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公开(公告)号：CN114362148A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111532887.5
申请日：2021-12-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种应对新能源暂态不确定性的紧急控制方法及装置，属于电力系统及其自动化技术领域。该方法包括：找出可能导致新能源脱网的交流N‑1、N‑2故障及直流换相失败等故障；分析识别新能源暂态低穿最大持续时间T；制定适应不同暂态频率变化率的离线控制策略；根据电网实际故障和暂态频率变化率匹配频率稳定紧急控制策略进行系统控制。利用本发明能够实现电网频率安控策略关于暂态频率变化的自适应调整，实现了应对故障后新能源脱网不确定性自适应紧急控制，提高了电网紧急控制水平。
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公开(公告)号：CN112968478A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110208138.0
申请日：2021-02-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种化石类发电机组开机与清洁类电网调控设备协调优化方法、装置及系统，所述方法包括：构造不同工况，以满足预设的运行成本和运行风险要求为目标，获得各工况下的全年总风险代价，以及各工况下化石类发电机组开机与清洁类电网调控设备的配合方案；以全年总的风险代价最小为目标，得到最佳的化石类发电机组开机与清洁类电网调控设备的配合方案，完成化石类能源发电与清洁类电网调控设备的调度优化。本发明基于量化的理论分析化石类发电机组不同开机条件下的风险代价，采取清洁类电网调控设备改善风险超标的情况，以全年风险代价最小为目标，给出化石类发电机组和清洁类电网调控设备的协调优化配置方案，可适用于区域电网全清洁能源供电转型计划。
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公开(公告)号：CN115313523B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210815624.3
申请日：2022-07-12
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种频率校正控制策略配置方法、系统、存储介质及计算设备，本发明在量化预想故障下互联断面功率与频率时空分布差异耦合关系的基础上，计算互联断面两侧电网的首轮动作频率，配置适应当前互联断面功率的频率校正控制策略，避免了频率强时空分布引发电网连锁失稳。
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公开(公告)号：CN116596565A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310419518.8
申请日：2023-04-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了电动乘用车换电技术领域的一种电动乘用车辅助换电站优化定价方法、装置、介质及设备，包括根据换电站服务质量和换电站平均支出成本数据，基于预先建立的换电站优化定价模型，构建换电站优化定价目标函数；定义换电站优化定价目标函数，构建马尔可夫决策框架；根据马尔可夫决策框架，进行最优数据分析处理，得到电动乘用车辅助换电站优化定价结果。本发明提出了一种动态取费基准下选取定价的策略，基于当前电动乘用车换电站中动力电池的分布状态以及EVs‑BC到达情况，动态选择取费基准支付给EVs‑BS报酬让其获取差价利润，来刺激EVs‑BS为换电站提供电池来满足EVs‑BC的换电需求，使换电站在保证服务质量的同时最小化支出成本。
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公开(公告)号：CN115036940A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210677099.3
申请日：2022-06-16
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种频率响应与功角振荡的耦合程度量化评价方法及装置，本发明将电力系统作为两机群系统，获取受扰后各机群惯性中心频率变化轨迹和两机群功角差振荡变化轨迹，根据获取的轨迹获取受扰后的功角振荡特征指标和频率响应特征指标，通过计算相关性，采用相关性矩阵量化评价频率响应与功角振荡的耦合程度，能够有效实现频率与功角耦合强度量化评价。
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公开(公告)号：CN114362148B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111532887.5
申请日：2021-12-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种应对新能源暂态不确定性的紧急控制方法及装置，属于电力系统及其自动化技术领域。该方法包括：找出可能导致新能源脱网的交流N‑1、N‑2故障及直流换相失败等故障；分析识别新能源暂态低穿最大持续时间T；制定适应不同暂态频率变化率的离线控制策略；根据电网实际故障和暂态频率变化率匹配频率稳定紧急控制策略进行系统控制。利用本发明能够实现电网频率安控策略关于暂态频率变化的自适应调整，实现了应对故障后新能源脱网不确定性自适应紧急控制，提高了电网紧急控制水平。
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公开(公告)号：CN115313523A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210815624.3
申请日：2022-07-12
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种频率校正控制策略配置方法、系统、存储介质及计算设备，本发明在量化预想故障下互联断面功率与频率时空分布差异耦合关系的基础上，计算互联断面两侧电网的首轮动作频率，配置适应当前互联断面功率的频率校正控制策略，避免了频率强时空分布引发电网连锁失稳。
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公开(公告)号：CN207884359U
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201721863438.8
申请日：2017-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型主要涉及一种安全稳定控制系统一体化分层协同结构，具体涉及优化现有安全稳定控制系统结构，通过建立分层控制主站系统、统一的数据采集和通信接口实现数据采集、信息传输、命令下发等一体化数据共享，降低现有安全稳定控制系统复杂度和数据采集冗余度，提高其数据共享水平和标准化。基于上层控制主站采集的不同地区数据信息，可优化统筹地区内部和跨地区控制资源，实现如不同种类电源、负荷等大范围的灵活跨地区资源调配，以及跨不同地安控措施的协同控制。同时，通过综合比较不同负荷点的负荷等级、切负荷频次和负荷值大小确定负荷切除点和负荷切除量。
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公开(公告)号：CN118274946A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410351580.2
申请日：2024-03-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 周宁 , 窦晓军 , 石军 , 姚德贵 , 王凯军 , 李哲 , 梁允 , 卢明 , 金焱 , 朱承治 , 姜文东 , 王少华 , 姜凯华 , 冯涛 , 谷山强 , 彭江 , 张兴辉 , 王超 , 王津宇 , 柯佳颖 , 高阳 , 丁理杰
IPC分类号： G01H9/00 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01V8/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统，属于线路舞动判断技术领域，通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据，对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取，提高了用于判断的数据全面性；其次，对数据特征进行多域融合关联计算，降低了对于舞动的漏判、误判的概率，提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求，将多域融合关联计算后的数据进行预判断，在短时间内得到定性的预判断结果，再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据，得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数，提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN113743674A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111063012.5
申请日：2021-09-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李宇轩 , 闫翠会 , 毛航银 , 胡超凡 , 罗治强 , 杨军峰 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 燕京华 , 张传成 , 李博 , 于钊 , 王超 , 邹精 , 郑晓雨 , 董时萌 , 韩彬 , 蔡帜 , 刘芳 , 胡静 , 胡晓静 , 李媛媛 , 黄国栋 , 关立 , 武力 , 姚伟峰 , 王扬 , 张加力 , 盛灿辉 , 杨占勇 , 王磊 , 潘毅 , 李立新 , 李强 , 许丹 , 李伟刚 , 门德月 , 刘升 , 刘聪 , 屈富敏 , 胡晨旭 , 徐晓彤 , 李哲 , 杨晓楠 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 常江 , 李凌昊
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的储能出力预测方法、系统、设备及介质，首先获取预测电网数据；然后将预测电网数据作为预测输入数据输入储能出力预测模型，得到预测储能出力；其中，储能出力预测模型通过对多层神经元网络模型进行训练得到，对多层神经元网络模型进行训练时，将历史电网数据作为历史输入数据，将历史储能出力作为历史输出数据。本发明可以从客观的角度出发，从储能历史参与表现以及电网已知部分来预测储能设施在电网中行为，受主观影响较小，并且减小了人员工作量。
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