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公开(公告)号：CN119475959A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411366544.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 武汉大学 , 南昌工程学院
Inventor： 陈捷元 , 曾福平 , 赵天成 , 金鹏 , 曹森 , 张华飞 , 张恒源 , 张赛鹏 , 董洪达 , 赵春明 , 林海丹 , 翟冠强 , 屈浏强 , 王宗耀 , 许志浩 , 万义明 , 董小伟
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息特征融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法收集变压器运行信息和变压器声纹信号，并通过自适应无迹卡尔曼滤波算法对变压器声纹信号进行滤波处理；通过改进蛇鹭优化算法对SVM的惩罚因子C进行优化，构建ISBOA‑SVM模型；将数据输入构建好的ISBOA‑SVM模型中，获得各种故障类型的概率；采用D‑S证据理论对各个ISBOA‑SVM模型输出的故障类型的概率进行融合，确定故障类型。本发明提出的方法可以显著提升变压器故障诊断的精度，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN114778574B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210314229.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京卓实电气有限责任公司
Inventor： 列剑平 , 刘赫 , 矫立新 , 刘俊博 , 林海丹 , 赵春明 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 金鹏 , 司昌建 , 杨代勇 , 李守学 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 刘桂梅 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
Abstract: 本发明公开了一种X射线数字成像检测识别在运高压电缆内部缺陷方法，包括以下步骤：(1)启动X射线检测系统，获取序列X射线检测电缆原始图像；(2)剔除不合适的图片；(3)利用灰度阶跃识别不同材料区域轮廓线，提取电缆不同区域图像；(4)对不同区域图像采用双边滤波优化算法进行去噪；(5)对于X射线检测图像去噪处理后序列图像多帧叠加，检测的灰度差异区域的图形形态特征；(6)根据故障、检测数据建立高压电缆缺陷数据库，依据建立高压电缆内部缺陷特征信息与提取区域图形形态特征对比进行判断。本发明采用多次曝光成像X射线序列检测，基于缺陷数据库识别缺陷特征识别电缆潜伏缺陷，提高了电缆潜伏缺陷检测与识别准确率。
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公开(公告)号：CN114646651A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210314227.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京卓实电气有限责任公司
Inventor： 列剑平 , 矫立新 , 刘俊博 , 杨代勇 , 林海丹 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 刘赫 , 王伟 , 金鹏 , 赵春明 , 司昌建 , 李守学 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 刘桂梅 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明涉及X射线的高压电力电缆技术领域，具体为基于X射线管电压分级递变检测高压电缆缺陷装置，包括工作台和电缆，所述工作台上设置有检测辅助组件，所述检测辅助组件包括与工作台活动连接的安装组件，所述工作台的一侧固定连接有X射线探测器，所述工作台上设置有系统控制器，所述工作台上设置有X射线分级检测组件。该基于X射线管电压分级递变检测高压电缆缺陷装置，通过对检测装置进行安装和拆卸以及散热，提高该检测装置的使用寿命，本专利采用X射线管管电压递变分级，对检测序列图像进行图像识别，提升X射线检测成像质量和辨识能力，实现X射线强度分级递变检测高压电缆内部缺陷。
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公开(公告)号：CN114509150A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210091115.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京卓实电气有限责任公司
Inventor： 刘赫 , 列剑平 , 矫立新 , 刘俊博 , 林海丹 , 赵春明 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 金鹏 , 司昌建 , 杨代勇 , 李守学 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 刘桂梅 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
Abstract: 本发明公开了一种远距离非接触带电测量线路导线微风振动装置，包括激光发射器、声光调制器、卡塞格林主镜、卡塞格林副镜和激光测距模块，所述激光发射器发射的激光通过第一扩束镜扩束整形，经过第一分光镜分成两路，一路激光经过声光调制器进入到光电探测器中；另一路激光依次经过反射镜、第二分光镜、第三分光镜，将测量激光聚焦到目标物体表面，目标物体表面的反射光依次经过第三分光镜、第二分光镜进入到第四分光镜中，在第四分光镜中分成两路，一路通过第一滤光片、调焦透镜进入到光学探测器CCD传感器上成像，光学探测器CCD传感器与计算机信号连接。本发明能带电远距离准确定位被检测目标、准确测量线路导线微风振动的频率和振幅。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119438680A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411857777.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种高压气体放电宽频带转移电流测量方法，方法中，建立宽频带高压电极系统为气体局部放电电荷提供转移路径，将皮秒脉冲激光器对下板电极上的电子激发靶面进行脉冲照射；电子激发靶面串联低感阻抗，通过低感阻抗将放电转移电流转换为电压信号；高速信号采集设备基于电压信号获得转移电流时域波形；基于转移电流时域波形来调整平板电极之间的电极间距，直至转移电流时域波形为电荷平移型；将电子激发靶面区域替换为金属短尖电极，并保持其他实验条件不变，此时测量获得的放电转移电流时域波形为高压气体局部放电宽频带转移电流波形。
