一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法

    公开(公告)号:CN111062500B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN201911236039.2

    申请日:2019-12-05

    摘要: 本发明提出了一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法。通过变压器评价指标构建多级层次分析模型,并采用专家评价依次为各层级指标权重赋值,通过最底层变压器评价指标构建指标权重向量;针对变压器各状态量之间的量纲差异以及因极性不同而不能直接比较的情况,将电力设备指标实测数据分为效益型和成本型分别进行标准化处理,得到无量纲化数据;采用多等级的模糊语言描述变压器状态,将无量纲化数据通过模糊矩阵映射到隶属度空间,结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态,实现电力设备评价。本发明可以兼顾电力设备评价指标的随机性和模糊性,一定程度上降低设备状态评价中人为主观影响和样本数据贫乏问题,评价可靠性高。

    基于案例和故障推理的GIS故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112329937A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011243196.9

    申请日:2020-11-09

    IPC分类号: G06N5/04

    摘要: 本发明公开了基于案例和故障推理的GIS设备故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S01:用户向用户层输入GIS故障数据特征属性的描述信息,并提出GIS故障数据特征属性查询需求;步骤S02:用户层对GIS故障数据特征的描述信息进行预处理,得到预设格式的故障现象特征值;步骤S03:利用匹配算法进行案例匹配,调用故障案例库中与GIS故障数据特征的描述信息对应的待GIS设备诊断案例达到预设相似度的GIS设备诊断案例进行故障诊断;步骤S04:得出对应的待GIS设备诊断案例的诊断结论。本发明能够利用已有数据资料,避免复杂数据建模过程,使GIS设备故障诊断结论更加可靠和实用。