刀路轨迹拟合方法及相应装置

    公开(公告)号:CN109782696B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201711113496.3

    申请日:2017-11-13

    IPC分类号: G05B19/4097

    摘要: 本发明提供了一种刀路轨迹拟合方法及用于实现该方法的相应装置。该方法包括:获取待加工零件的刀路轨迹的点面隶属关系,所述刀路轨迹包含两个或多个刀位点,所述点面隶属关系指示每一个刀位点与所属加工表面之间的相对位置关系;获取每一个刀位点所属加工表面的性质,所述性质指示每一个刀位点所属加工表面是平面还是曲面;以及根据所获取的点面隶属关系和每一个刀位点所属加工表面的性质对所述刀路轨迹进行拟合。

    一种五轴刀具轨迹的B样条拟合方法

    公开(公告)号:CN108958161B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810849588.6

    申请日:2018-07-28

    IPC分类号: G05B19/19

    摘要: 本发明属于数控加工相关技术领域,其公开了一种五轴刀具轨迹的B样条拟合方法,该方法包括以下步骤:S1,根据五轴离散刀具轨迹,建立五轴B样条刀具轨迹;S2,计算五轴B样条刀具轨迹的最大弦高差,并检测所述五轴B样条刀具轨迹的弦高差约束和光顺性,其中,所述五轴B样条刀具轨迹的光顺性包括刀位点B样条轨迹的光顺性、刀轴光顺性及等距精度;S3,根据得到的所述五轴B样条刀具轨迹的最大弦高差及刀位点B样条轨迹的光顺性检测结果,对所述五轴B样条刀具轨迹进行调整,以建立满足加工要求的五轴B样条刀具轨迹。本发明能全面高效地评估五轴B样条刀具轨迹的质量,且获得的刀具轨迹一定满足五轴数控机床高速高精的加工要求。

    多孔自由曲面连续式扫描测量轨迹规划方法及系统

    公开(公告)号:CN110647107B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910917523.5

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G05B19/401

    摘要: 本发明公开了一种多孔自由曲面连续式扫描测量轨迹规划方法及系统,属于五轴测量领域,该方法包括:生成多孔自由曲面中的骨架线,将所得的各条骨架线作为测量轨迹规划过程中的导向曲线,生成与各条导向曲线对应的测头中心点的运动轨迹曲线;由测头中心点的各运动轨迹曲线生成每个区域对应的测针尖端的名义扫描轨迹曲线,由每个区域对应的测针尖端的名义扫描轨迹曲线生成每个区域对应的测针尖端的实际扫描轨迹曲线;根据各区域内测针尖端的实际扫描轨迹曲线,采用预设测量顺序将所有区域的测针尖端的的实际扫描轨迹曲线串联起来,得到整个多孔曲面的连续式扫描测量轨迹,可以实现高效的测量轨迹。

    一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法

    公开(公告)号:CN110221580B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910458122.8

    申请日:2019-05-29

    IPC分类号: G05B19/416

    摘要: 本发明属于数控相关技术领域,其公开了一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法,该优化方法包括以下步骤:(1)数控系统解释器对零件的G代码进行逐行解析处理以得到数据块及带有行号的插补点文件,继而计算获得切削深度;(2)将得到的工艺参数作为输入,与所述工艺参数对应的实测主轴功率作为输出来构建主轴功率神经网络预测模型;同时构建多目标优化模型;(3)基于所述主轴功率神经网络预测模型、所述工艺参数及所述插补点文件来求解所述多目标优化模型的最优进给速度解集,继而根据实际加工需求在所述最优进给速度解集中选择最佳进给速度。本发明适用性较好,灵活性较好,且提高了精度,简便易于实施。

    一种基于现场总线的视觉引导强实时指向装置

    公开(公告)号:CN108537839B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201810259699.1

    申请日:2018-03-27

    IPC分类号: G06T7/70 H04N5/232

    摘要: 本发明属于机器视觉目标指向领域,并公开了一种基于现场总线的视觉引导强实时指向装置。其包括底板,以及设置在底板上依次连接的视觉模块、从站模块、主站模块、伺服控制模块和目标指向模块,视觉模块采集并显示图像信息并处理以此获取实际位置坐标,同时将实际位置坐标传递给从站模块;从站模块和伺服控制模块通过现场总线通信协议实现与主站模块的信息交互;伺服控制模块标定显示图像边界点对应的位置范围,并传送给主站模块,主站模块建立位置坐标与控制参数值的对应关系,并将实际位置坐标转化为控制参数值传送给伺服控制模块,以此实现对目标指向模块的控制。通过本发明,保证视觉系统与运动控制系统通信的实时性,实现脱离计算机独立使用。

    一种适用于工作现场的混合现实助手系统

    公开(公告)号:CN110751734A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910898798.9

