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公开(公告)号：CN116465645A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310400822.8
申请日：2023-04-14
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G01M17/007 , G01M7/02
摘要： 本申请涉及一种整车内饰异响评价方法、系统、设备及可读存储介质，涉及车辆检测技术领域，包括基于车机应用程序向整车ECU发送与目标激励模式对应的激励信号，以供整车ECU基于激励信号驱动与目标激励模式对应的车载喇叭产生振动激励，以激励车内的内饰件振动；在内饰件振动的过程中，基于车载麦克风获取车内噪声信号；通过车机应用程序对车内噪声信号进行频谱分析，生成内饰异响评价结果。本申请通过车机应用程序产生激励信号并驱动车载喇叭产生振动激励，以激励内饰件振动，对车载麦克风所采集的噪声信号进行频谱分析，以快速锁定发生异响的内饰件，实现对内饰异响的评价，不仅成本低、评价高效，还具有客观数据支撑，使得评价精确性更高。
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公开(公告)号：CN116442876A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310345937.1
申请日：2023-04-03
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： B60N2/879 , B60R16/037
摘要： 本发明公开了一种用于消音的车载头枕、车载座椅、车辆及消音方法，涉及车辆降噪技术领域，包括微穿孔板，其上开设有多个微孔；枕部，其设置在微穿孔板的一侧，枕部与微孔连通；降噪空腔，其设置在微穿孔板的另一侧，降噪空腔与枕部通过微孔连通；调节装置，其用于根据电机转速确定的目标频率，调整降噪空腔的功能体积，以调节消音频率。利用共振吸声器原理进行消音，通过采集电机转速信号，通过计算得出目标频率，通过调节装置根据目标频率改变降噪空腔的功能体积，调节消音的频率，调节方式简单，方便快捷。解决了现有技术中存在难以进行主动调节以应对不同频率噪音或者主动调节结构复杂的问题。
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公开(公告)号：CN115292801A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210677362.9
申请日：2022-06-15
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M17/04 , G06F119/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种减振器异响评价预测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取减振器台架试验活塞杆上端的振动信号在每个周期内的时域峰值的平均值Pmax、频率fi和频率fj区间内的RMS值PRMS、减振器上支撑件的动刚度曲线Kd、减振器安装点至人耳的噪声传递函数曲线Fntf以及实车上减振器异响的主观评价得分值；针对各个减振器，分别执行上述获取数据步骤，得到每个减振器对应的Kd、Pmax、PRMS、Fntf以及主观评价得分值；基于每个减振器对应的Kd、Pmax、PRMS、Fntf以及主观评价得分值对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；通过训练完成的神经网络模型，得到待测减振器的预测主观评价得分值。通过本发明，解决了现有技术中对减振器进行调整，成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN115168980A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210331361.9
申请日：2022-03-30
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种针对声腔缝隙对声传递函数影响再现的分析及建模方法，包括以下步骤：建立与车身尺寸成比例的声腔简化模型，该声腔简化模型以小声腔模拟仪表板声腔，大声腔模拟座舱，小声腔和大声腔之间设有一条缝隙，且该声腔简化模型是经过验证的赫姆霍兹共振系统；计算从仪表板声腔激励点和座舱前部激励点到座舱后部响应点的声传递函数ATF；仿真分析缝隙宽度、长度、深度、谐振腔体变化对ATF的影响。本发明分析验证了赫姆霍兹共振系统中缝隙宽度、缝隙深度、缝隙长度以及谐振腔体积的对声传递函数的影响，提高了建模时系统的模态频率精度和噪声传递函数的精度。
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公开(公告)号：CN114840333A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210311406.6
申请日：2022-03-28
