-
公开(公告)号：CN116298922A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310323651.3
申请日：2023-03-29
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/392
摘要： 本公开提出一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池故障检测技术领域。该方法包括：获取待检测单体电池的初始电压数据，并对初始电压数据进行小波包分解处理，以获取待检测电池的高频电压子序列和低频电压子序列，再从高频电压子序列中提取得到第一电压特征，并从低频电压子序列中提取得到第二电压特征，其中，第一电压特征用于描述待检测单体电池的故障信息，第二电压特征用于描述待检测单体电池的不一致性信息，并根据第一电压特征和第二电压特征，确定待检测单体电池是否发生故障，由此，可以消除电池不一致性对电池故障检测带来的影响，进而能够有效地提升单体电池故障检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116256661A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310548951.1
申请日：2023-05-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/389
摘要： 本公开提出一种电池故障检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待检测单体电池的等效电路模型，识别等效电路模型中的欧姆内阻值、极化电容值和极化电阻值，计算与欧姆内阻值对应的第一异常因子、与极化电容值对应的第二异常因子，以及与极化电阻值对应的第三异常因子，计算与第一异常因子对应的第一故障指标、与第二异常因子对应的第二故障指标，以及与第三异常因子对应的第三故障指标，基于第一故障指标、第二故障指标和第三故障指标，确定与待检测单体电池对应的故障检测结果，由此，能够有效提升电池故障检测的准确性和适用性，可以提高储能电池系统的可靠性和安全性，同时减少维护成本和时间。
-
公开(公告)号：CN116466244A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310728626.3
申请日：2023-06-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389 , G06N20/10
摘要： 本申请提出的基于支持向量机的电池荷电状态异常检测方法，包括基于等效电路模型的特征参数，通过改进无迹卡尔曼滤波得到电池荷电状态的估计数据，并将电池荷电状态的估计数据作为训练数据集；利用训练数据集训练预设支持向量机得到目标支持向量机；获取待分析的电池荷电状态数据，将待分析的电池荷电状态数据输入目标支持向量机中，得到电池荷电状态的异常检测结果。由此，本申请中改进无迹卡尔曼滤波对噪声部分做了迭代更新，降低了噪声变化对估算精度的影响，以使得通过改进无迹卡尔曼滤波得到的用于训练预设支持向量机的训练数据更加准确，从而使得目标支持向量机的异常检测结果更加准确，提高了异常检测结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN116400231A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310681299.0
申请日：2023-06-09
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC分类号： G01R31/382 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/52
摘要： 本公开提出一种储能系统的电池多故障检测方法、装置及电子设备，该方法包括：根据实时电压数据和实时温度数据，对电池组中的各个电池单体进行电池过充故障检测处理和电池超温故障检测处理，根据待检测电压数据和中值电压数据，对电池组中的各个电池单体进行运行电压故障检测处理，根据待检测温度数据和中值温度数据，对电池组中的各个电池单体进行运行温度故障检测处理，根据待检测电压数据和电池组中各个电池单体的电阻数据信息，对电池组中各个电池单体进行内短路故障检测处理。通过本公开，能够对温度数据和电压数据进行多种不同计算处理，实现针对储能系统的电池组的多种不同的故障进行检测，以较小的数据计算量实现多故障检测。
-
公开(公告)号：CN116381511A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310618709.7
申请日：2023-05-30
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本公开提出了一种电池状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池故障诊断技术领域，该方法包括：获取电池当前电池数据的数据标准差和数据均值；基于数据标准差和数据均值，计算第一中值；确定实际中间状态矩阵和实际输出矩阵；确定预测中间状态矩阵和预测输出矩阵；基于实际中间状态矩阵、实际输出矩阵、预测中间状态矩阵和预测输出矩阵，确定电池的工作状态，对电池进行对应的隔离处理。通过预测中间状态矩阵和预测输出矩阵，和实际中间状态矩阵和实际输出矩阵，进行比对确定电池的故障状态，可以提升检测的准确性和可追溯性，同时相较于当前技术中的检测方法，本方案不需要大量样本，以此可以降低检测成本。
-
公开(公告)号：CN116203450A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310279832.0
申请日：2023-03-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/36
摘要： 本公开提出一种电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池故障检测技术领域。该方法包括：获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列；根据每个电池对应的初始电压序列，确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数；获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数；根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数，确定每相邻两个电池对应的残差相关系数；根据每相邻两个电池对应的残差相关系数，确定串联电池组中的目标故障电池。由此，可以消除噪声及电池内部的不一致性对故障检测的影响，进而可以准确地确定出电池组中的目标故障电池。
-
公开(公告)号：CN116400244B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310354705.2
申请日：2023-04-04
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F123/02
-
公开(公告)号：CN116256661B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310548951.1
申请日：2023-05-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/389
摘要： 本公开提出一种电池故障检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待检测单体电池的等效电路模型，识别等效电路模型中的欧姆内阻值、极化电容值和极化电阻值，计算与欧姆内阻值对应的第一异常因子、与极化电容值对应的第二异常因子，以及与极化电阻值对应的第三异常因子，计算与第一异常因子对应的第一故障指标、与第二异常因子对应的第二故障指标，以及与第三异常因子对应的第三故障指标，基于第一故障指标、第二故障指标和第三故障指标，确定与待检测单体电池对应的故障检测结果，由此，能够有效提升电池故障检测的准确性和适用性，可以提高储能电池系统的可靠性和安全性，同时减少维护成本和时间。
-
公开(公告)号：CN116400249A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310671396.1
申请日：2023-06-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 杨名昊
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
摘要： 本公开提出了一种储能电池的检测方法及装置，涉及储能电池技术领域，包括：获取储能电站的电池数据集，所述电池数据集中包含有多个电池组数据，每个所述电池组数据中包含有多个电池在指定时期内测得的测量电压；基于T分布随机邻域嵌入算法，对所述电池数据集进行数据降维，以得到每个所述电池组数据对应的矩阵；对各个所述矩阵进行聚类分析，以从各个电池组中筛选出异常电池组；从所述电池数据集中获取所述异常电池组对应的异常电池数据；对所述异常电池数据进行处理，以定位所述异常电池组中的异常电池。由此，可以及时预测电池单体的潜在故障，以实现对储能电池系统状态的实时监测和故障检测。
-
公开(公告)号：CN116466244B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310728626.3
申请日：2023-06-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389 , G06N20/10
摘要： 本申请提出的基于支持向量机的电池荷电状态异常检测方法，包括基于等效电路模型的特征参数，通过改进无迹卡尔曼滤波得到电池荷电状态的估计数据，并将电池荷电状态的估计数据作为训练数据集；利用训练数据集训练预设支持向量机得到目标支持向量机；获取待分析的电池荷电状态数据，将待分析的电池荷电状态数据输入目标支持向量机中，得到电池荷电状态的异常检测结果。由此，本申请中改进无迹卡尔曼滤波对噪声部分做了迭代更新，降低了噪声变化对估算精度的影响，以使得通过改进无迹卡尔曼滤波得到的用于训练预设支持向量机的训练数据更加准确，从而使得目标支持向量机的异常检测结果更加准确，提高了异常检测结果的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.089 秒)
