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公开(公告)号:CN113991639B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111106696.2
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法,包括以下步骤:步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件;步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件,通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构,找到最优拓扑,进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号:CN117639093A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311527321.2
申请日:2023-11-16
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的区域电网多目标区间优化调度方法,包括以下步骤:构建区域电网多目标优化调度模型;基于建立的区域电网多目标优化调度模型,构建区域电网多目标区间优化调度模型;基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练区域电网多目标区间优化调度模型智能体;基于深度强化学习算法和建立的智能体进行区域电网多目标区间优化调度。本发明够解决含新能源的局部电网用电、发电随机性和不确定性问题。
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公开(公告)号:CN117134495A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311074749.6
申请日:2023-08-24
申请人: 国网天津市电力公司高压分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种大型有载调压变压器调压闭锁方法,通过监控系统采集主变各侧负荷电流、主变三侧功率,计算主变负荷率;通过电度表采集负荷电流和功率,对监控系统采集信息进行校验。通过采集主变间隔事故信息,在主变故障时,实时闭锁有载调压。
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公开(公告)号:CN114416838A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111613280.X
申请日:2021-12-27
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要: 本发明涉及一种电力多生产系统间数据传输的方法,包括以下步骤:步骤1、创建传输任务;步骤2、获取源端系统数据格式,关联步骤1所创建的传输任务;步骤3、获取宿端系统数据格式,关联步骤1所创建的传输任务;步骤4、将步骤2获取数据格式按照步骤3获取的宿端数据格式进行解析和编译;步骤5,根据步骤4的编译结果进行数据传输。本发明根据不同的系统和内容创立不同的传输任务,实现电力多生产系统间的数据传输,避免接口大量的开发,可移植性极好,容易共享。
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公开(公告)号:CN114363159A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111645964.8
申请日:2021-12-29
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/0677 , H04L43/0823 , H04L43/50 , H04L67/12
摘要: 本发明涉及一种电力二次系统中继信令模拟检测装置,包括:外壳及其内部的控制电路;所述外壳上设置有中继信号输入口和中继信号输出口,用于实现与对端为程控交换机设备进行信令对接,在该外壳上还设置有电源接入口,用于为装置供电。本发明通过对2M中继状态进行检测,完成故障检测分析,实现对故障的快速定位与处理。
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公开(公告)号:CN114217524A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111368913.5
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法,包括如下步骤:步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程;步骤2、研究SAC算法的基础原理,求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略;步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案,模拟专家经验,优化原始动作空间,提出IL‑SAC算法,并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体,在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案,实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号:CN113947320A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111238427.1
申请日:2021-10-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及一种基于多模态强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建出包含数据集中电网设备节点状态和故障处置的知识图谱;步骤3、获得能对当前设备节点多模态状态和故障处置动作进行的Embedding的多模态信息融合模块;步骤4、选取步骤2中构建的知识图谱,根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数,用于评估两个状态之间的相关性;步骤5、构建故障处置的元路径;步骤6、产生强化学习的奖励函数;步骤7、定义强化学习的马尔可夫过程生成基于policy‑based的强化学习框架;步骤8、训练产生基于多模态强化学习获得的电网调控策略。本发明可解释性强且预测准确性高。
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公开(公告)号:CN118313956A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410429397.X
申请日:2024-04-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 黄宇鹏 , 杨楠 , 李立新 , 陶洪铸 , 郝毅 , 韩昳 , 范广民 , 齐晓琳 , 郭凌旭 , 张风彬 , 宋旭日 , 於益军 , 陈建 , 张杰 , 商敬安 , 王永 , 袁中琛 , 徐楷 , 刘升 , 王宁 , 门德月
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明属于电力系统及其自动化领域,公开了一种电网长周期运行样本数据生成方法、装置、设备及介质;其中,所述方法包括:获取选定时间段的历史运行方式文件集,选取其中的一个历史运行方式文件作为起始数据文件并确定初始运行方式,基于初始运行方式和构造的长周期发电负荷曲线,进行交流潮流计算,将潮流计算结果作为电网长周期运行样本数据;其中,如果交流潮流计算不收敛,则通过构建最优潮流方程求取不收敛断面的临界断面的方法,调整不收敛断面的节点注入功率,获得修正后的电网长周期运行样本数据。本发明可生成经交流潮流计算验证的样本数据,解决了长周期运行样本数据生成导致交流潮流计算不收敛的问题。
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公开(公告)号:CN116756594A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310736030.8
申请日:2023-06-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明提出了一种电网数据异常点检测方法、系统、设备及介质,方法通过使用生成式对抗网络模型生成的正常点的编码信息作为高斯混合模型的输入,确定高斯混合模型中组件的数量,对高斯混合模型进行训练,得到正常点编码信息的概率密度函数,将待测数据点经过编码后输入至高斯混合模型中,利用概率密度函数得到其概率值,当待检测数据点的概率值低于正常样本的概率值时,则该待检测数据点为异常点。通过结合两种模型,有效地避免了高维数据问题以及深度学习中网络结构复杂造成的模型训练速度慢、模型超参数过多等问题,减少了模型的复杂度和训练时间。并且使用高斯混合模型作为生成模型,能够更准确地捕捉数据的概率分布,进而提高异常检测的精度。
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公开(公告)号:CN108681832A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810629535.3
申请日:2018-06-19
发明人: 张雪佼 , 梁刚 , 郑晔 , 段伟润 , 任肖久 , 戚艳 , 蒋立媛 , 王晓愉 , 刘凤 , 万丽 , 关颖 , 韩晨曦 , 陈建 , 商敬安 , 尚梦楠 , 张瑞东 , 冯冀 , 冷雪 , 田中亮 , 梁程 , 王琳 , 张超雄
CPC分类号: G06Q10/06395 , G06Q50/06 , G06T7/0002 , G06T2207/30168
摘要: 本发明公开了一种配电自动化图模质量评价方法,属于电力电网技术领域,其特征在于,至少包括如下步骤:S1、根据SMART原则建立配电自动化图模质量评价指标体系,所述指标体系包含图形质量、模型质量、图模一致性、信息准确性共四个二级指标;在二级指标下,细分得到三级指标与四级指标;S2、建立底层指标的评价标准;通过调研多地配电自动化图模质量的实际情况,给出四级指标的量化打分标准;S3、采用层次分析法确定各级指标的权重;S4、采用均衡度修正的加权平均算法进行图模质量综合评价;S5、采用改进雷达图法进行评价结果展示。该方法体现了指标权重和指标均衡度对评价结果的影响,更具客观性。
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