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种监测车机系统CMA内存越界的方法，其包括如下步骤：1)系统上电后，模块开始初始化工作，申请CMA内存；2)申请CMA内存时，在申请的内存区域前后分别多申请内存；3)在多申请的内存区域中写入一个预设的数据，记录该内存区域是由哪个控制器申请；4)起一个线程监测前后多申请的内存是否被改写；5)若前后多申请的内存被改写，判断是哪个控制器的内存区域，通知对应的控制器进行复位操作，修复内存越界问题。本发明还公开了一种监测车机系统CMA内存越界的装置。本发明可及时监测车机系统CMA内存越界情况，以便及时修复，提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114063913A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111294318.1
申请日：2021-11-03
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明提供了一种EMMC分区存储方法及结构，使用第一EMMC和第二EMMC；其中：第一EMMC用于存储车机系统的非启动相关的镜像资源；第二EMMC用于存储车机系统的启动引导相关的GPT分区表和启动镜像、仪表系统的镜像资源、以及与虚拟化和系统引导相关资源。本发明将涉及启动、安全相关的重要镜像单独存储在一片EMMC上，增加了两个系统系统运行的可靠性；同时仪表系统和启动引导镜像独立存储，可减少仪表系统运行故障率，进一步提高了仪表系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN114063913B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111294318.1
申请日：2021-11-03
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明提供了一种EMMC分区存储方法及结构，使用第一EMMC和第二EMMC；其中：第一EMMC用于存储车机系统的非启动相关的镜像资源；第二EMMC用于存储车机系统的启动引导相关的GPT分区表和启动镜像、仪表系统的镜像资源、以及与虚拟化和系统引导相关资源。本发明将涉及启动、安全相关的重要镜像单独存储在一片EMMC上，增加了两个系统系统运行的可靠性；同时仪表系统和启动引导镜像独立存储，可减少仪表系统运行故障率，进一步提高了仪表系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118296871A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410229157.5
申请日：2024-02-29
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及轮辋径向动刚度优化技术领域，具体涉及一种轮辋径向动刚度的灵敏度计算方法及优化方法，轮辋径向动刚度的灵敏度计算方法包括：S1、对轮辋有限元模型进行频响分析，确定径向动刚度的关键设计参数，关键设计参数为对轮辋的径向动刚度影响较大的结构尺寸参数；S2、计算径向动刚度对设计参数重量的灵敏度：#imgabs0#其中，#imgabs1#为第i个关键设计参数变化后对应的轮辋重量的变化量，#imgabs2#为第i个关键设计参数的变化量，#imgabs3#为第i个关键设计参数变化后对应的轮辋的径向动刚度的变化量，Si为径向动刚度对设计参数重量的灵敏度。该方法提供了径向动刚度对设计变量重量的灵敏度分析及设计优化方法，通过该方法可以找到对径向动刚度提升最有效的结构设计参数。
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公开(公告)号：CN117641202A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311530782.5
申请日：2023-11-14
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： H04R3/12
摘要： 本发明公开了一种车内声品质的调控方法、装置、设备及介质，属于车辆技术领域。该方法包括：获取车内的理想声音信号、实际声音信号、车辆的振动信号和次级通路的传递函数，所述次级通路为声放装置到声音信号采集装置的传递路径；将所述实际声音信号减去所述理想声音信号，得到误差信号；根据所述误差信号、所述振动信号和所述传递函数，确定车内声品质的调控信号，并将所述调控信号输入到所述车内，以使所述车内的所述实际声音信号接近所述理想声音信号。该方法根据实际声音信号减去理想声音信号的误差信号，确定车内声品质的调控信号，可以使得车内的实际声音信号接近理想声音信号，让车内的声音效果达到最理想状态，从而提高车内的声品质。
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公开(公告)号：CN117109939A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311007904.2
申请日：2023-08-09
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G01M17/007 , G01H17/00 , G10L25/51 , G10L25/03
摘要： 本发明提供一种车辆加速噪声评估方法、装置及设备，其包括以下步骤：获取目标噪声数据；建立关于所述目标噪声数据的噪声时域曲线图和噪声频域曲线图；根据所述噪声时域曲线图中曲线的峰值数量、峰值类型，以及所述噪声频域曲线图中曲线的各峰值幅值，评估所述目标噪声数据的粗糙度。通过率先建立目标噪声数据的噪声时域曲线图和噪声频域曲线图，由于从两个曲线图中可得到目标噪声数据在对应时间段和频率范围内的噪声峰值参数，进而能够有效反应出噪声在该时间内所体现的粗糙度性质，并进一步对这些性质参数进行对应评估，实现得到能够有效反应目标噪声数据的粗糙度水平。
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