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公开(公告)号：CN108492336A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810280692.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开一种使用红外线光源、红外线标记物、三坐标测量仪，实现摄像头使用虚拟标定参照物进行标定的方法。传统方法中，摄像头标定需要使用一个特定形状的标定物参照物进行标定。因摄像头使用场景不同，因此需要不同尺寸、不同形状的标定参照物。标定参照物需要有较高的加工精度，加工价格较贵，如果不经常使用，就造成了浪费。本方法可利用红外线光源、红外线标记物、三坐标测量仪，构建一个标定场，从标定场中选取不同的特征点来构造不同的虚拟标定参照物，可充分依据需求构建，不造成任何浪费。
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公开(公告)号：CN106971202A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710199950.5
申请日：2017-03-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的中国水墨画风格提取方法，包括以下步骤：读取中国水墨画和普通景物画；使用卷积神经网络对输入图像进行分层；选取合适的中国水墨画图像与普通景物图像卷积层和加权因子建立新的卷积神经网络；调整中国水墨画图像与普通景物图像的加权因子建立新的卷积神经网络；比较输入图像与输出图像的差异，使用损失值进行量化；使用梯度下降法迭代优化输出图像与输入图像的损失值，直至满足条件；判断迭代次数是否超过限定次数；输出具有中国水墨画风格的融合图像。整个过程实现了中国水墨画风格的提取，并将该风格应用于普通景物画，获得具有中国水墨画风格的融合图像。
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公开(公告)号：CN100565160C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200610085262.8
申请日：2006-06-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种放疗机械精度数字化测试装置，它包括探测器(1)、反光球(2)、加速器床(3)、加速器机头及旋转面(4)、加速器等中心(5)和计算机(6)，其中探测器(1)与计算机(6)连接，加速器放置在探测器(1)的下部，在加速器机头刚性固定一个反光球(2)、在加速器床(3)上刚性固定三个反光球(2)；其中计算机(6)的测试软件系统包括测试数据的采集部分和误差评价计算部分，测试原理是利用探测器(1)对反光球(2)全自动跟踪，将加速器机头、床面、机架等各种运动轨迹由计算机进行数字化记录，从而进行动态数据采集，建立各种三维空间位置图和理想图比对分析，得到误差分析报告。该装置可进行数字化、高精度、动态的、便捷的测试，有力地保证放疗的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118698048A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410822001.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于单纯形法的调强放射治疗多目标优化方法，包括以下步骤：S1、数据输入：各个射野方向的确立以及剂量约束的输入；S2、靶区分割：将非凸形的靶区划分成多个凸形靶区；S3、射野强度分布初始化：根据射野方向分别对各个分割靶区进行适形野初始化；S4、构建目标函数：将靶区、靶区周围的壳层及危及器官的剂量约束条件转化为一个目标函数；S5、对目标函数进行优化：通过单纯形法对目标函数进行优化；S6、输出结果：利用单纯形优化得到的参数进行剂量计算，得到剂量分布图，DVH图以及各个射野方向上的注量图分布等，并在相应界面通过可视化的方式让用户进行直观地数据读取。
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公开(公告)号：CN117495948A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311458951.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及图像处理与计算机视觉的技术领域，公开了一种强放疗设备优化加速器等中心加测量方法。首先需要确定放射治疗设备中需要优化加速器等中心测量的部位；接着通过红外双目定位系统采集所需测量部位的图像数据并进行预处理；然后对于预处理后图像数据中的伪点，运用IRLS算法进行识别和修正；运用RANSAC算法拟合出最优的空间圆模型；最后根据拟合出的空间圆模型，计算出加速器等中心测量的精确位置，并进行修正。本发明提高了放射治疗设备的伪点定位精度，从而提高了治疗效果和患者的安全性。
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公开(公告)号：CN117102051A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210531962.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种物料筛选装置及其筛选方法。该装置由传送装置、筛选装置、分离装置和收集装置四部分组成。传送装置包括给料槽、溜槽、传送带，将待筛选的原料均匀地散开并运输至筛选装置；筛选装置包括照明设备、拍摄装置和处理器，用于识别、分辨原材料的类别，再讲信号传输至分离装置；分离装置包含若干个喷气阀，用于接收信号并将正确的物料吹至收集装置；收集装置则由两个成品收集装置组成，分别收集正确的物料和其他物料。物料筛选方法采用了深度学习的方法，利用卷积神经网络将待筛选的原料分类。本发明的装置和方法能够准确并且快速地筛选原料，甄别具有特定特征的物料。
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公开(公告)号：CN116196015A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310188226.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节律特征融合卷积神经网络对脑电信号进行分类的模型。目的是解决目前关于脑电信号的研究中忽视信号的节律特征的，以及脑电信号在不同个体间的差异导致在迁移学习中神经网络表现差的问题。针对现有的问题，本发明设计了一种提取特定频段特征的网络结构，实现了从各个脑电节律提取不同的特征，并使用与一致性相关的自定义函数作为评价指标进行网络训练，并将各个节律的特征融合的分类方法。大大提高了脑电信号分类的迁移学习准确率。
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公开(公告)号：CN115999079A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310039680.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种调强放疗设备等中心位置校准方法,利用红外双目成像设备捕捉红外标记点在不同旋转角度下的坐标点组，利用同平面最优圆拟合方法得到加速器和治疗床的旋转轴，根据两个旋转轴的空间位置得到它们之间的公垂线，通过逼近修正拟合方法得到校准后的等中心位置，其中将红外双目成像设备捕捉红外标记点坐标的有效视野范围扩大，对于不在任何一个晶格之内的红外标记点坐标，利用边缘视野修正的方法寻找其所属晶格，得到红外标记点的真实空间坐标。本发明解决了红外双目成像设备捕捉的红外标记点大都处于成像设备视野边缘的问题，从而能够精确记录红外标记点组坐标，并解决了通过坐标点组数据得到的两条旋转轴不相交从而无法精准确定等中心位置的问题。
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