一种改进水平集目标提取的子块权重Mean-Shift跟踪方法

    公开(公告)号:CN103903280B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410120980.9

    申请日:2014-03-28

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种改进水平集目标提取的子块权重Mean-Shift跟踪方法。本发明包括:对跟踪目标区域进行分块;计算每个子块的权重和最终权重;计算每个子块目标区域与候选区域的相似度以及整体目标区域与候选区域的相似度;更新模板,跟踪结果的确定。本发明根据算法过程和视频图像的特点,为了提高提取精度和运行效率,提出结合惩罚项的窄带水平集方法得到目标的边缘轮廓,确定目标边缘位置。

    一种基于遗忘规律的社会网络信息传播方法

    公开(公告)号:CN105868315A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610179681.1

    申请日:2016-03-25

    CPC classification number: G06F16/958 G06Q50/01

    Abstract: 一种基于遗忘规律的社会网络信息传播方法,本发明涉及基于遗忘规律的社会网络信息传播方法。本发明的目的是为了解决现有技术没有考虑到影响力会随时间而不断衰减、没有考虑到人们第一次接收信息与之后每次接收信息的不同反应的问题。具体过程为:一:设置初始的激活节点集合S;二:在时间tx时,激活态节点对未激活态邻居节点v进行激活;三:如果未激活态邻居节点v被激活成功,那么在tx+1时刻,未激活态邻居节点v转变为激活状态,并尝试激活其邻接的未激活节点x;否则未激活态邻居节点v不发生变化;四:重复执行二和三,直到不存在有未扩散的激活节点,传播过程结束。本发明应用于网络信息传播领域。

    一种基于仿真成员事件时戳增量期望的前瞻量动态调整方法

    公开(公告)号:CN104184816A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410431715.2

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明属于分布式系统仿真领域,具体涉及一种基于仿真成员事件时戳增量期望的前瞻量动态调整方法。本发明包括:(1)根据联邦成员在时间区间产生事件的时间戳增量变化情况,确定前瞻量调整比例因子,并根据该比例因子确定是否需要对前瞻量进行调整;(2)若确定需调整前瞻量,根据本算法对前瞻量的定义,依据HLA规则如何合理调整前瞻量。该方法将仿真时间分段、分组管理,根据仿真状态更新,前瞻量调整比例因子,在利用比例因子判断是否需要调整前瞻量,最后依据HLA对调整前瞻量的约束条件,合理地更新前瞻量。该方法摒弃了对前瞻量的人为设定,使前瞻量能够更好地与仿真状态相结合,提供了仿真效率,降低了产生死锁的风险。

    一种在DTN网络中基于节点属性模型的散发等待路由方法

    公开(公告)号:CN104168189A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410424437.8

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 本发明属于容忍延迟网络(DTN)领域,具体涉及一种在DTN网络中基于节点属性模型的散发等待路由方法。本发明包括:源节点S确定当前所要传递的消息副本数L;S判断邻居节点A的运动夹角θA;利用节点运动属性模型公式确定源节点S将要传递给邻居节点A的消息转发副本参数γ;S在自身缓存中复制γ*L个消息副本;判断节点A与源节点S的关系属性权值;若源节点S在运动属性和关系属性方面都优于邻居节点A,则S不向节点A传输任何该消息的副本。本方案在消息传递的过程中合理地考虑到了网络中节点属性的权重,结合多副本模式的散发等待路由,合理的分配了节点所携带的各个消息副本。该方案具有计算简单、处理快、高效等特点。

    一种基于道路网络空间中移动对象位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN103249038A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310121193.1

    申请日:2013-04-09

    Abstract: 本发明涉及的是一种基于道路网络空间中移动对象位置隐私保护的方法。本发明包括如下步骤:用户发送位置查询请求信息到匿名服务器;匿名服务器使用匿名算法完成匿名;匿名服务器将完成匿名后的查询发送给基于位置的服务器;基于位置的服务器根据匿名后的请求进行查询处理;匿名服务器从查询处理结果集中选出真实位置返回给用户。本发明初始化生成的假位置更加自然,真实,符合人们的生活习惯;在移动过程中实现了对用户隐私的保护,提高了对用户隐私的保护程度。

