公开(公告)号：CN106294494A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510310487.8

申请日：2015-06-08

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 林浚玮 ,  管刚 ,  刘婷婷 ,  甘文生

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取自定义的最低效用阈值、价格表和折扣表；价格表中包含各个数据项对应的成本价和售价；折扣表中包含各个数据项对应的折扣类型和折扣参数；对于数据库中的各个项集，根据项集中包含的数据项对应的成本价、售价、折扣类型和折扣参数，计算项集的实际效用值，该项集包含至少一个数据项；当实际效用值≥最低效用阈值时，确定项集为高效用项集。本发明达到了结合数据项对应的折扣策略，使得计算出的数据库中项集的实际效用值更加准确，从而提高挖掘出的高效用项集的实际使用价值的效果。

公开(公告)号：CN108733705A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201710261885.4

申请日：2017-04-20

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 林浚玮 ,  张杰雄 ,  陈伟 ,  肖磊 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本申请公开了一种高效用序列模式挖掘方法及装置，根据序列数据库中包含的各事务，获取满足设定条件的候选序列模式集合；针对每一所述候选序列模式，确定所述候选序列模式在所述序列数据库中的效用值；将所述效用值不低于自身所对应的效用阀值的候选序列模式，确定为挖掘结果，其中，候选序列模式对应的效用阀值为该候选序列模式所包含各项目中，效用阀值最低的项目的效用阀值，序列数据库中每一项目的效用阀值由用户预先设定。本申请可以由用户根据需要对不同项目设置不同的效用阀值，基于此从序列数据库中挖掘效用值不低于自身对应的效用阀值的序列模式，在挖掘高效用模式的基础上，能够实现个性化挖掘，满足不同应用场景的需求。

公开(公告)号：CN108733705B

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN201710261885.4

申请日：2017-04-20

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 林浚玮 ,  张杰雄 ,  陈伟 ,  肖磊 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F16/2458

摘要： 本申请公开了一种高效用序列模式挖掘方法及装置，根据序列数据库中包含的各事务，获取满足设定条件的候选序列模式集合；针对每一所述候选序列模式，确定所述候选序列模式在所述序列数据库中的效用值；将所述效用值不低于自身所对应的效用阀值的候选序列模式，确定为挖掘结果，其中，候选序列模式对应的效用阀值为该候选序列模式所包含各项目中，效用阀值最低的项目的效用阀值，序列数据库中每一项目的效用阀值由用户预先设定。本申请可以由用户根据需要对不同项目设置不同的效用阀值，基于此从序列数据库中挖掘效用值不低于自身对应的效用阀值的序列模式，在挖掘高效用模式的基础上，能够实现个性化挖掘，满足不同应用场景的需求。

公开(公告)号：CN106294494B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN201510310487.8

申请日：2015-06-08

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 林浚玮 ,  甘文生 ,  管刚 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F16/2458

摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取自定义的最低效用阈值、价格表和折扣表；价格表中包含各个数据项对应的成本价和售价；折扣表中包含各个数据项对应的折扣类型和折扣参数；对于数据库中的各个项集，根据项集中包含的数据项对应的成本价、售价、折扣类型和折扣参数，计算项集的实际效用值，该项集包含至少一个数据项；当实际效用值≥最低效用阈值时，确定项集为高效用项集。本发明达到了结合数据项对应的折扣策略，使得计算出的数据库中项集的实际效用值更加准确，从而提高挖掘出的高效用项集的实际使用价值的效果。

公开(公告)号：CN110209923B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN201810601709.5

申请日：2018-06-12

申请人： 中国人民大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 范举 ,  杨鑫 ,  杜小勇 ,  孙振龙 ,  王莉峰 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明提出一种话题影响力用户的推送方法和装置，其中，方法包括：获取话题影响力的订阅查询请求，所述订阅查询请求包括至少一个话题；根据社交网络中社交行为事件流，计算社交网络中各个用户对应所述话题的影响力；根据所述影响力确定与每个话题对应的符合预设影响力推送条件的实时用户集合；将所述实时用户集合推送给所述查询用户。由此，结合动态变化的社交网络中社交行为事件流确定每个话题对应的影响力较大的实时用户集合，保证了确定的实时用户集合中用户的话题影响力较高，为有关商家的营销决策提供可靠支持。

公开(公告)号：CN109726726B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201711023244.1

申请日：2017-10-27

申请人： 北京邮电大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 刘武 ,  马华东 ,  李雅楠 ,  刘婷婷 ,  黄婷婷

