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公开(公告)号:CN118313956A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410429397.X
申请日:2024-04-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 黄宇鹏 , 杨楠 , 李立新 , 陶洪铸 , 郝毅 , 韩昳 , 范广民 , 齐晓琳 , 郭凌旭 , 张风彬 , 宋旭日 , 於益军 , 陈建 , 张杰 , 商敬安 , 王永 , 袁中琛 , 徐楷 , 刘升 , 王宁 , 门德月
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明属于电力系统及其自动化领域,公开了一种电网长周期运行样本数据生成方法、装置、设备及介质;其中,所述方法包括:获取选定时间段的历史运行方式文件集,选取其中的一个历史运行方式文件作为起始数据文件并确定初始运行方式,基于初始运行方式和构造的长周期发电负荷曲线,进行交流潮流计算,将潮流计算结果作为电网长周期运行样本数据;其中,如果交流潮流计算不收敛,则通过构建最优潮流方程求取不收敛断面的临界断面的方法,调整不收敛断面的节点注入功率,获得修正后的电网长周期运行样本数据。本发明可生成经交流潮流计算验证的样本数据,解决了长周期运行样本数据生成导致交流潮流计算不收敛的问题。
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公开(公告)号:CN116826709A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310635338.3
申请日:2023-05-31
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种可调节负荷资源与调度主站模型的自动匹配方法及装置,包括以下步骤:步骤1、生成调度主站层次分析模型;步骤2、基于步骤1生成的调度主站层次分析模型,建立配电模型的户‑变‑线关联关系;步骤3、基于步骤2建立的配电模型的户‑变‑线关联关系,对主配网模型进行匹配;并获取用户侧的可调节负荷资源,完成用户侧的可调节负荷资源和调度主站模型的自动匹配。本发明通过信息拓扑方法,构建可调节负荷资源与电网模型的关联关系,实现末端可调节负荷与主网的自动拓扑连接。
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公开(公告)号:CN116191414A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310146060.3
申请日:2023-02-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种输配电网分布式协调恢复方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,方法包括基于目标级联分析法将全局输配电网恢复模型分解为输、配电网恢复两类子模型;对耦合变量一致性约束采用增广拉格朗日罚函数的形式进行松弛处理,并分别添加到输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数中;将可再生能源预测功率的模糊性描述为约束条件的模糊性,使输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数中含有模糊变量的不确定约束条件转化为模糊机会约束的清晰等价类形式;引入对角二次近似方法对增广拉格朗日罚函数近似处理,对输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数全并行求解,完成输配电网分布式协调恢复。本发明可以提高求解效率。
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公开(公告)号:CN115713186A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211504656.8
申请日:2022-11-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人: 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统,包括以下步骤:步骤1、选择目标电网,计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比,并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理,获得电网场景强弱的判别结果,进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型;步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型,得到所对应的薄弱度指标,进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号:CN117521902A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311522561.3
申请日:2023-11-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于图分区的电网多智能体协同优化方法、系统、装置及介质,包括:基于边灵敏度权重给复杂网络的边赋值;并采用改进的智能体分区方法进行迭代图划分,即计算完成后去掉最大边权重的边,然后再次计算新图,反复迭代直到得到合理分区,通过计算每次迭代后的电网有向加权图模块度决定何时终止迭代;最后基于智能体划分进行电网多智能体协同优化模型训练,本发明在降低大规模电网划分的难度的同时,将计算任务尽可能平均地分配给各个智能体,以使各个智能体的运算负载平衡,同时保证智能体间的通信量最小。
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公开(公告)号:CN115544121A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211319430.0
申请日:2022-10-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 一种电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括利用初始场景集,建立场景约简问题模型,并利用信息熵正则化算法凸化场景约简问题模型,得到正则化后的场景约简问题模型;输入初始场景集、典型场景集和正则化系数,构建场景约简网络模型,结合正则化后的场景约简问题模型和场景约简网络模型,计算出正则化传输矩阵和距离矩阵;利用正则化系数、正则化传输矩阵和距离矩阵,求解得到考虑运输成本和熵正则化惩罚的Sinkhorn距离的损失函数;基于所述损失函数,利用场景约简网络模型对典型场景集进行反向梯度训练,得到训练后的典型场景集和典型场景集的边缘概率分布。本发明能够提高大规模场景约简可行性以及求解的稳定性。
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公开(公告)号:CN117394353B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311679850.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力规划技术领域,特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下,提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上,结合图论的基本知识与观点,对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模,并结合故障修复序列的决策支撑,对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法,并结合配电网的结构与故障后的状态,提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件,并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号:CN117394353A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311679850.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力规划技术领域,特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下,提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上,结合图论的基本知识与观点,对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模,并结合故障修复序列的决策支撑,对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法,并结合配电网的结构与故障后的状态,提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件,并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号:CN118246653A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410212113.1
申请日:2024-02-27
申请人: 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及基于MADQN智能体深度强化学习的配电网故障处置方法,通过将配电网故障处置过程建模为连续不重复的开关操作,可以显著缩减强化学习动作空间维数;通过建立考虑故障处置负荷恢复量、开关动作次数以及网损等故障处置策略评价指标的奖励函数,以及针对电压/功率越限、故障区域扩大等系统异常状态的惩罚函数与动作屏蔽机制,可以提高模型训练效率,保障输出策略的有效性。基于上述模型机制设计,本发明可以解决多种不确定因素对电网安全稳定运行造成的影响,实现随机故障和源荷强波动情况下配电网故障快速处置。
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公开(公告)号:CN117374995B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311675060.9
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司东丽供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王钰 , 张超 , 郝毅 , 梁程 , 党旭鑫 , 虎挺昊 , 徐坤 , 马剑 , 张雪佼 , 段伟润 , 李海科 , 崔晋培 , 尚梦楠 , 董雄鹰 , 何志轩 , 陈天杰 , 王岩 , 康宁 , 苏诗洋
摘要: 本发明实施例公开一种电力调度优化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:针对微电网和配电网以及微电网和储能设备间的交互过程,生成使微电网收益最大的第一功率交互策略,针对第一功率交互策略以及储能设备和配电网间的交互过程,生成使储能设备收益最大的第二功率交互策略,根据第一功率交互策略和第二功率交互策略,生成配电网的分时电价,重复上述步骤直到两次优化的分时电价相等,将最后一次优化得到的第一功率策略、第二功率策略和分时电价作为目标调度方案,本发明实施例解决了现有技术中多微网、配电网和储能设备三侧整体电力调度收益低的技术问题,达到了通过优化三侧的功率交互策略和分时电费实现整体收益最优的技术问题。
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