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公开(公告)号：CN118607614B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410620532.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475
Abstract: 本申请提供一种图像美学评估模型的对抗攻击方法、设备及存储介质，涉及图像美学评估领域。该方法包括：获取原始图像样本，对原始图像样本进行特征调整得到目标攻击样本；根据原始图像样本和目标攻击样本对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击；将原始图像样本输入到待攻击图像美学评估模型获得原始图像评分信息，并将目标攻击样本输入待攻击图像美学评估模型得到目标攻击样本评分信息；根据原始图像评分信息和目标攻击样本评分信息确定是否满足对抗攻击条件，若是，则完成对抗攻击；若否，则对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击直至满足对抗攻击条件，本申请的方法实现了提高图像美学评估模型的准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118071623B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410501823.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本申请属于计算机视觉领域，具体涉及一种图像美学评估的长尾数据增强方法、装置、设备及介质。通过获取图像美学评估数据集，并对图像美学评估数据集中的数据进行特征提取，得到图像美学评估特征数据集，对图像美学评估特征数据集中的数据进行概率抽样，确定图像美学评估特征数据集中的图像美学评估尾部样本特征数据集，对图像美学评估尾部样本特征数据集中的数据进行特征混合处理，得到图像美学评估尾部样本混合特征数据集，根据图像美学评估特征数据集和图像美学评估尾部样本混合特征数据集，确定图像美学评估特征对齐数据集，并根据图像美学评估特征对齐数据集，构建目标图像美学评估模型；该方法提升了图像美学评估模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117315438B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311247594.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于兴趣点的图像色彩美学评估方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：将原图像色彩美学评估数据集划分为训练集和测试集；将训练集进行数据预处理，得到目标训练集，并将测试集进行数据预处理，得到目标测试集；构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型；根据目标训练集对基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行模型训练，得到初级评估模型，根据目标测试集对初级评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；得到待处理图像色彩美学数据；将待处理图像色彩美学数据输入目标评估模型，得到图像色彩美学评估结果。本申请能提高图像色彩美学评估结果的准确性和处理效率。
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公开(公告)号：CN117095006B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311359820.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种图像美学评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取目标图像对应的图像特征张量；分别从图像特征张量中提取全局特征和局部特征，该全局特征用于反映目标图像的整体信息，该局部特征用于反映目标图像中不同区域的细节信息；根据全局特征确定目标图像中多个兴趣点各自的横纵坐标信息，以及根据局部特征生成多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量；根据多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量和多个兴趣点各自的横纵坐标信息，生成目标图像对应的特征图；根据目标图像对应的特征图对目标图像进行美学评估处理，得到图像美学评估结果。可以解决相关技术中的深度学习模型无法准确预测图像的美感和质量的问题。
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公开(公告)号：CN117115149A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311359825.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种图像质量评估方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，方法包括：将源图像质量评估数据集划分为训练集和测试集；对训练集中的图像块进行增广处理；将初始训练集和测试集中的图像块均进行归一化处理；将待输入训练集和待输入测试集均进行自适应性网格采样处理，并将中间训练集和中间测试集均进行掩码融合处理；对初始统一质量评估模型进行模型训练，对中间评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；将待评估样本集进行自适应性网格采样处理；将中间待评估样本集进行掩码融合处理；将待输入评估样本集输入目标评估模型，得到图像质量评估结果。本申请能提高图像质量评估的评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116744125A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311013749.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N23/88 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , H04N9/73
Abstract: 本申请提供一种图像颜色数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取第一样本色偏图像、第一样本白平衡图像和初始神经网络模型；对初始神经网络模型进行训练，得到初始图像处理模型；对所述初始图像处理模型进行训练，得到目标图像处理模型；对待处理色偏图像进行反渲染处理；对伪裸数据特征进行白平衡处理，得到白平衡伪裸数据特征；对目标设备标签进行权重转换处理，得到目标设备权重；对白平衡伪裸数据特征进行设备转换处理，得到与目标设备对应的白平衡伪裸特征数据；对与目标设备对应的白平衡伪裸数据特征进行渲染处理，得到目标白平衡图像。本申请能改善多个设备上的图像白平衡校正效果。
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公开(公告)号：CN116152233A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310405325.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，该方法获取待处理图像；将待处理图像输入至预设像素级评估模型，通过预设像素级评估模型的输出结果确定待处理图像的像素级曝光程度信息，其中，预设像素级评估模型通过第一图像样本和第一图像样本对应的标注像素级曝光程度信息训练得到；将待处理图像和待处理图像的曝光程度信息输入至预设整体曝光评估模型，通过整体曝光评估模型的输出结果确定待处理图像的整体曝光效果信息，其中，预设整体曝光评估模型通过第二图像样本、第二图像样本对应的标注像素级曝光程度信息和第二图像样本对应的标注整体曝光效果信息训练得到。
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公开(公告)号：CN108564604B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810252302.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于平面约束和三角剖分的双目视觉立体匹配方法及装置。该方法包括：获取两个摄像机采集的左右图像，将任一幅作为参考图像；确定参考图像的支持点并计算视差；按预设方式分割参考图像；将各分割区域分为第一类和/或第二类分割区域；将每个第一类分割区域二次分割；根据每个子分割区域的支持点及视差，确定该区域内非支持点的视差；将每个第二类分割区域三角剖分；根据每个三角形区域的顶点及视差确定该区域内非支持点的视差搜索范围；将该范围对应的待匹配点与非支持点逐像素匹配，确定非支持点的视差。本发明能够对遮挡区域及大面积无纹理区域更准确地匹配。且缩小了小面积分割区域的视差搜索范围，提高了匹配效率。
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公开(公告)号：CN108981710A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810889370.3
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种移动机器人的全覆盖路径规划方法，该方法通过解决优化分割覆盖及这个过程中的路径规划问题实现的新的覆盖算法，该算法不需要预先知道地图空间环境，在覆盖的同时进行区域划分，并且这个过程是增量式覆盖，实现动态覆盖划分，并且可对动态出现的障碍物做实时选择规划，从而实现避障完成覆盖的双重任务。该方法不仅可以运用于拓扑环境规则的地图环境，而且同样适用于复杂区域环境空间，相比于牛耕分割算法更具优势。
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公开(公告)号：CN102663087A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210101053.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑和视觉特征的三维模型检索方法，包括以下步骤：输入需要查询的三维模型；对上述输入的三维模型进行标准化预处理，即将该三维模型经过平移变换、缩放变换和旋转变换变换到一个统一的坐标系下；利用多层次Reeb图方法来对上述变换后的三维模型构造拓扑结构；对上述拓扑结构的每一个关键拓扑点进行渲染图像；对上述渲染后的三维模型进行视觉特征提取；根据上述提取的视觉特征点与模型特征库中的三维模型进行相似度计算；按照相似度大小将检索的结果返回给用户。实现了对刚体模型和非刚体模型快速、准确检索的目的。
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