一种多维度的电力场所智能防汛预警方法

    公开(公告)号:CN118553072A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410871594.7

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明涉及电力场所防汛预警技术领域,具体是一种多维度的电力场所智能防汛预警方法,包括数据监测与收集系统,基于SSH框架的Web开发系统,防汛措施;所述数据监测与收集包括激光雨滴谱仪、红外热像仪和微震探测器,所述激光雨滴谱仪、红外热像仪和微震探测器固定安装在电力场所内,所述激光雨滴谱仪与传感器电性连接,所述传感器与中心服务器信号连接,所述中心服务器与预警装置信号连接,本发明能够通过周围建设防汛设施能够有效降低洪水对周边区域的影响,这些设施可能包括堤防、护岸、排水沟等,它们能够阻挡洪水的侵袭,减少水患的发生,这些设施还可以引导洪水流向安全区域,避免对居民和财产造成损失。

    基于自学习机制的配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN111082401A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911116644.6

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法,电网正常运行时,依据风险评估结果进行预想事故仿真,进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库;故障后,提取故障特征,并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度,按照由高到低的顺序排序;利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题,转变成有限故障状态的相似性评估问题,在保证故障恢复方案质量的同时,大大降低了实时计算量,从而提高了供电恢复决策速度和方案性能,使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。

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