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公开(公告)号:CN119997105A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510117790.X
申请日:2025-01-24
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04W28/084 , H04W4/029 , G06N3/006 , G06N3/092 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的无人机任务卸载方法及装置,涉及车联网技术领域。该方法包括:根据车辆的计算能力判断任务由车辆或边缘服务器处理;若由边缘服务器处理则构建车辆的高斯‑马尔可夫移动性模型得到车辆位置,根据无人机的计算资源和车辆与智能路边设施的距离判断由无人机或由无人机和智能路边设施执行;由无人机则将根据DGBCO模型输出无人机的路径规划结果;由智能路边设施则根据计算重用技术优化任务分配;构建基于Lyapunov优化的无人机能量约束问题;采用MADDPG算法求解得到任务卸载策略。本发明优化了UAV轨迹,结合车辆的移动性和计算资源的动态变化设计了一种联合优化方法,提升系统的综合性能。
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公开(公告)号:CN117540430B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202311675310.9
申请日:2023-12-07
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种隐私数据的安全共享方法和系统,包括隐私数据外包存储过程,其包括:分别对隐私数据中的M个隐私数据文件进行加密,并生成M个第一加密数据;分别对M个隐私数据文件的M个标识符进行加密,并生成M个第一索引,M个第一索引与M个第一加密数据一一对应;对各第一索引和各第一加密数据分别进行N次偏移,以生成对应的N组第二索引和N组第二加密数据;以及将各第一索引和对应的N组第二索引生成索引数据段,将各第一加密数据和对应的N组第二加密数据生成加密数据段;以及将M个第一索引对应的M个索引数据段和M个第一加密数据对应的M个加密数据段存储到云存储器之中。由此,该隐私数据的安全共享方法可提高安全性,避免隐私数据泄露。
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公开(公告)号:CN118585987A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410746323.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 北方工业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链的聚合电动汽车充电平台及身份认证方法,包括:由多个子平台聚合,用于连接电动汽车和充电桩客户端的充电需求。还包括子平台代理和聚合平台代理,用于处理客户端注册、身份验证和充电交易信息。聚合平台:负责收集和处理充电站和客户端的数据,并为其他参与方提供服务的中介。子平台代理:负责处理和验证交易数据,确保数据的透明性和安全性。聚合平台代理:负责管理和维护整个聚合充电平台的运行,包括管理客户端、充电站和聚集中心的信息,处理纠纷和问题。本发明的优点是:提高了系统的抗攻击能力和稳定性,提高充电站的利用率和客户端体验,提高了客户端的便利性和安全性,提高系统的可用性和客户端体验。
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公开(公告)号:CN116827821B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202310801908.1
申请日:2023-07-03
Applicant: 北方工业大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了基于区块链云应用程序性能监控模型及方法,基于区块链云应用程序性能监控模型,包括用户、微服务、资源层、区块和分析师;用户连接微服务,微服务分别连接资源层和区块,区块连接分析师,微服务包括监控服务、微服务1、微服务2、微服务3和API接口,所述API接口分别连接微服务1、微服务2和微服务3;本发明保障了数据的安全性和长期存储的需求,并且具有可验证性,实现了对多个微服务性能的安全聚合分析,同时引入了一种自定义的数据格式使该方案具有可扩展性,通过实验对比选取了一组合适的安全参数集合,并用该参数集合计算了具体的微服务性能监控数据各阶段所需要的时间开销。
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公开(公告)号:CN112163507B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202011021444.5
申请日:2020-09-25
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种面向移动端的轻量级虹膜识别系统,该系统包括:预处理模块:对红外摄像头捕捉到的虹膜图像进行平滑处理、镜片检测和白洞填充;虹膜定位模块:对虹膜图像进行粗定位与精确定位,粗定位获得瞳孔的圆心、半径,精确定位获得虹膜内外边界点,由边界点拟合圆来实现虹膜区域归一化,采用掩膜来记录噪声所在位置;编码模块:编码虹膜图像,对归一化的虹膜区域采用Gabor滤波器进行特征提取,得到特征图,选取所述特征图中指定位置的点进行编码;注册与识别模块:对虹膜图像进行注册,将虹膜编码、掩膜与注册人信息绑定并存储在数据库中;并用于对虹(56)对比文件郑沁锋等.基于Gabor滤波的快速虹膜识别算法.计算机工程与设计.2011,第32卷(第3期),第976-979页.Jen-Chun Lee等.A Novel Approach forIris Recognition Using Local EdgePatterns.ISVC 2007: Advances in VisualComputing.2007,第479-488页.王财勇;孙哲南.虹膜分割算法评价基准.计算机研究与发展.2020,(02),第157-174页.
