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公开(公告)号：CN119247367B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411793516.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统，包括：获取原始雷达体扫数据，转化为雷达体积数据文件作为训练数据，构建得到体积雷达数据集；获取与原始雷达体扫数据的时间、地区均对应的地闪定位数据，根据地闪定位数据的经纬度坐标对体积雷达数据集进行标注，作为体积雷达数据集的标签；构建得到雷暴识别模型，采用体积雷达数据集及其标签训练雷暴识别模型的网络权重；将待识别的雷达体扫数据输入训练完成的雷暴识别模型，识别得到不同区域的雷暴发生概率，生成雷暴识别结果。本发明保留和利用了原始雷达数据的层间信息，提高了雷暴识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119251257B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411773708.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G01P5/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超级点的非接触式河流流速计算方法及系统，属于深度学习和流速计算领域。其方法步骤如下：采集不同光照和气候条件下河流水面动态视频图像；通过超级点算法对图像进行处理提取水面特征点，生成特征点的描述符信息；构建描述符增强模型，通过多层感知器将原始描述符映射到高维特征空间，优化特征点的描述符信息；通过深度特征网络生成特征点的增强描述符，利用DBSCAN算法对特征点进行划分，利用基于密度的聚类方法筛选出相近点或相似点所处的特征区域；结合光流法，计算不同流速条件下河流的速度和方向，进行实时流速分析和河流监测，可以满足防洪减灾及水环境管理的需求，适用于无人值守的长期河流监测任务。
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公开(公告)号：CN119294610A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411803536.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/38 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图注意力网络的学术研究主题趋势预测方法，包括：采集多个论文的元数据并对元数据进行预处理；将预处理之后的元数据以关键词作为学术研究主题构造数据集；构建时序图注意力网络模型，并在训练数据集上进行训练和优化模型参数；将测试数据集输入到训练后的时序图注意力网络模型，得到学术研究主题趋势预测的结果。本发明结合多头图注意力机制与时序卷积综合提取学术研究主题的时序特征和关联特征，能够有效克服传统神经网络学术研究主题趋势预测方法无法利用学术研究主题关联特征的局限；本发明能够提高学术研究主题趋势预测的精度，能够应用于期刊论文数据库的学术趋势分析和论文推荐模块。
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公开(公告)号：CN119251257A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411773708.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G01P5/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超级点的非接触式河流流速计算方法及系统，属于深度学习和流速计算领域。其方法步骤如下：采集不同光照和气候条件下河流水面动态视频图像；通过超级点算法对图像进行处理提取水面特征点，生成特征点的描述符信息；构建描述符增强模型，通过多层感知器将原始描述符映射到高维特征空间，优化特征点的描述符信息；通过深度特征网络生成特征点的增强描述符，利用DBSCAN算法对特征点进行划分，利用基于密度的聚类方法筛选出相近点或相似点所处的特征区域；结合光流法，计算不同流速条件下河流的速度和方向，进行实时流速分析和河流监测，可以满足防洪减灾及水环境管理的需求，适用于无人值守的长期河流监测任务。
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公开(公告)号：CN119247367A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411793516.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统，包括：获取原始雷达体扫数据，转化为雷达体积数据文件作为训练数据，构建得到体积雷达数据集；获取与原始雷达体扫数据的时间、地区均对应的地闪定位数据，根据地闪定位数据的经纬度坐标对体积雷达数据集进行标注，作为体积雷达数据集的标签；构建得到雷暴识别模型，采用体积雷达数据集及其标签训练雷暴识别模型的网络权重；将待识别的雷达体扫数据输入训练完成的雷暴识别模型，识别得到不同区域的雷暴发生概率，生成雷暴识别结果。本发明保留和利用了原始雷达数据的层间信息，提高了雷暴识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211436B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410635971.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用虚拟镜像的元宇宙实验平台构建方法，本系统平台的架构主要包括物理计算资源层、虚拟化层、虚拟实验室镜像的管理层、以及上层的实验业务流程管理层。基于本系统平台可以构建涵盖多种类型的专业虚拟实验室，通过该平台实现对不同类型虚拟实验室资源镜像的编排、加载、启动与实验过程管理，基于统一的计算资源，构建出涵盖各专业虚拟化实验室的元宇宙实验平台。相较于传统的专业实验室，本发明所提实验室平台突破了传统实验室在实验时间和实验空间上的约束，可以虚拟化出各专业类型的实验室，具有部署灵活、资源节约的特点，可以大幅压缩实验室建设的时间、物资投入成本。
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公开(公告)号：CN118211436A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410635971.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用虚拟镜像的元宇宙实验平台构建方法，本系统平台的架构主要包括物理计算资源层、虚拟化层、虚拟实验室镜像的管理层、以及上层的实验业务流程管理层。基于本系统平台可以构建涵盖多种类型的专业虚拟实验室，通过该平台实现对不同类型虚拟实验室资源镜像的编排、加载、启动与实验过程管理，基于统一的计算资源，构建出涵盖各专业虚拟化实验室的元宇宙实验平台。相较于传统的专业实验室，本发明所提实验室平台突破了传统实验室在实验时间和实验空间上的约束，可以虚拟化出各专业类型的实验室，具有部署灵活、资源节约的特点，可以大幅压缩实验室建设的时间、物资投入成本。
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公开(公告)号：CN109815361B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910088836.4
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统，推荐系统由可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台数据库组成；所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测，通过对脑波信号的频率分析，将所得频率通过模式识别匹配得到用户的心情状态；可穿戴Think Gear传感器检测到的频率通过蓝牙模块发送给移动终端，移动终端将数据通过4G模块上传给后台数据库；后台数据库根据上传的数据进行评分，然后按照用户不同的心情及评分数值选择不同的音乐，通过移动终端播放。解决了现有音乐推荐系统无法精确适应不同用户的问题。
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公开(公告)号：CN110378080B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910648025.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种带有版权保护机制的出版物，出版物的版权保护机制包括以下几个部分：1）将纸质与网络媒体相结合：将出版物中的文字说明性内容采用纸质媒介传递，将图片、音频、视频及大容量资源预存为网络资源；2）出版物防盗版与防盗用：分别设置资源二维码与标识二维码；资源二维码包含访问网络资源的URL、以及资源二维码所属出版物的类别编号；标识二维码包含身份信息录入页面的URL、标识二维码所属出版物的类别编号、标识号；3）新型出版物的验证：包括身份认证与阅读网络资源验证过程。本发明实现纸质出版物与网络媒体相结合，将手机号作为密钥对资源进行加密，有效的保障了出版物的安全性，使其不易被盗版盗用。
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公开(公告)号：CN106066870A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610368937.3
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30289 , G06F17/30321 , G06F17/30536
Abstract: 本发明公开了一种语境标注的双语平行语料库构建系统，该系统由上位机与并行的语境标注数据生成单元组成。通过上位机进行双语语料的前置处理，再将语料分词发送至并行标注数据生成单元。在生成单元的主控模块控制下由单元内各节点模块生成语境标注数据并将数据存储在模块外接的FLASH芯片中。当双语平行语料库达到一定规模后，由上位机读取存储在各节点模块中词共句关系的统计数据实现对语料库中双语语料的语境标识。本构建系统充分利用了并行处理的架构优势，能快速处理较大规模的语料库语境标注数据的生成。并基于标注数据标注出语料库中语料的语境，实现语境标注的双语平行语料库。
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