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公开(公告)号：CN103034758B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210525602.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种集成电路逻辑优化并行处理方法，并行处理在逻辑优化中所处的位置：将多输入输出逻辑矩阵划分成多个多输入单输出逻辑矩阵，然后将这些多输入单输出逻辑调度到处理结点上进行优化处理；所述优化处理是结合了逻辑优化过程中逻辑的规模和逻辑中各蕴涵项之间可以合并的几率，从而形成的并行处理调度算法；在逻辑优化并行处理的调度过程中进行分段，并在每个段内遵循优先调度处理时间较长的逻辑；集成电路逻辑优化并行处理中采用分配策略。本发明可根据集成电路逻辑函数的蕴涵项的项数和蕴涵项之间的关联度而设计的可提高集成电路逻辑优化的处理效率。
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公开(公告)号：CN103745061A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410020541.0
申请日：2014-01-16
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于最小项的多输入输出逻辑函数优化系统的处理方法，该软件系统（C语言编写）适用于多输入输出逻辑函数中的完全列举函数和非完全列举函数。基于最小项的多输入输出逻辑函数优化系统按功能分为：读取数据文件、转化成矩阵形式、转化成最小项形式、覆盖求解、蕴涵项求解、扩展、输出显示优化结果。在不计算函数补集、本源蕴涵项的前提下直接产生覆盖导通集的蕴涵项，有效地弥补了传统的卡诺图、二进制决策图等存在的表示方法不唯一、电脑时空资源消耗大等问题。本发明方法简便，提高了逻辑函数优化的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103701939A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410018024.X
申请日：2014-01-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了数据交互方法，包括：网络中的第一节点获得网络中反馈节点对将要进行数据交互的多个第二节点的信任向量集合；第一节点根据信任向量集合确定多个第二节点的信任值；第一节点根据信任值，从多个第二节点中确定要进行数据交互的交互对象节点；第一节点与确定的交互对象节点进行数据交互。本发明还提供了一种数据交互系统。本发明能有效地降低误判次数，从而促进网络节点数据交互的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN103034758A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210525602.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种集成电路逻辑优化并行处理方法，并行处理在逻辑优化中所处的位置：将多输入输出逻辑矩阵划分成多个多输入单输出逻辑矩阵，然后将这些多输入单输出逻辑调度到处理结点上进行优化处理；所述优化处理是结合了逻辑优化过程中逻辑的规模和逻辑中各蕴涵项之间可以合并的几率，从而形成的并行处理调度算法；在逻辑优化并行处理的调度过程中进行分段，并在每个段内遵循优先调度处理时间较长的逻辑；集成电路逻辑优化并行处理中采用分配策略。本发明可根据集成电路逻辑函数的蕴涵项的项数和蕴涵项之间的关联度而设计的可提高集成电路逻辑优化的处理效率。
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公开(公告)号：CN119625018A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663331.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积的高效多目标车辆轨迹预测方法，属于智能交通和自动驾驶技术领域。解决了在复杂交通环境中现有预测方法的不足，尤其是在多目标情况下的效率和精度不够的技术问题。其技术方案为：首先，构建车辆和车道的子图，通过多尺度图卷积网络对车辆轨迹和车道特征进行提取；其次，利用自适应动态权重模块对不同目标车辆的权重进行动态调整；然后，基于运动特征库对车辆运动模式进行聚类。本发明的有益效果为：该方法通过结合高清语义地图，采用时空多头注意力机制和自适应动态权重模块，提升了特征提取和预测性能，该方法在多个交通场景下均表现出优于现有技术的性能，具有显著的实际应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119579338A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411536349.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/00 , G06F18/20 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，属于车联网技术领域和社交网络技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1、将网络拓扑结构和节点属性信息输入图注意力自动编码器的编码器部分；步骤2、编码器的图注意力机制对输入的网络拓扑结构和节点属性信息进行编码；步骤3、解码器将新的节点嵌入表示与原始的嵌入表示进行组合，还原网络拓扑结构和节点属性信息；步骤4、通过模块度优化增强模块的优化约束进一步调整节点嵌入；步骤5、使用先验信息进行半监督聚类，得到基于节点的嵌入表示生成社群检测结果。本发明的有益效果为：可有效提高车辆节点的重叠社群检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118629006A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410744217.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏时空图Transformer网络的行人轨迹预测方法，属于计算机视觉技术领域。解决了行人在拥挤环境下和长距离轨迹预测效率低的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：从图像帧中获取行人的位置信息；S2：使用动态空间Transformer，利用多头注意力机制对空间依赖的多种模型进行联合建模；S3：利用自注意力机制实现跨多个时间步的双向时间依赖性建模；S4：得到具有稀疏变换的时空Transformer网络；S5：设计一种基于时空Transformer的时空块链的模型框架。本发明的有益效果为：本发明提高行人在拥挤环境下和长距离轨迹预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114707570B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210160611.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种时间序列异常值快速检测方法，属于时间序列异常值检测技术领域；解决了非单一阈值的情况下不能对时间序列异常值的检测的技术问题；其技术方案为：包括以下步骤：S1、滑动窗口R初始值设为主序列首部三个值；S2、滑动窗口R和减去3的值记为SR2；S3、将2、2插入到左子序列尾部，删除左子序列首部添加的3个值；S4、滑动窗口L和减去3的值记为SL2。本发明的有益效果是：本发明的检测方法是基于一个自定义的二维数组，在减少计算成本的同时，达到了高效的异常检测效果，在一些非单一阈值的实际背景下，对时间序列异常值的检测。
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公开(公告)号：CN117315536A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311240937.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种在线学习专注度监测方法及系统，首先构建数据采集模块、特征提取模块，然后计算眼睛纵横比、嘴部纵横比、头部姿态欧拉角、并构建视线估计模型，然后构建注意力检测模块，通过输入在线学习者的视频，获得眼睛纵横比、嘴部纵横比、头部姿态欧拉角、眼睛视线方向，然后应用注意力检测模块，设置注意力检测模块阈值，大于等于阈值判断为注意力分散，小于阈值为注意力集中；本发明仅需要带摄像头的电脑，不需要佩戴其他额外的仪器，就可以判断在线学习者注意力是否集中，学生常用的笔记本电脑即可满足本发明的环境要求，本发明具有开销较小、较为便利、较强的鲁棒性、较好的精准度等优点。
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公开(公告)号：CN111464980B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010268419.0
申请日：2020-04-08
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于区块链的电子取证装置及取证方法，包括如下步骤：S10线下注册、S20车辆线上身份注册、S30实时存证以及S40查询取证。所述车联网环境下基于区块链的电子取证装置及取证方法，将区块链技术用于交通事故电子取证，区块链分布式存储数据等特性保证了证据的完整性、不可否认性及永久性，解决传统交通事故取证诸多问题，取证效率高。
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