    一种手骨身份识别系统
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102938055A

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:CN201210379347.2

    申请日:2012-10-09

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,特别涉及一种手骨的身份识别系统。一种手骨身份识别系统,包括采集模块,预处理模块,特征提取模块,手骨数据库,特征识别模块,采集模块采集手骨x光图像传送给预处理模块;预处理模块对手骨图像进行形态学计算、灰度变换、直方图均衡化、图像平滑和图像的归一化处理,并将处理后的图像传送给特征提取模块;特征提取模块提取手骨图像中的手骨轮廓,根据手骨轮廓图像计算手骨轮廓特征值;特征识别模块对手骨数据库中预先采集的手骨图像及其特征值进行聚类和分类,根据特征提取模块提供的手骨轮廓特征值对待识别的手骨图像进行识别。本发明具有识别数据不容易伪装,进而识别准确性高的优点。

    基于CAVE的沉浸式摩托艇驾驶仿真系统

    公开(公告)号:CN101430837B

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN200810137587.5

    申请日:2008-11-21

    Abstract: 本发明提供的是基于CAVE的沉浸式摩托艇驾驶仿真系统。由控制系统、运动系统和场景系统构成;控制系统包括控制主机、控制单片机系统、3D音响系统、海风生成系统和海面/地面生成系统,控制单片机系统与控制主机互连,控制主机控制海风生成系统、3D音响系统、海面/地面生成系统;运动系统包括运动控制机、摆动平台、升降平台、摩托艇支架、摩托艇外壳,运动控制机与控制主机连接,运动控制机控制摆动平台、升降平台,摆动平台和升降平台与摩托艇支架相连,摩托艇外壳与摩托艇支架相连;场景系统包括PC计算机集群和与每台PC计算机相连的投影仪,PC计算机集群与控制主机相连。本发明可以训练专业运动员,可以作为娱乐工具,甚至可以模拟漫游太空。

    基于动态路由注意力机制的视觉问答方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114254618B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111525656.1

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 基于动态路由注意力机制的视觉问答方法、存储介质及设备,属于自然语言处理技术领域。为了解决现有的引入了多层注意力的问答模型由于参数量过多,从而导致了训练时长,甚至梯度消失的问题。本发明将图像I和文本问题Q输入视觉问答模型以获得问答答案;视觉问答模型包括:对图像和文本问题进行特征提取的特征提取单元、使用动态路由的方式分别以文本问题特征、视觉特征作为参考向量和特征矩阵在图像中进行注意力权重的更新,根据注意力权重分布获取到图像中的输出向量的动态路由注意力网络单元,以及将获取到的输出向量输入到两层全连接层进行特征转换,然后通过预测层对问题的答案进行预测的答案预测单元。本发明主要用于视觉问答。

    一种基于节点特征融合的图神经网络代码差异检测方法

    公开(公告)号:CN117632249A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311664371.5

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 一种基于节点特征融合的图神经网络代码差异检测方法,涉及软件测试技术领域。本发明是为了解决现有代码差异检测方法还存在检测准确率低且检测过程容易丢失代码语义信息和结构信息,从而导致无法给测试人员提供准确的测试方向,进而导致测试效率低的问题。本发明包括:获取两份待比较的源代码,并对两份待比较的源代码进行预处理,获得两棵C++源代码语法树;利用源代码语法树进行图构建获得语法图,并获取语法图中节点的嵌入特征向量,将语法图和语法图中的节点的嵌入特征向量输入到GCN图卷积神经网络中,获得语法图嵌入表示;采用对语法图的嵌入表示和语法图中节点的嵌入特征向量进行节点匹配,获得G中节点的匹配关系。本发明用于代码差异检测。

    一种基于地形匹配的声呐图像的超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN111028152B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911240433.3

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明属于图像超分辨率重建技术领域,具体涉及一种基于地形匹配的声呐图像的超分辨率重建方法。本发明通过使用中值滤波器、拉普拉斯滤波器对声呐图像进行预处理,在声呐图像中识别并选定地形作为参照物,对同一地形参照物进行配准,解决声呐图像在产生的过程中同一地形在图像中的位置不同的问题。本发明利用声呐图像中的同一地形,将多张声呐图像依据该地形进行配准,使用多张声呐图像重建一张新的图像,直到最终高分辨率图像的生成,解决了声呐图像分辨率低、信噪比低、对比度低、斑点噪声突出的问题,提高了声呐图像的分辨率从而获得更多信息。

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