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公开(公告)号：CN114462725A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210381665.6
申请日：2022-04-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 本发明属于电力需求响应技术领域，具体涉及一种基于动态资源池的非直控型需求侧响应优化调度方法。针对现有需求响应调度中未考虑参与非直控型需求侧响应的终端用户的用电反击行为的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于动态资源池的非直控型需求侧响应优化调度方法，包括：步骤S1：建立包括响应参与概率标签、事前/事后用电反击概率标签的需求响应动态资源池；步骤S2：以同时最小化需求侧响应曲线与目标响应曲线欧氏距离、最小化响应负荷上升时间为目标，建立非直控型需求侧响应负荷调度优化模型；步骤S3：根据当次需求侧响应实际执行情况修正需求响应动态资源池数据。本发明的有益效果是：可以优化非直控型需求侧响应曲线。
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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN111161094A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911272970.6
申请日：2019-12-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
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公开(公告)号：CN114638552A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210519474.1
申请日：2022-05-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于电网需求侧管理技术领域，具体涉及基于参考日分钟级曲线与滑动窗口的冲击性负荷识别方法。针对现有需求响应运行过程中不能对冲击性负荷进行识别的不足，本发明采用如下技术方案：基于参考日分钟级曲线与滑动窗口的冲击性负荷识别方法，包括：步骤S1、获取可调资源在参考日对应的需求响应时间段范围内的分钟级负荷曲线；步骤S2、基于滑动窗口计算可调资源的加权功率和功率偏移百分比；步骤S3、得到冲击负荷点数量；步骤S4、计算冲击负荷百分比；步骤S5、判断是否为冲击性负荷。本发明的有益效果是：可以对用户的负荷冲击性与否进行判定，有效解决了需求响应过程中对用户负荷的判定难题。
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公开(公告)号：CN114386702A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210041662.8
申请日：2022-01-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种间歇性生产工艺参与电力需求响应的优化方法及系统，属于间歇性生产工艺优化技术领域。本发明的间歇性生产工艺参与电力需求响应的优化方法，通过构建用户参与需求响应模型，将电网侧需求响应、用户侧可调资源负荷互联；并设置合理的需求响应下经济调度用的优化目标、约束条件；然后获取分时电价以及需求响应下的负荷转移重调度的任务，利用目标函数，进行优化求解，确保高生产负荷在低电价时段生产，以及将允许的生产空闲等待时间安排在高电价时段以及需求响应时段，通过错峰或避峰方式实现经济负荷调度，最终实现间歇性生产工艺参与电力需求响应的最优经济目标的调度，方案详尽，科学合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN109858679A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811647470.1
申请日：2018-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种结合人机物的反窃电稽查监控系统及其工作方法，涉及电力稽查监控领域。窃电用户手段具有智能性、隐蔽性、有规模性和职业性，现有电力工作人员现场发现窃电的难度大。本发明包括：数据获取处理模块；反窃电算法模型库管理模块；反窃电预警模型定制模块；疑似窃电判断模块；疑似窃电用户判别结果存储模块；工单生成模块；工单处理模块；数据采集模块；工单归档存储模块；数据反馈模。本发明融合了用采系统、现场检测仪、采集运维掌机三者，提升反窃电工作的及时性，解决现有电力工作人员现场发现窃电的难度大、耗时耗力、不及时、无强专业支撑等问题，避免了因为人力资源的不足导致的电力企业经济损失。
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公开(公告)号：CN109685240B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201811247204.X
申请日：2018-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
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公开(公告)号：CN115514315A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210921471.0
申请日：2022-08-02
摘要： 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法，所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据，对历史监测数据进行预处理，对预处理后的历史监测数据进行聚类处理，通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集，构建GRU预测模型，并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型，通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节，将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型，获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测，避免了人为干预，同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化，使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测，预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114638552B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210519474.1
申请日：2022-05-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于电网需求侧管理技术领域，具体涉及基于参考日分钟级曲线与滑动窗口的冲击性负荷识别方法。针对现有需求响应运行过程中不能对冲击性负荷进行识别的不足，本发明采用如下技术方案：基于参考日分钟级曲线与滑动窗口的冲击性负荷识别方法，包括：步骤S1、获取可调资源在参考日对应的需求响应时间段范围内的分钟级负荷曲线；步骤S2、基于滑动窗口计算可调资源的加权功率和功率偏移百分比；步骤S3、得到冲击负荷点数量；步骤S4、计算冲击负荷百分比；步骤S5、判断是否为冲击性负荷。本发明的有益效果是：可以对用户的负荷冲击性与否进行判定，有效解决了需求响应过程中对用户负荷的判定难题。
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公开(公告)号：CN112561730A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011402848.9
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法，涉及供电服务分析方法。目前，常采用单个评价指标来进行供电公司服务评价，未能较为全面地考虑各方面因素对供电服务水平的影响。本发明采用基于客户诉求、责任归属、异动水平、服务处理四方面的底层评价指标，建立完整评价指标体系。通过双层聚类模型得到分数分布类型及确定不同类型分布下各评价等级中心分数，通过模糊评价方法将评价指标分数转化为易理解的评价等级，对供电公司的供电服务质量做出直观评价。这种基于结构化工单数据的客户侧供电服务分析方法可以快速、有效地根据工单结构化数据对供电公司服务水平进行评价，有利于提升客户侧供电服务水平、精准定位服务薄弱点。
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