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公开(公告)号：CN119722618A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790587.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张明泽 , 司昌健 , 赵春明 , 杨代勇 , 刘宸 , 翟冠强 , 杜宇博 , 相禹维 , 马郡隆 , 李守学 , 刘俊博 , 陈志忠 , 徐晓丰 , 王伟 , 王凯 , 雷司宇 , 袁野
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉和大语言模型的绝缘子缺陷检测方法，包括：S1、采集电网绝缘子图像，对其进行预处理；S2、对预处理后的电网绝缘子图像进行数据增强，标注绝缘子缺陷，生成训练集和测试集；S3、将训练集和测试集输入改进YOLOv4模型，对改进YOLOv4模型进行训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4、通过训练好的改进YOLOv4模型结合大语言模型进行绝缘子缺陷检测。本发明通过改进YOLOv4模型、引入大语言模型进行故障预测，在绝缘子缺陷检测中表现出了优越的性能。与现有技术相比在检测精度、鲁棒性、实时性和成本控制等方面均具有显著优势，显著提升了电力系统中绝缘子检测的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN114778574A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210314229.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京卓实电气有限责任公司
Inventor： 列剑平 , 刘赫 , 矫立新 , 刘俊博 , 林海丹 , 赵春明 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 金鹏 , 司昌建 , 杨代勇 , 李守学 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 刘桂梅 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
Abstract: 本发明公开了一种X射线数字成像检测识别在运高压电缆内部缺陷方法，包括以下步骤：(1)启动X射线检测系统，获取序列X射线检测电缆原始图像；(2)剔除不合适的图片；(3)利用灰度阶跃识别不同材料区域轮廓线，提取电缆不同区域图像；(4)对不同区域图像采用双边滤波优化算法进行去噪；(5)对于X射线检测图像去噪处理后序列图像多帧叠加，检测的灰度差异区域的图形形态特征；(6)根据故障、检测数据建立高压电缆缺陷数据库，依据建立高压电缆内部缺陷特征信息与提取区域图形形态特征对比进行判断。本发明采用多次曝光成像X射线序列检测，基于缺陷数据库识别缺陷特征识别电缆潜伏缺陷，提高了电缆潜伏缺陷检测与识别准确率。
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公开(公告)号：CN114494185A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210085659.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法，包括：将RGB图像和对应的T图像构成RGB‑T图像；对多通道RGB‑T图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取，并将不同尺度特征进行交叉融合，构建图像目标分割模型；根据损失函数，通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练；将待检测RGB‑T图像输入训练后的图像目标分割模型中，分割识别出待检测电气设备；根据T图像的温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象。本发明通过构建的图像目标分割模型，充分挖掘RGB图像的颜色、纹理和红外热图像中的温度信息分割和识别出红外热图像中的电气设备，为在红外热图像中检测电气设备提供准确的数据源。
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公开(公告)号：CN114494185B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210085659.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法，包括：将RGB图像和对应的T图像构成RGB‑T图像；对多通道RGB‑T图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取，并将不同尺度特征进行交叉融合，构建图像目标分割模型；根据损失函数，通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练；将待检测RGB‑T图像输入训练后的图像目标分割模型中，分割识别出待检测电气设备；根据T图像的温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象。本发明通过构建的图像目标分割模型，充分挖掘RGB图像的颜色、纹理和红外热图像中的温度信息分割和识别出红外热图像中的电气设备，为在红外热图像中检测电气设备提供准确的数据源。
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