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V20/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开了一种视频中的事件检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待检测的视频进行特征提取，得到单帧特征向量集合，所述单帧特征向量集合包括至少两个单帧特征向量，所述单帧特征向量中的每个分量表示所述视频中的关键帧属于概念集合中对应的概念的概率，所述概念集合包括所述视频中的事件；对所述单帧特征向量集合进行均值池化和最大值池化，得到视频特征向量；将所述视频特征向量输入预先训练得到的事件分类器中；将所述事件分类器输出的事件作为所述视频中的事件。本发明解决了只对特征向量进行均值池化，或者，只对特征向量进行最大值池化，导致检测结果不准确的问题，提高了事件检测的准确性。

公开(公告)号：CN110163052B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN201810861147.8

申请日：2018-08-01

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  北京大学

发明人： 厉扬豪 ,  宋思捷 ,  刘家瑛 ,  刘婷婷 ,  黄婷婷 ,  马林 ,  刘威

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明揭示了一种视频动作识别方法、装置和机器设备。所述方法包括：获取进行动作识别的视频数据；对视频数据在神经网络中进行网络各层的特征抽取中，经由神经网络的网络结构使得视频图像上抽取的空域特征进入双线性层；相邻帧视频图像之间根据空域特征进行双线性层上的双线性相关性运算，获得视频数据中每帧视频图像的时空域特征；通过时空域特征进行视频中动作的分类，获得视频数据的动作识别结果。对于神经网络中网络各层的特征抽取，在双线性层上双线性相关性运算中参数和计算复杂度得到控制，进而在控制复杂度的情况下抽取了时空域特征由此，实现了时域关系上的显式建模，有效提升动作识别的性能。

公开(公告)号：CN109429194B

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN201710707048.X

申请日：2017-08-17

申请人： 浙江大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 董玮 ,  黄婷婷 ,  袁坤 ,  刘婷婷 ,  傅凯博

IPC分类号： H04W4/38 ,  H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W64/00

摘要： 本发明是关于一种移动感知网络中的参考节点位置确定方法及装置。该方法包括：获取在各个备选参考位置处模拟部署参考节点的情况下，各个数据采集节点之间的数据相交点；根据各个数据采集节点之间的数据相交点生成相交点连接图，相交点连接图用于指示各个数据采集节点之间的边；根据相交点连接图，从各个备选参考位置中确定出真实部署所述参考节点的位置。通过上述方法，在确定真实部署参考节点的位置时，根据移动节点的数据采集情况，从可以部署参考节点的各个备选参考位置中确定出真实部署参考节点的位置，使得参考节点的部署能够尽量的满足移动节点的数据校准需求，从而提高移动感知网络中的数据校准效果。

公开(公告)号：CN106294506B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201510316353.7

申请日：2015-06-10

申请人： 华中师范大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 周光有 ,  张小鹏 ,  肖磊 ,  刘婷婷 ,  王巨宏

IPC分类号： G06F16/35

摘要： 本发明公开一种领域自适应的观点数据分类方法，属于互联网技术领域。包括：确定源领域检索词矩阵及目标领域检索词矩阵；确定源领域目标函数及目标领域目标函数；根据源领域目标函数及目标领域目标函数确定总目标函数；分别确定总目标函数中各个参数的目标值；根据各个参数的目标值及源领域中的已标注观点数据，训练指定分类模型，通过训练得到的指定分类模型对目标领域的观点数据进行分类。由于总目标函数与源领域特定话题矩阵、目标领域特定话题矩阵及表示源领域与目标领域间的共享话题的枢纽矩阵有关，从而提供一种借助共享话题实现领域自适应的观点数据分类方法。由于共享话题能够减小源领域与目标领域间的差异，从而可确保分类结果的准确性。

公开(公告)号：CN104765790B

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201510131306.5

申请日：2015-03-24

申请人： 北京大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 沈许川 ,  邹磊 ,  赵东岩 ,  王巨宏 ,  管刚 ,  路彦雄 ,  陈波 ,  刘怀军 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F16/245

摘要： 本发明公开了一种数据查询的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于预设编码算法，确定数据库中的数值型数据对应的编码；根据数据库中各数值型数据对应的编码，建立位向量查询树；当接收到携带有数值范围条件的查询请求时，基于所述预设编码算法，分别确定所述数值范围条件中上限的数值型数据对应的第一编码以及下限的数值型数据对应的第二编码；根据所述位向量查询树，以及所述第一编码和所述第二编码进行按位与处理得到的第三编码，查询所述数据库中符合所述查询请求的数值型数据。采用本发明，可以提高数据查询的效率。