基于分布式压缩感知技术的信源编码的方法

    公开(公告)号:CN102123278A

    公开(公告)日:2011-07-13

    申请号:CN201010595373.X

    申请日:2010-12-10

    Abstract: 一种基于分布式压缩感知DCS技术的信源编码的方法,是基于视频图像数据源的稀疏性和差值信号更为稀疏的特点,在对视频图像信号源编码时,先利用CS技术对数据帧的差值信号进行低速率采样操作,以替代传统信源编码的高速数据采样与小波变换操作;解码时基于帧间和帧内数据的相关性,利用DCS技术的稀疏重构算法替代传统信源编码中的小波逆变换,以便节省采样资源消耗,利用很少的测量数据重建视频图像源,降低系统的采样速率和存储负担,同时增强系统性能,在传输后获得更好的图像恢复效果。

    基于压缩感知技术的分布式信源编码的方法

    公开(公告)号:CN101742313A

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200910242622.4

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 一种基于压缩感知CS技术的分布式信源编码的方法,是利用CS技术的优点和视频图像的稀疏特性,将其结合到分布式信源编码DSC的实现过程中,形成一种新的分布式信源编码方法。即在DSC过程的相应操作步骤中,利用CS技术处理视频图像数据和执行对应的恢复处理:用CS操作和CS的稀疏重构分别替代传统信源编码中的数据采样与DCT变换操作和DCT逆变换,以便利用很少的测量数据重建视频图像源,降低系统的采样速率和储存负担,增强系统的鲁棒性,并实现三种不同结构的分布式信源编码的构建。本发明不仅能够降低系统的采样率和操作复杂度,显著地降低了数据采样及其相关处理的工作量和所需要的存储空间,还能提高系统的鲁棒性和降低数据传输速率。

    用于WCDMA直放站系统的在频域实现的干扰抵消方法

    公开(公告)号:CN100553249C

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200710119071.3

    申请日:2007-06-19

    CPC classification number: H04B7/15585

    Abstract: 一种用于WCDMA直放站系统的在频域实现的干扰抵消方法,是基于时域中的数据块最小均方误差Block LMS计算方法和该块LMS算法中存在线性相关和线性卷积的过程,通过1/2重叠保留法的快速傅立叶变换FFT,在频域以直接相乘的计算方式实现快速相关和快速卷积,利用自适应滤波器在频域实现LMS算法;该方法主要包括四个循环执行的操作步骤。本发明方法在WCDMA系统中高码片速率的背景下,不仅能够有效提取出有用信号,保证算法的收敛性,并且大大降低了计算的工作量和复杂度。本发明方法效率高,速度快,可以方便地应用于实际通信系统中,具有较好的应用前景。

    认知无线网络中的编码、译码方法及装置

    公开(公告)号:CN105162548B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201510431538.2

    申请日:2015-07-21

    Abstract: 本发明提供一种认知无线网络中的编码、译码方法及装置。该方法包括:发送端将信源数据划分为多个长度为n的数据块,n为大于0的整数。发送端使用m×n测量矩阵对每个长度为n的数据块进行压缩编码,得到长度为m的数据帧,m为大于0的整数。发送端以广播形式发送数据帧。本发明提供一种认知无线网络中的编码、译码方法及装置,可降低发送端的复杂度,并提高认知无线网络中信息传输的可靠性。

    频谱信号感知方法及装置
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105471529B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201511021220.3

    申请日:2015-12-30

    Abstract: 本发明提供一种频谱信号感知方法及装置,所述方法包括:根据第k‑1次迭代得到的重建频谱信号中的第i个元素与所述的支撑集中各元素的最小距离,确定频谱信号向量第i个元素对应的加权项v(pi);根据确定第k次迭代中频谱信号向量的非零元素的位置imk;ai表示已知测量矩阵的第i列,rk‑1表示残差,将所述已知测量矩阵的第imk列加入第k‑1次迭代中得到的测量矩阵重建原子集合中,形成第k次迭代更新后的测量矩阵重建原子集合;根据的最小值确定第k次迭代的重建频谱信号其中,Y表示待重建频谱信号的测量值,表示所述第k次迭代更新后的测量矩阵重建原子集合。本发明提供的频谱信号感知方法及装置,便于应用,并且能够提高信号重构的性能。

    用于中继网络的欠采样量化转发方法

    公开(公告)号:CN104184554B

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201410444286.2

    申请日:2014-09-03

    Abstract: 一种用于中继网络的欠采样量化转发方法,各传感节点分别对相同的稀疏信号以压缩感知方式采样、量化、编码和调制,随后经由各自直传链路和/或中继节点的转发链路发送给融合中心FC。每个中继节点协助各自传感节点向FC转发经过量化转发处理后的信息。FC接收到各传感节点和各中继节点的信号后,根据信源端压缩采样和信宿端信号重建策略,利用协作网络的信号固有稀疏特性和接收信号之间的相关性,执行判断、迭代译码和稀疏信号的恢复操作,实现低复杂度的稀疏信号还原,能够获得精确数据,满足用户需求。本发明大大降低网络传输的数据量,节省存储空间,且操作步骤简单易行,容易实现,适合用于实际通信系统中,具有很好的推广应用前景。

    用于TD-SCDMA系统下行信号的载波检测方法

    公开(公告)号:CN101291511B

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN200810114636.3

    申请日:2008-06-11

    Abstract: 一种用于TD-SCDMA系统下行信号的载波检测方法,是根据TD-SCDMA系统中,每个信号帧中下行时隙的信号功率远大于上行时隙的信号功率,在上下行时隙的切换点处会产生一个功率值的跳变的帧结构特点,该方法是先对所接收的高频信号进行不同频率的下变频,然后,利用滑动窗口截取不同数据段的下变频信号进行功率测量,以统计该信号的功率跳变次数,并根据该功率跳变次数来完成下行信号的载波检测。本发明方法能保证TD-SCDMA通信系统中进行载波检测方法的有效性和精准性,且算法复杂度低,因此,具有很好的工程应用价值和推广应用前景。

    信号识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114997213A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210474219.X

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本申请提供一种信号识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:采集实际信号数据;根据实际信号数据提取第一多维相位差统计特征;利用预训练得到的频谱感知模型根据第一多维相位差统计特征确定是否检测到信号存在;响应于检测到信号存在,则根据实际信号数据提取多维特征;利用预训练得到的信号识别模型根据多维特征确定实际信号数据对应的调制方式。选择多个维度的特征作为信号感知和识别的判决条件,并且是对通过频谱感知模型感知到的信号进行识别,基于多维输入的深度学习框架进行学习,实现不依赖于先验信息和专家知识的自动调制方式识别,提高了信号识别的鲁棒性和准确性。

    慢时变信道下基于压缩感知的数据传输方法及装置

    公开(公告)号:CN106375250B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610769467.1

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明提供一种慢时变信道下基于压缩感知的数据传输方法及装置。该方法,包括:接收经过慢时变信道传输的压缩数据;根据所述压缩数据中插入的导频数据通过信道估计算法,获取初始的信道估计矩阵;根据所述信道估计矩阵以及扰动矩阵,采用扰动重建算法对所述压缩数据的原始数据进行重建,获取重建后的原始数据;根据所述重建后的原始数据和所述压缩数据,获取更新后的信道估计矩阵;所述更新后的信道估计矩阵用于对接收到的压缩数据进行重建。本发明有效的减少对于导频的需求,提升了系统的传输效率,即提升了系统性能。

Patent Agency Ranking