上的客户端的身份验证通过的情况下，基于对目标跨链请求进行解析的结果，确定目标跨链请求对应的访问决策结果签名，并将目标跨链请求和访问决策结果签名转发至目标数据链；在确定访问决策结果签名验证通过的情况下，接收目标数据链发来的响应密文，并将响应密文转发给第一跨链网关，以供第一跨链网关对响应密文进行解密得到目标请求数据，并将目标请求数据发送给业务链上的客户端。本发明可以提高跨链访问系统的灵活性和可扩展性，细化了对数据链资源的访问控制，提高区块链跨链访问的效率。
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公开(公告)号：CN116311001A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310561907.4
申请日：2023-05-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 中洋渔业(江门)有限公司
摘要： 本发明提供一种鱼群行为识别方法、装置、系统、设备及介质，涉及图像识别领域，该方法包括：获取目标视频的目标影像特征、目标音频特征以及目标水质特征；输入所述目标影像特征、目标音频特征以及目标水质特征至多模态鱼群行为识别模型，获取目标视频对应的目标鱼群行为；多模态鱼群行为识别模型是根据每一样本视频的样本影像特征、样本音频特征以及样本水质特征，与每一样本视频的样本鱼群行为进行训练而确定的。本发明采用多模态融合的方法，将影像、音频和水质数据所对应的特征相互融合，从而提高了鱼群摄食行为识别的抗干扰能力，从多方位、多角度进行摄食行为分析，准确识别鱼群摄食行为状态，进而实现鱼群的精准投喂，减少饲料的浪费。
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公开(公告)号：CN114463675B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210028850.7
申请日：2022-01-11
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/40 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/25
摘要： 本发明提供一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置，包括：获取目标鱼群在水下的多个目标鱼群图像；基于多个目标鱼群图像中的时间信息，将多个目标鱼群图像输入至行为识别模型，确定由行为识别模型输出的目标鱼群的个体行为信息和群组行为强度信息；行为识别模型是基于特征向量分布矫正模块构建的。本发明提供的水下鱼类群组活动强度识别方法及装置，通过基于特征向量分布矫正模块构建行为识别模型，能够使用少量的扩充数据样本特征和基础样本数据集特征来使得活动特征向量的纬度服从高斯分布，进而有效地解决使用少数样本学习的估计分布与真实分布之间的不匹配情况，从而提高鱼类群组行为的识别精度。
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