公开(公告)号：CN115514315A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210921471.0

申请日：2022-08-02

申请人： 浙江华云信息科技有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

发明人： 韩蕾 ,  麻吕斌 ,  蒋群 ,  郭鹏 ,  谷泓杰 ,  杨晓 ,  王新影 ,  吴春华 ,  郑宇峰 ,  黄震

IPC分类号： H02S50/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法，所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据，对历史监测数据进行预处理，对预处理后的历史监测数据进行聚类处理，通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集，构建GRU预测模型，并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型，通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节，将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型，获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测，避免了人为干预，同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化，使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测，预测结果更加准确。

公开(公告)号：CN118445600A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410603165.1

申请日：2024-05-15

申请人： 浙江华云信息科技有限公司

发明人： 郁春雷 ,  麻吕斌 ,  沈海泓 ,  戴昶 ,  黄震 ,  闻安 ,  马立骏 ,  钱语安

IPC分类号： G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种基于特征提取的电力负荷预测方法，包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行特征提取，得到第一数据集，特征提取使用的方法包括：离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法；对第一数据集进行特征压缩，得到第二数据集；从第二数据集中选取多个不同输出长度的数据子集依次输入Autoformer模型中，得到多个与不同输出长度的数据子集对应的单一预测模型；将多个单一预测模型进行整合，输出电力负荷预测的预测集成模型。本发明通过同时采用离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法进行特征提取，获取了不同的特征，增加了更多特征，通过不同输出长度的数据集获取了不同的信息特征，提高了预测模型的预测精度。

公开(公告)号：CN117787585A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311458886.X

申请日：2023-11-03

申请人： 浙江华云信息科技有限公司

发明人： 殷杰 ,  马立骏 ,  吴春华 ,  毕凤娟 ,  黄震 ,  葛岳军 ,  赵紫玉 ,  杨芬 ,  严媛萍 ,  陈宇 ,  江佳莹

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种数据驱动的充电桩数量的预测方法、装置，该方法包括：获取目标区域的历史充电桩数量数据，并对历史充电桩数量数据进行预处理，得到对应的预处理数据集；将预处理数据集划分为训练样本集、验证样本集和测试样本集；将训练样本集和验证样本集输入至预设LSTM预测模型，以训练预设LSTM预测模型；将测试样本集输入至训练好的预设LSTM预测模型，以使预设LSTM预测模型根据目标区域的实际车位数量得到不大于实际车位数量的预测结果。

公开(公告)号：CN111860948A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010535936.X

申请日：2020-06-12

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网浙江龙游县供电有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 肖涛 ,  金圣彬 ,  严俊 ,  童艺卉 ,  姜宏剑 ,  何林 ,  黄震 ,  林品

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了电力智能运维路径规划方法，涉及电力运维领域。目前，在执行智能运维时仅仅以实现最短路径为目的。本发明包括以下步骤：获取工单数据；处理工单信息；判断总的工作量是否超过全部工人上班时间的维修能力；如果存在，舍弃一批被认为无法完成维修的故障；重新建立路径规划模型，并加入时间限制和容量限制；求解路径规划模型得到最优派工方案，输出派工工单，得到电力智能运维路径。本技术方案根据故障紧急程度和路程因素综合考虑，优先解决紧急程度高的故障维修；为每个维修工人安排适当的工作量；根据工作人员的上班时间长短，位置和路程，避免派发用时尴尬或者总量过多的维修工作，使每个工人的工作任务都是科学、合理且可行的。

公开(公告)号：CN110070257A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910165847.8

申请日：2019-03-05

申请人： 国网浙江省电力有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李熊 ,  陈昊 ,  谭煌 ,  张旭 ,  赵羚 ,  陆欢华 ,  黄震 ,  王伟峰 ,  关晓东

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于标签的电力采集运维对象画像方法，属于电力技术领域。现有的电力运维系统，运采人员无法提前掌握运维对象的相关信息，只能到达运维现场后，才能了解具体情况，运行效率低。本发明采用标签画像技术对电力采集运维对象进行标签画像刻画，通过设计标签画像体系、标签生成、标签全生命周期管理手段，并结合大数据技术，实现对电力采集运维对象进行标签画像，直观展现采集运维对象的特征，工单处理环节中，通过查看标签画像，运采人员能够提前掌握信息，采取措施，提高运维效率，进而为用电数据采集提供保障。