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公开(公告)号：CN118313956A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410429397.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
Inventor： 黄宇鹏 , 杨楠 , 李立新 , 陶洪铸 , 郝毅 , 韩昳 , 范广民 , 齐晓琳 , 郭凌旭 , 张风彬 , 宋旭日 , 於益军 , 陈建 , 张杰 , 商敬安 , 王永 , 袁中琛 , 徐楷 , 刘升 , 王宁 , 门德月
IPC: G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统及其自动化领域，公开了一种电网长周期运行样本数据生成方法、装置、设备及介质；其中，所述方法包括：获取选定时间段的历史运行方式文件集，选取其中的一个历史运行方式文件作为起始数据文件并确定初始运行方式，基于初始运行方式和构造的长周期发电负荷曲线，进行交流潮流计算，将潮流计算结果作为电网长周期运行样本数据；其中，如果交流潮流计算不收敛，则通过构建最优潮流方程求取不收敛断面的临界断面的方法，调整不收敛断面的节点注入功率，获得修正后的电网长周期运行样本数据。本发明可生成经交流潮流计算验证的样本数据，解决了长周期运行样本数据生成导致交流潮流计算不收敛的问题。
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公开(公告)号：CN119514082A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411576470.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张风彬 , 刘金波 , 郭凌旭 , 齐晓琳 , 马世乾 , 唐萍 , 韩昳 , 陈建 , 邱成建 , 商敬安 , 宋旭日 , 李浩然 , 杨楠 , 郝毅 , 黄宇鹏 , 王磊 , 刘幸蔚 , 黄志刚 , 鄂志君 , 左磊 , 李丛林
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种长过程仿真推演连续断面构建方法及系统，属于电网仿真技术领域。该方法包括：将长过程仿真推演总时长等间隔细分为多个计算时刻点，进而获取长过程仿真推演总时长内的电网网架结构、调控运行和气象预测数据；分别计算全网设备瞬时故障概率、因灾故障概率，进而构建全网设备故障概率模型；以全网设备瞬时故障概率、因灾故障概率为输入，根据全网设备故障概率模型计算全网概率潮流分布，根据全网概率潮流分布确定全网设备的运行状态；进行实时潮流计算，得到计算时刻点的仿真推演计算断面；最终得到仿真时段内的长过程仿真推演连续断面序列。该方法有助于电网运营者更好地制定运维策略、优化资源配置，提高电网的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113159345B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119009988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108347.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 李昕航 , 李立新 , 黄宇鹏 , 刘金波 , 董亮 , 刘幸蔚 , 张喆钧 , 宋旭日 , 李蕾 , 於益军 , 万雄 , 穆永铮 , 李泽科 , 王彦沣 , 宋磊 , 马晓忱 , 范海威 , 齐晓琳 , 叶希 , 韩昳 , 王凯 , 陈郑平 , 张风彬 , 朱童 , 徐新智 , 张国芳 , 邱成建
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网调度领域，公开了一种电网优化调度方法及相关装置，包括：获取电网的当前运行状态；将电网的当前运行状态，输入至预训练的基于多对抗强化学习的电网优化调度模型，得到电网的当前运行状态调整动作；其中，基于多对抗强化学习的电网优化调度模型通过将深度确定性动作梯度模型中评论家网络在训练时的目标Q值修改为即时奖励和电网未来潜在奖励预测值之和得到；其中，电网未来潜在奖励预测值采用预训练的生成式多对抗网络模型预测得到。引入生成式多对抗网络模型替代目标网络对未来全部决策时刻内运行状态进行预感知，弥补传统强化学习中评估网络仅对下一步目标收益评估拟合的缺点，更好地适应电网波动的情况。
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公开(公告)号：CN115242789A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211048636.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/104 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预构建的区块链，将区块链节点本地端的待上链存储的负荷调控业务数据存储于区块链数据库中，实现负荷调控业务数据上链存储；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务静态数据发生改变时，通过触发的方式进行上链存储；负荷调控业务静态数据包括负荷模型和数据字典；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务动态数据采用定时发送的方式进行上链存储；负荷调控业务动态数据包括负荷调度指令和负荷响应结果。本发明提供的技术方案中，能够在负荷调控业务数据现有存储方式存在缺陷的情况下，实现负荷调控业务数据上链存储。
