具有时空动态特征的电网碳排放信息生成方法和装置

    公开(公告)号:CN116150581A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310438107.3

    申请日:2023-04-23

    IPC分类号: G06F17/18 G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种具有时空动态特征的电网碳排放信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取发电侧输入节点针对电力核算节点的输入电量信息和对应的碳排放转换信息,根据各输入电量信息和对应的碳排放转换信息,确定流入碳总量信息,根据碳总量信息和各输入电量信息,确定电力核算节点对应的碳排放转换信息,获取电力核算节点针对电网侧输出节点的输出电量信息,根据各输出电量信息和对应的碳排放转换信息,确定电力核算节点针对各电网侧输出节点的碳排放信息。采用本方法能够基于比例共享原则,并根据时间特征和空间特征,对电力核算节点发电侧和电网侧的碳排放核算信息进行动态的准确获取,提高碳排放核算信息的准确性。

    一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法及装置

    公开(公告)号:CN115147012B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211050619.4

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本申请涉及电力环保数据处理技术领域,特别是涉及一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取企业发电作业数据,并构建碳排放量仿真模型;构建基于所述仿真碳排放量数据与所述发电作业数据的仿真数据集;建立基于神经网络的碳排放量核算模型并训练至收敛;构建校准数据集;基于校准数据集校准所述碳排放量核算模型,获取校准后碳排放量核算模型;通过校准后碳排放量核算模型获取企业碳排放量核算数据。采用本方法能够利用仿真数据训练出的碳排放量核算模型,针对企业的具体情况获取企业短周期的碳排放量数据。

    有序用电行业筛选方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116011671A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310076584.X

    申请日:2023-02-03

    摘要: 本申请涉及一种有序用电行业筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据电力生产供应业和各个待筛选行业的历史用电数据,对产业链关联模型进行拟合处理,得到所述电力生产供应业和所述各个待筛选行业对应的影响因子;根据所述影响因子,确定所述各个待筛选行业与所述电力生产供应业之间的关联度;根据所述影响因子,确定所述各个待筛选行业的社会生产波动强度;根据所述关联度和所述社会生产波动强度,从所述各个待筛选行业中,筛选出满足预设有序用电行业条件的目标有序用电行业。采用本方法能够提高筛选有序用电行业可靠性。

    基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115587677A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211569113.4

    申请日:2022-12-08

    摘要: 本申请涉及电力系统安全技术领域,提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置,该方法包括:首先,获取电力系统的负荷数据,以及所述负荷数据的关联因素。然后,获取所述负荷数据对应的第一信息熵,所述关联因素对应的第二信息熵,以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着,根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵,得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后,在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下,将所述关联因素,作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性,还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。

    一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法及装置

    公开(公告)号:CN115147012A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211050619.4

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本申请涉及电力环保数据处理技术领域,特别是涉及一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取企业发电作业数据,并构建碳排放量仿真模型;构建基于所述仿真碳排放量数据与所述发电作业数据的仿真数据集;建立基于神经网络的碳排放量核算模型并训练至收敛;构建校准数据集;基于校准数据集校准所述碳排放量核算模型,获取校准后碳排放量核算模型;通过校准后碳排放量核算模型获取企业碳排放量核算数据。采用本方法能够利用仿真数据训练出的碳排放量核算模型,针对企业的具体情况获取企业短周期的碳排放量数据。

    知识图谱嵌入方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113626610A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110912715.4

    申请日:2021-08-10

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种知识图谱嵌入方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够提高知识图谱嵌入效果。该方法包括:利用预先构建的基础特征提取模型获取知识图谱的实体结构特征和关系特征,该实体结构特征至少包括头实体结构特征和尾实体结构特征,以及获取知识图谱的实体描述文本并利用预先构建的语义特征提取模型对实体描述文本进行处理得到实体语义特征,该实体语义特征至少包括头实体语义特征和尾实体语义特征,利用该头实体结构特征、尾实体结构特征、关系特征、实体语义特征和尾实体语义特征进行知识图谱嵌入。