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公开(公告)号：CN116010626A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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公开(公告)号：CN115392594B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330610.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括：获取训练样本数据；获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量，并采用梯度下降的方法，从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合；将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中，得到用户用电负荷预测数据；基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异，获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值；根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数，直至模型损失值低于预设阈值，将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN115587715A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211589156.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力分析技术领域，公开了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k‑1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。采用本方法能够提高有序用电方案制定的准确性，支撑了各行业的有序用电。
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公开(公告)号：CN116011671A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310076584.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种有序用电行业筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据电力生产供应业和各个待筛选行业的历史用电数据，对产业链关联模型进行拟合处理，得到所述电力生产供应业和所述各个待筛选行业对应的影响因子；根据所述影响因子，确定所述各个待筛选行业与所述电力生产供应业之间的关联度；根据所述影响因子，确定所述各个待筛选行业的社会生产波动强度；根据所述关联度和所述社会生产波动强度，从所述各个待筛选行业中，筛选出满足预设有序用电行业条件的目标有序用电行业。采用本方法能够提高筛选有序用电行业可靠性。
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公开(公告)号：CN115587677A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211569113.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统安全技术领域，提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置，该方法包括：首先，获取电力系统的负荷数据，以及所述负荷数据的关联因素。然后，获取所述负荷数据对应的第一信息熵，所述关联因素对应的第二信息熵，以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着，根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵，得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后，在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下，将所述关联因素，作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性，还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115713172A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202310031719.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于关联图的电力需求预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于行业用电量，获取行业电力消耗关联模型；采用目标函数对所述行业电力消耗关联模型进行求解，得到所述行业电力消耗关联模型对应的电力需求影响因子矩阵；处理所述电力需求影响因子矩阵，得到行业电力消耗关联矩阵；基于所述行业电力消耗关联矩阵，确认行业电力需求关联图；根据所述行业电力需求关联图，筛选出反映电力需求变化趋势的目标行业。本申请不仅能够提高电力需求的主导行业筛选结果的数据准确性，还能够有效提升行业用电数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN115439165A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211306689.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。该方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
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公开(公告)号：CN117391382A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311468750.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种电力用户排序方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力用户对于历史电力需求响应业务的业务申请信息以及业务响应信息；根据所述业务申请信息以及业务响应信息，获取所述电力用户的多个电力需求响应可靠性指标对应的子评价信息；将所述子评价信息按照各电力需求响应可靠性指标对应的权重进行融合，得到所述电力用户的电力需求响应评价信息；按照所述电力需求响应评价信息对所述电力用户的电力需求响应可靠性进行排序。采用本方法能够提高对电力用户的电力需求响应可靠性进行排序的准确性。
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公开(公告)号：CN116010626B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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公开(公告)号：CN115796552A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211732013.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于分时电价的可调资源特征库构建方法、可调资源特征库构建装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。包括：获取用电客户在预设时间周期内的用电负荷数据，多个预设时间域内的用电成本；基于各预设时间域内的用电负荷数据，确定用电客户分别在各预设时间域内的用电负载比率和用电客户在时间周期内的平均用电负载；基于各预设时间域内的用电负载比率和用电成本，以及在时间周期内的平均用电负载，确定用电客户分别在各预设时间域内的响应指标值；基于各预设时间域内的响应指标值，生成关于用电客户的可调节负荷资源库。采用本方法能够优化构建可调节负荷资源库的流程和提高评估用户对可调节负荷资源的响应程度的准确性。
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