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公开(公告)号:CN117155675A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311159686.4
申请日:2023-09-08
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/08
Abstract: 一种双云环境下支持数据安全分级的细粒度访问控制方法,涉及网络通信领域,该方法包括:授权中心生成密钥;由数据所有者对第一云服务器中存储的安全级别较低的加密数据A和第二云服务器中存储的安全级别较高的加密数据B进行加密;由第一云服务器和数据访问者解密加密数据A;数据访问者向授权中心重新请求密钥;由第二云服务器和数据访问者解密加密数据B;至此数据访问者获得所需的完整数据。本发明采用两个云服务商的云服务器来提供数据外包服务,每个云服务器仅存储一部分数据,有效减少了数据所有者的数据被一次性泄露的风险;且这两个云服务器的安全级别不同,将数据按照安全级别分级进行存储,可以更好地实现数据的安全分级管理。
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公开(公告)号:CN116827821A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310801908.1
申请日:2023-07-03
Applicant: 北方工业大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了基于区块链云应用程序性能监控模型及方法,基于区块链云应用程序性能监控模型,包括用户、微服务、资源层、区块和分析师;用户连接微服务,微服务分别连接资源层和区块,区块连接分析师,微服务包括监控服务、微服务1、微服务2、微服务3和API接口,所述API接口分别连接微服务1、微服务2和微服务3;本发明保障了数据的安全性和长期存储的需求,并且具有可验证性,实现了对多个微服务性能的安全聚合分析,同时引入了一种自定义的数据格式使该方案具有可扩展性,通过实验对比选取了一组合适的安全参数集合,并用该参数集合计算了具体的微服务性能监控数据各阶段所需要的时间开销。
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公开(公告)号:CN113507452B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110679847.7
申请日:2021-06-18
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网隐私保护数据共享系统,包括证书管理机构、数据共享服务提供商、车辆以及路边单元;其中,车联网中的每个车辆都能够与路边单元和其他车辆进行通信,以实现信息的共享;车辆分为数据请求者和数据提供者,数据请求者通过发送数据请求从车联网中的其他车辆请求数据,数据提供者感知并收集数据,然后将其提供给数据请求者;证书管理机构用于进行车辆注册、证书颁发、证书撤销以及车辆行为监控;数据共享服务提供商是系统的核心,用于发布数据请求公告,将收集到的数据转发给数据请求者,并协助数据请求者奖励数据提供者。本发明能够实现车辆共享其感知数据的同时赚取奖励,且不会泄露隐私。
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公开(公告)号:CN112765656A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110032801.6
申请日:2021-01-11
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/44 , G06F21/64 , G06Q40/04 , G06Q30/08 , G06Q10/06 , G06F16/9535 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电车共享充电可信系统和方法,包括:私人桩主、充电桩运营商、电动汽车用户、共享充电服务平台和区块链网络的信任环境。添加指针用于快速搜索的区块结构,自动执行多方合同实现安全计算的合同内容,提供高质量充电服务的基于信誉的激励机制。从安全存储,安全计算和安全激励三个方面建立共享充电多方参与的信任环境。
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公开(公告)号:CN108921191A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810512935.6
申请日:2018-05-25
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法,首先通过图像采集子系统采集用户的人脸和虹膜图像并对其进行相应预处理,其次对经过预处理的图像分别送入相应的识别认证子系统进行质量评估、特征提取和模板匹配等步骤,输出各自匹配分数以及相应匹配质量置信度分数,最后将这些分数归一化后送入识别融合子系统,采用动态加权融合算法得到识别认证结果。本发明的有益效果之处在于:所述方法较单一人脸或虹膜识别算法具有更高的识别准确率,能实现高精度的个人身份识别;同时,所述方法在现有主流融合识别算法基础上,提取出图像质量有用信息应用于融合识别认证过程,进一步提升系统识别性能。
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