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公开(公告)号：CN113159345A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118920479A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411212811.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 黄宇鹏 , 李立新 , 王宣元 , 张隽 , 王凯 , 宋旭日 , 杨楠 , 刘幸蔚 , 张鹏 , 於益军 , 宋磊 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 马晓忱 , 杜丽艳 , 赵晨晓 , 韩昳 , 谢欢 , 辛光明 , 张风彬 , 李奇 , 封超涵 , 刘潇 , 门德月 , 邱成建 , 刘升 , 王冠楠
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统自动化，公开了基于网络约束的电网可调节资源调节能力评估方法及相关系统，本发明通过考虑新能源送出断面下的可调节负荷数据和储能数据，以及断面约束条件和调峰约束条件，能够更准确地反映电网实际运行情况，提高评估的准确性和可靠性。根据各个单体可调节资源数据进行上调限值和下调限值的修正，能够更好地优化资源配置，提高电网的整体调节能力，确保电网运行的稳定性和安全性。本发明通过修正单体可调节资源数据的运行可行域的有功约束曲线，能够为电网调控提供更加准确的参考数据，提高电网调控的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117634800A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311606759.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 齐晓琳 , 杨楠 , 刘金波 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 万雄 , 狄方春 , 蔡宇 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 寿增 , 王凯 , 金宜放 , 宋磊 , 韩昳 , 樊淑丽 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 赵晨晓 , 李章文 , 刘升 , 门德月 , 凌兆伟 , 曹良晶 , 刘嘉明 , 张隽 , 张天一 , 邱鹏 , 张鹏
Abstract: 本发明公开了一种强化学习动作空间降维方法、系统、设备及介质，综合考虑新型电力系统中各类可调节资源，构建面向电网实时调度计划编排强化学习训练的若干元动作空间；针对若干元动作空间进行连续动作空间离散化，得到若干离散化的元动作空间；考虑各类可调节资源的调节特性，将离散化的元动作空间按照设定的规则及算法进行优化组合，形成宏动作空间；对宏动作空间进行非法动作空间屏蔽，得到屏蔽宏动作空间；基于屏蔽宏动作空间开展强化学习智能体训练，在训练过程中验证屏蔽宏动作空间合理性，若合理，则生成强化学习训练动作空间，否则返回连续动作空间离散化步骤，进行循环迭代，直至生成强化学习训练动作空间。
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公开(公告)号：CN117411084A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311435680.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 黄宇鹏 , 杨楠 , 刘金波 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 万雄 , 狄方春 , 蔡宇 , 卫泽晨 , 寿增 , 王凯 , 俞灵 , 宋磊 , 金宜放 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李章文 , 刘升 , 门德月 , 凌兆伟 , 樊淑丽 , 刘嘉明 , 赵晨晓 , 张天一 , 曹良晶 , 张隽 , 邱鹏 , 张鹏
Abstract: 本发明属于电力系统及其自动化技术领域，公开了一种电网运行仿真模拟器的构建方法、系统、设备及介质；所述电网运行仿真模拟器的构建方法包括以下步骤：基于选定的电网调控业务场景，获取电网调度优化模型；基于电网仿真、厂站仿真和调控系统仿真中的一种或多种仿真计算，根据预先获取的运行规则、动作空间、奖励函数及状态空间，构建获得仿真计算单元；基于所述仿真计算单元，构建输入接口和输出接口，完成电网运行仿真模拟器的构建。本发明提供的技术方案，可构建适用于强化学习的通用电网运行仿真模拟器，能够满足多种不同的电网调控业务场景需求。
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公开(公告)号：CN115940294A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310078349.6
申请日：2023-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 宋旭日 , 黄宇鹏 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 俞灵 , 阎博 , 句荣滨 , 齐晓琳 , 金宜放 , 宋磊 , 韩昳 , 凌兆伟 , 卫泽晨 , 邱成建 , 张天一 , 李章文 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李理 , 狄方春 , 刘升 , 张鹏 , 刘美杰 , 李忠伟 , 邱鹏 , 刘蒙
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种多级电网实时调度策略调整方法、系统、设备及存储介质，包括将电网按照联络线断面进行分区划分，得到若干分区；并获取各分区的可调机组调节范围及可调负荷调节范围；获取各分区的传输功率预测信息，并根据各分区的传输功率预测信息，调用预设的分区输电线路传输预测模型，得到各分区之间的预测传输功率；根据各分区的可调机组调节范围及可调负荷调节范围以及各分区之间的预测传输功率，调用预设的调度强化学习模型进行各分区实时调度策略编排，得到各分区的实时调度策略。将大规模多级电网高维动作空间进行降维调整，实现了多级电网分层多智能体实时调度快速调整，有效提高电力系统的综合调度效果。
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