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公开(公告)号：CN111723339A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010522204.7
申请日：2020-06-10
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州大学 , 郑州扬天汇达信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于趋势相似性和距离测度的台区低压挂接辨识方法，辨识低压挂接信息错误的用户以计算台区总表与台区下用户之间的皮尔逊相关系数和离散Fréchet距离为基础实现，邻近台区的搜索以GIS系统中台区变压器经纬度数据实现，邻近台区参考电压中的各指标权值以熵权法的形式得到，纠正低压挂接信息错误的用户以计算用户和参考电压序列的熵权灰色关联度实现。本发明采用皮尔逊相关系数配合离散Fréchet距离查找错误用户，避免了单一考虑序列趋势相似而忽略距离因素，同时降低计算次数提高算法效率。本发明纠错挂接错误用户时，采用熵权灰色关联法法对参考序列的采样指标的以示区分，以此提高辨识精度，避免了灰色关联法中平权的问题。
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公开(公告)号：CN111650474A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010522869.8
申请日：2020-06-10
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州大学 , 郑州扬天汇达信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于多系统融合的配电网相间短路故障区段定位方法，以配电自动化系统为核心，以GIS系统、PMS系统、EMS系统、用电信息采集系统为故障数据来源，将各个系统内部数据按照一定的标准进行融合，并通过对这些数据分析处理，实现配电网相间短路故障的区段定位，包括识别故障线路、确定故障线路所带的配电变压器编号和变压器所在的线段、确定配电变压器的信息、采集故障线路中配电变压器信息、确定故障区间。本发明提出了多系统数据融合的配电网相间短路故障区段定位方法，通过利用各个系统的接口接入技术，实现多系统的接口数据交换，实现了配电网相间短路故障区段定位，能够对配电网的故障进行快速区段定位，提高了配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN111723339B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010522204.7
申请日：2020-06-10
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州大学 , 郑州扬天汇达信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于趋势相似性和距离测度的台区低压挂接辨识方法，辨识低压挂接信息错误的用户以计算台区总表与台区下用户之间的皮尔逊相关系数和离散Fréchet距离为基础实现，邻近台区的搜索以GIS系统中台区变压器经纬度数据实现，邻近台区参考电压中的各指标权值以熵权法的形式得到，纠正低压挂接信息错误的用户以计算用户和参考电压序列的熵权灰色关联度实现。本发明采用皮尔逊相关系数配合离散Fréchet距离查找错误用户，避免了单一考虑序列趋势相似而忽略距离因素，同时降低计算次数提高算法效率。本发明纠错挂接错误用户时，采用熵权灰色关联法法对参考序列的采样指标的以示区分，以此提高辨识精度，避免了灰色关联法中平权的问题。
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公开(公告)号：CN112418623A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011263880.3
申请日：2020-11-12
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南煜晖能源科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向长短时记忆网络和滑动窗输入的反窃电识别方法，从用电信息采集系统中采集窃电用户和正常用户的用电信息，在该用电信息中手动添加是否存在窃电行为的标签；采用滑动窗输入的方式输入包括目标日在内的连续一段时间的电量数据以及目标日的标签，通过双向长短时记忆网络对输入的电量序列特征进行学习；形成窃电智能识别模型，并对用户用电数据进行分析，判断用户是否具有窃电嫌疑；本发明通过对采集的窃电用户和正常用户的用电信息进行标签处理，利用双向长短时记忆网络训练得到窃电智能识别模型，并在贝叶斯优化算法的优化作用下，提高窃电识别模型的精度，能够在减少反窃电工作人员工作量的同时大大提高反窃电工作的效率。
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公开(公告)号：CN114443926A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111612380.0
申请日：2021-12-27
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南煜晖能源科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/958
摘要： 本发明公开了一种基于网络爬虫技术的电力营商环境信息采集系统，包括信息采集模块、网页处理及下载模块、数据储存和展示模块，信息采集模块是整个爬虫系统实现的基础，输入关键词，它就会在模拟浏览器向万维网发送HTTP请求，检索包含这些关键字的信息，信息采集模块获得的只包含所需要采集网页的标题和链接，为了查看数据，需要对网页进行处理和下载，将下载下来的HTML文件装换为PDF文件，文件转换使用Adobe Acrobat DC软件完成。本发明可以根据电力从业者的使用要求来制定不同的爬取要求，根据使用者输入的关键字，向互联网发送请求，找到相关的信息的URL，然后在对这些URL进行处理，实现以高效便捷的方式爬取需要的相关数据，以便显著提高爬虫的速度，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114243898A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111310691.1