    申请日:2019-09-23

    IPC分类号: G06T19/00

    摘要: 本发明属于混合现实相关技术领域,其公开了一种适用于工作现场的混合现实助手系统,混合现实助手系统包括现场混合现实助手交互系统、现场CPS系统及远程VR协助系统,现场混合现实助手交互系统通过混合现实交互技术在混合现实空间内通过虚拟的拟人助手指导现场工作人员处理技术问题;现场CPS系统用于对工作现场具备CPS功能的工作机进行信息采集、存储及分析,并将现场实时数据及基于现场数据的智能化分析数据传输给现场混合现实助手交互系统,同时为远程VR协助系统提供基于现场工况数据的数字孪生虚拟现场信息;远程VR协助系统根据接收到的数据来遥控虚拟助手,以实现对现场工作人员的引导和协助。本发明适用性较强,灵活性较高。

    一种五轴加工刀轴可行域的求解方法及系统

    公开(公告)号:CN110658783A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910902859.4

    申请日:2019-09-24

    IPC分类号: G05B19/408

    摘要: 本发明公开了一种五轴加工刀轴可行域的求解方法及系统,属于数控加工领域,该方法包括:将前一刀触点的刀轴可行域的二值图像作为当前刀触点的初始刀轴可行域,并求出其边界;对该边界中的刀轴方向进行碰撞检测,将所有不可行的刀轴方向对应的像素点置为0,更新初始刀轴可行域,继续寻找新的刀轴可行域的边界,直至边界中的刀轴方向全为不发生碰撞的可行刀轴方向;沿最终更新后的目标刀轴可行域的边界向外扩展一圈,再与扩展前的刀轴可行域相减,得到扩展边界,对扩展边界进行碰撞检测,将可行的刀轴方向添加到目标刀轴可行域中,更新后重复以上操作直至全为不可行的刀轴方向。通过本发明可以大大减少计算量,提高计算效率。

    一种基于多目标约束的刀轴矢量优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108983698B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201810745901.1

    申请日:2018-07-09

    IPC分类号: G05B19/19

    摘要: 本发明属于铣削加工领域,并具体公开了一种基于多目标约束的刀轴矢量优化方法及系统,包括:S1根据刀轴优化需求建立多目标约束的刀轴矢量优化模型;S2对刀轴矢量优化模型进行离散得到离散后的刀轴矢量优化模型;S3将离散后的刀轴矢量优化模型转换为以局部坐标系下的变量为优化变量的刀轴矢量优化模型;S4计算刀轴矢量优化模型中无过切的刀轴可行域,并求解得到优化后的刀轴矢量。本发明可保证刀轴矢量和加工轨迹更稳定,避免刀具在加工过程中产生过切或碰撞,适用于不同参数化的工件曲面,加工精度高,加工工件表面质量好。

    一种数控加工中轮廓误差的补偿方法

    公开(公告)号:CN110262394A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910605316.6

    申请日:2019-07-05

    IPC分类号: G05B19/404

    摘要: 本发明属于数控相关技术领域,其公开了一种数控加工中轮廓误差的补偿方法,该补偿方法包括以下步骤:(1)获取加工工件的轮廓误差值,并基于得到的所述轮廓误差值计算得到各轴的误差补偿量,继而生成工件误差补偿表;其中,所述工件误差补偿表包括机床加工过程中各进给轴方向上的补偿点位置及对应的补偿量;(2)数控系统基于加工工件补偿前的加工G代码及所述工件误差补偿表计算得到补偿后的控制指令序列,进而在加工控制的插补过程中实现加工工件轮廓误差的动态补偿。本发明在非加工状态下生成对应加工工件轮廓的工件误差补偿表,并基于工件误差补偿表在加工控制的插补过程中实现轮廓误差的动态补偿,提高了加工轮廓精度,适用性较强。

    一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法

    公开(公告)号:CN110221580A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910458122.8

    申请日:2019-05-29

    IPC分类号: G05B19/416

    摘要: 本发明属于数控相关技术领域,其公开了一种基于主轴数据仿真的进给速度优化方法,该优化方法包括以下步骤:(1)数控系统解释器对零件的G代码进行逐行解析处理以得到数据块及带有行号的插补点文件,继而计算获得切削深度;(2)将得到的工艺参数作为输入,与所述工艺参数对应的实测主轴功率作为输出来构建主轴功率神经网络预测模型;同时构建多目标优化模型;(3)基于所述主轴功率神经网络预测模型、所述工艺参数及所述插补点文件来求解所述多目标优化模型的最优进给速度解集,继而根据实际加工需求在所述最优进给速度解集中选择最佳进给速度。本发明适用性较好,灵活性较好,且提高了精度,简便易于实施。