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公开(公告)号：CN106921860B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201510991501.5
申请日：2015-12-24
申请人： 纽约大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N19/164 , H04N19/115
摘要： 本发明公开了一种端到端的视频发送方法及装置，其中所述方法包括：确定第一带宽测量值向量基于所述第一带宽测量值向量预测下一个I帧间隔(k+1)的可用带宽预测值根据所述可用带宽预测值和预先设定的置信参数确定用于发送下一个I帧间隔内视频帧的速率限制值；根据所述速率限制值采用层次型‑P(hP)编码方式对所述下一个I帧间隔内的视频帧进行编码，得到编码后的视频流，并记录所述编码后的I帧间隔内每一所述帧的编码速率和时序层优先级；按照预设的第一规则发送所述编码后的视频流。
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公开(公告)号：CN105468598B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201410406160.6
申请日：2014-08-18
申请人： 大连民族学院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种好友推荐方法及装置，可用于提高向用户推荐好友的精确度及用户使用满意度。所述方法包括：获取第一用户的当前用户属性及在第一指定时间内形成的所述当前用户属性对应的历史用户属性；依据所述当前用户属性及所述历史用户属性，确定被推荐用户与所述第一用户的属性相似度；分别获取所述被推荐用户与所述第一用户在第二指定时间内形成的社交关系数据，依据所述社交关系数据确定所述被推荐用户与所述第一用户社交关系的结构相似度；及依据所述属性相似度及所述结构相似度，选择被推荐用户向所述第一用户推荐。
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公开(公告)号：CN110209923A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810601709.5
申请日：2018-06-12
申请人： 中国人民大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/00
摘要： 本发明提出一种话题影响力用户的推送方法和装置，其中，方法包括：获取话题影响力的订阅查询请求，所述订阅查询请求包括至少一个话题；根据社交网络中社交行为事件流，计算社交网络中各个用户对应所述话题的影响力；根据所述影响力确定与每个话题对应的符合预设影响力推送条件的实时用户集合；将所述实时用户集合推送给所述查询用户。由此，结合动态变化的社交网络中社交行为事件流确定每个话题对应的影响力较大的实时用户集合，保证了确定的实时用户集合中用户的话题影响力较高，为有关商家的营销决策提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN110162749A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201811231847.5
申请日：2018-10-22
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种信息提取方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，该方法包括：在字符级编码器层中，根据待提取文本的字符级信息，进行从所述字符级信息到字符特征向量、以及从所述字符特征向量到词级特征向量序列的编码；在词级编码器层中，进行从所述词级特征向量序列对应的词级信息到词特征向量，以及从所述词特征向量到片段特征向量序列的编码；在条件随机场层中接收所述片段特征向量序列并标注语义标签，确定满足概率条件的所述语义标签。
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公开(公告)号：CN104811424B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201410037848.1
申请日：2014-01-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 一种恶意用户识别方法，包括：获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；根据查询条件在全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；获取条件用户的用户标识对应的信用度，根据条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；在全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于信用度阈值的全局优质用户数以及条件优质用户数；获取预设的优质用户数阈值，计算全局优质用户数与条件优质用户数的差值，根据差值和优质用户数阈值判断查询条件是否对应恶意用户。上述恶意用户识别方法能够提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104750665B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201310749690.6
申请日：2013-12-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/22 , G06F16/9032
摘要： 本发明提供了一种文本信息的处理方法和装置。所述方法包括：对文本信息进行分词处理以得到切分的文本；提取切分的文本匹配的词以及切分的文本在所述文本信息中的偏移量；判断是否存在未匹配的切分的文本，若为是，则组合所述相互连续的切分的文本，并更新所述组合的文本的出现频度；根据所述出现频度获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量；根据所述偏移量将所述切合的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列得到有效文本信息。所述装置包括了分词处理模块、偏移量提取模块未匹配处理模块、组合文本处理模块和组合排列模块。采用本发明能避免文本信息的噪音去除中避免了非关键字的遗忘，屏蔽了噪音在文本信息中对文本完整性和语义上的干扰。
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公开(公告)号：CN105005755B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201410171665.9
申请日：2014-04-25
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种三维人脸识别方法和系统。所述方法包括：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。采用本发明能降低计算成本和所需存储空间。
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公开(公告)号：CN109240984A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811142518.3
申请日：2018-09-28
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从数据库中筛选出包括敏感项集的敏感事务；在所述敏感事务中取不同的组合，得到敏感事务组合；获取多目标函数；所述多目标函数中的各子目标函数，分别用于表示在删除数据库中的事务后所产生的各负面影响的负面影响程度；从所述敏感事务组合中，筛选出分别属于多目标函数的最优解集中各最优解的一个或多个敏感事务组合；属于最优解的敏感事务组合，用于在数据库中被删除后使所述多目标函数所表示的全局负面影响程度最小；当从所述最优解集中确定出最终最优解时，在数据库中删除属于所述最终最优解的敏感事务组合中的各敏感事务。本申请的方案，降低了清洗数据库带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN108733705A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710261885.4
申请日：2017-04-20
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本申请公开了一种高效用序列模式挖掘方法及装置，根据序列数据库中包含的各事务，获取满足设定条件的候选序列模式集合；针对每一所述候选序列模式，确定所述候选序列模式在所述序列数据库中的效用值；将所述效用值不低于自身所对应的效用阀值的候选序列模式，确定为挖掘结果，其中，候选序列模式对应的效用阀值为该候选序列模式所包含各项目中，效用阀值最低的项目的效用阀值，序列数据库中每一项目的效用阀值由用户预先设定。本申请可以由用户根据需要对不同项目设置不同的效用阀值，基于此从序列数据库中挖掘效用值不低于自身对应的效用阀值的序列模式，在挖掘高效用模式的基础上，能够实现个性化挖掘，满足不同应用场景的需求。
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公开(公告)号：CN105550020A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410588541.0
申请日：2014-10-28
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种对象选取的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：接收目标任务的竞标请求，所述竞标请求中携带有第一子任务、第一竞标价格和第一对象标识；根据已记录的所述目标任务的中标对象对应的各子任务的总价值，以及所述第一子任务的价值，确定所述第一对象标识对应的对象的边际价值，将所述边际价值与第一竞标价格的比值确定为边际密度；获取根据已接收的所述目标任务的其它竞标请求对应的子任务的价值和竞标价格确定出的密度阈值，如果所述边际密度大于获取的密度阈值，则记录所述第一对象标识对应的对象为所述目标任务的中标对象。采用本发明，可以提高对象选取的效率。
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