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州北极光电力工程有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于5G通信网络的配电网差动保护系统，包括以下模块：测量模块、通信模块、逻辑判断模块和执行输出模块；测量模块测量被保护电路的电气量；通信模块为将所测得的电气量传输到保护线路对端，进行数据交换；逻辑判断模块根据所得到的电气量判断被保护线路是否发生故障；执行模块根据所述逻辑判断模块得到的判断结果来对保护装置进行动作。通过测量被保护线路两端的电气量，将测得的电气量通过通信通道传送到对端，判断被保护线路是否发生故障，若发生故障则保护装置动作，若没发生动作，保护装置不动作。本发明采用5G通信收发模块，使得电气设备的信息采集的实时性更强，从而真正实现了继电保护的及时有效动作，极大提高了电网故障时电气设备的保护效果。
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公开(公告)号：CN115423242A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210840243.0
申请日：2022-07-18
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于配电网重构的供电能力挖掘方法，通过计算供电系统的最大供电能力来指导电网的规划，改变配电网中联络开关和分段开关的状态，引入分布式电源的方法，将配电网络的拓扑结构改变，馈线和变电站之间的平均负荷分配实现，提高负荷供应能力；同时，采用蜉蝣算法计算最大供电能力，拓宽问题的求解方法。本发明以网络潮流为约束条件，通过计算系统的最大供电能力，提升配电网的负荷供应能力，将最新的蜉蝣算法应用到最大供电能力的计算中，拓宽问题的求解方法；本发明将蜉蝣算法应用于配电网供电能力挖掘，通过算例模型的计算，得到蜉蝣算法，具有更好的收敛精度和收敛速度，在保证经济性的同时，有效的提升了配电网的供电能力。
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公开(公告)号：CN114449105A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111610400.0
申请日：2021-12-27
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州嵩耀信息科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于语音的电力客户服务话务质检系统，包括以下几个部分：服务器模块、语音分析系统、数据库模块和智能质检系统，其中，服务器模块包括录音服务器、索引服务器、检索服务器，语音分析系统模块包括语音转译模块、场景分割模块、关键词识别模块、情感识别模块，数据库模块包括录音服务器中存储的和营销工单关联的所有通话录音的保存地址，智能质检系统包括质检模型系统、实时质检系统、离线质检系统、统计分析系统。本发明可以进行全量覆盖质检，质检效率高，通过智能化方式质检，结合各项针对性的功能，减少了质检工作量，节约了质检时间、提高了质检质量，能够更加客观准确地实现最终的质检结果。
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公开(公告)号：CN114243897A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111310679.0
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 郑州嵩耀信息科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能配变终端的低压配电网智能运检系统，包括以下几个部分：数据采集模块、低压挂接辨识模块、低压拓扑识别模块、故障研判预警模块、三相不平衡治理模块，以智能配变终端为中心，结合已有的各项设备，通过数据采集和数据分析，对低压配电网的实时运行进行检测。此体系应用寻找低压挂接错误用户、低压拓扑识别、故障研判预警等功能，利用主站系统根据业务需求处理数据，实现低压挂接、拓扑识别、故障定位等多项功能，利用智能配变终端的基本特征，构建出基于智能配变终端的低压配电网智能运检系统，令其具备数据采集、低压挂接关系辨识、台区拓扑识别、故障研判预警、三相不平衡治理的功能，为电网运检提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114444573A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111614781.X
申请日：2021-12-27
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南甘能信息科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据聚类技术的电力客户标签生成方法，包括基于改进K‑means聚类的电力客户行为标签生成和基于梯度提升树和机器学习的电力客户行为预测标签，利用改进的K‑means聚类算法，对电力客户服务呼叫中心、营销系统获得的客户数据进行统计、分析，将复杂信息加工过程透明化，形成简单的基本行为标签，经过K‑means聚类分析、分类分析、归类分析和回归分析挖掘出数据中的复杂标签，建立电力客户标签库；电力企业利用客户标签生成客户画像，采用梯度提升树算法和机器学习相结合的方法来构建行为预测模型，生成客户行为预测标签。电力企业可利用客户标签生成客户画像，客户精益管理，实现智能营销，对电力企业发展具有重大意义。
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