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公开(公告)号：CN111062558B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201911038372.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 合肥工业大学(CN)
Abstract: 本发明提供一种基于任务需求的卫星价值分析方法和系统，涉及航空航天领域。包括以下步骤：获取待评价卫星数据；基于任务需求和待评价卫星数据获取待评价卫星的评价因素；基于评价因素获取因素标度值；基于因素标度值获取权重矩阵，基于权重矩阵获取权重向量；获取同一评价因素下的待评价卫星的卫星能力标度值；基于卫星能力标度值获取每个评价因素下的卫星分能力矩阵；基于卫星分能力矩阵获取卫星分能力向量；基于卫星分能力向量获取待评价卫星总能力向量；基于权重向量和卫星总能力向量获取待评价卫星的价值得分。本发明可以根据任务需求准确分析卫星的价值得分。
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公开(公告)号：CN109919378B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910168043.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及卫星任务规划技术领域，公开了一种卫星星载自主规划系统。该自主规划系统包括事件检测模块、事件存储模块、事件过滤模块、事件规划模块、约束检验模块、行动队列存储模块和冲突消解模块。该规划系统避免了地面上传统的卫星任务规划的周期长，而且规划方案一经上注卫星就必须严格执行，不考虑星上动态环境及任务执行效果，因此无法对环境变化做出快速响应的问题；且该系统采用模块化架构，各个模块分别对应执行上述方法中不同步骤，能够释放系统中空闲模块的计算资源，解决了卫星上运算资源不足、存储空间小、运算能力差以及无法运行传统卫星任务规划方法的问题。
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公开(公告)号：CN110412999B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910534670.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种对抗环境下多无人机任务分配的博弈智能决策方法及系统，本发明根据监测方的第一监测策略与攻击方的攻击策略中相同的监测区域，确定监测方的多个第二监测策略；之后基于包括一个第一监测策略和一个攻击策略的策略对的未被发现概率，从攻击策略中筛选目标攻击策略，最后基于第二监测策略、目标攻击策略和监测发现概率，从第二监测策略中筛选目标监测策略对攻击方进行监测。上述技术方案利用斯坦克尔伯格博弈模型求解，解决无法在攻击方能够观测已实施的巡逻策略的前提下，制定有效的巡逻策略来以最大的概率发现攻击方的技术问题，同时通过对监测方的监测策略进行处理，对攻击方的策略进行筛选降低了计算量，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN113361853B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110466112.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种卫星应急任务规划方案的方法及系统，属于卫星调度方案的规划技术领域。所述方法包括：获取各个决策信息矩阵；将决策信息矩阵转化为对应的评估矩阵；计算每两个评估矩阵之间的豪斯多夫距离；计算所有评估矩阵的共识度；判断共识度是否大于或等于预设的共识度阈值；根据公式(1)计算每两个评估矩阵的信任度；根据公式(2)和公式(3)选择需要更新的评估矩阵；根据公式(4)更新选择的评估矩阵；在判断共识度大于或等于共识度阈值的情况下，采用粒子群算法根据评估矩阵确定最终矩阵；计算最终矩阵中每个向量的效用值；根据效用值从最终矩阵中选择作为执行方案的任务规划方案的最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115328189A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210782058.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种多无人机协同博弈决策方法和系统。通过生成多无人机的零和矩阵博弈模型，包括博弈双方信息、博弈策略集合和收益矩阵；博弈策略集合包括攻击方编队的第一策略集合和防御方编队的第二策略集合。基于第一策略集合和第二策略集合获取严格博弈矩阵，并根据严格博弈矩阵获取初始混合策略纳什均衡。通过确定使攻击方编队和防御方编队的收益值最大的策略，获取到目标混合策略纳什均衡，从而获取最佳第一策略，并控制攻击方编队执行最佳第一策略。通过零和矩阵博弈模型获取混合策略纳什均衡，并利用收益矩阵确定出最佳策略，从而提高了获取多无人机的博弈决策的效率。
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公开(公告)号：CN115271028A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210510798.9
申请日：2022-05-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种传感器网络环境下的数据增强方法和系统。通过构建初始生成对抗网络，并获取传感器样本数据；基于传感器样本数据获取缺失样本数据；以缺失样本数据为输入，以传感器样本数据为期望输出，基于预设的损失函数对初始生成对抗网络进行训练，得到传感器生成对抗网络；基于传感器生成对抗网络对待处理的传感器数据进行插补。通过预先构建出特定的损失函数，避免了原始生成对抗网络度量方式，使用该损失函数训练过程中模型易于收敛，最终使得插补效果大大提升，使得最终生成的传感器生成对抗网络更加准确。
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公开(公告)号：CN111913787B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010567886.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的成像卫星调度方法和系统，涉及卫星观测领域。包括：获取卫星资源和卫星任务；基于卫星资源和卫星任务获取卫星任务观测收益和卫星任务优先级；基于卫星任务观测收益和卫星任务优先级设定目标函数，并设定约束条件；基于目标函数和约束条件构建卫星任务观测模型；对卫星任务观测模型求取初始解，并将初始解作为卫星任务种群；基于预设的遗传算法对卫星任务种群求取最优解，得到卫星任务调度方案。本发明对卫星调度的效率高。
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公开(公告)号：CN113313347B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110423014.4
申请日：2021-04-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种卫星任务资源匹配方法、装置、存储介质和电子设备，涉及卫星任务技术领域。本发明在卫星的选择上综合考虑卫星的能量和容量，并设置相应的参数平衡量纲，由于综合评价值较大的卫星更有机会完成难度较大的观测任务，因此排序置后，优先选择综合评价值较小的卫星构造执行规划方案。在任务的选择上综合考虑卫星姿势转换时间以及等待时间，卫星姿势转换时间越少表示卫星消耗的能量越少，等待时间越少则意味着卫星能将更多的时间用于观测，卫星资源利用率更高，所以综合评级值越小的任务越优先安排。通过上述方法可以有效实现当前规划卫星和观测任务的合理选择，快速生成规划方案，极大限度的提高卫星资源调度效率和利用率。
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公开(公告)号：CN111913788B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010567901.4
申请日：2020-06-19
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种成像卫星的任务调度方法和系统，涉及卫星观测领域。包括：获取卫星资源和卫星任务；基于卫星资源和卫星任务获取卫星任务观测收益和卫星任务优先级；基于卫星任务观测收益和卫星任务优先级设定目标函数，并设定约束条件；基于目标函数和约束条件构建卫星任务观测模型；基于卫星任务观测模型获取卫星任务种群；基于预设的蚁群算法对卫星任务种群进行处理，得到卫星任务观测方案。本发明对卫星调度的效率高。
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