一种基于边缘计算的区域异常监测方法

    公开(公告)号:CN115661639A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211223736.6

    申请日:2022-10-08

    摘要: 本发明涉及区域异常监测技术领域,具体为一种基于边缘计算的区域异常监测方法,包括:步骤一,利用物联网监控设备对目标区域的树木高度情况进行监测;步骤二,将树木高度情况进行监测数据输送至边缘计算机节点。该基于边缘计算的区域异常监测方法通过利用物联网监控设备对目标区域的树木高度情况进行监测,将树木高度情况进行监测数据输送至边缘计算机节点,所述边缘计算节点将所述目标区域的树木高度情况与预设的树木高度进行对比得目标区域树木高度异常数据,进而实现了对树木高度的区域异常监测,解决了在电网架设的过程中对树木进行区域异常进行监测的时候采用等高线对树木高度异常进行监测,操作复杂麻烦,监测周期长的问题。

    频率选择表面结构
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115425423A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211038364.X

    申请日:2022-08-29

    IPC分类号: H01Q15/00 H01Q1/42

    摘要: 本申请提供了一种频率选择表面结构包括第一金属层、介质基板和第二金属层,介质基板包括第一表面和第二表面,第一表面与第二表面相对设置,第一金属层设置在第一表面上,第二金属层设置在第二表面上,第一金属层上形成有十字孔径单元和设置在十字孔径单元周向侧的连接孔径和折线孔径,十字孔径单元与折线孔径通过连接孔径相连通,折线孔径呈周期性弯折延伸,第二金属层包括正方形贴片单元。该结构通过曲折设计有效增加了电尺寸,实现了结构的小型化,在电磁波大角度入射时保持良好的滤波特性,角度稳定性和极化稳定性优良,并且通过加载第二金属层的正方形贴片结构,提高了频率选择特性和带外抑制特性。

    一种分布式同步测量电力设备状态的装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN114924156A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210621210.7

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: G01R31/00 G05B19/042

    摘要: 本发明提供了一种分布式同步测量电力设备状态的装置及其使用方法,属于电力设备状态检测技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种分布式同步测量电力设备状态的装置硬件结构的改进;包括数据终端和多个采集器,采集器用于采集电力设备的电参数,数据终端用于接收采集器的数据并进行设备状态诊断和定位,同时数据终端通过有线或无线方式广播同步信号,为采集器提供时间同步信标,当采集器在数据终端注册后,数据终端根据采集器地址对采集器各参数进行配置并实现多个采集器的数据汇集;采集器包括核心CPU、供电模组、时钟同步模组、采集模组、通信模组,时钟同步模组用于多个或单独采集器使用时的时间同步;本发明应用于变电站。

    一种双站前视探地雷达快速时域成像方法

    公开(公告)号:CN112433210A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011158863.3

    申请日:2020-10-26

    发明人: 王大伟 杨罡 张娜

    IPC分类号: G01S13/88 G01S13/90

    摘要: 本申请涉及一种双站前视探地雷达快速时域成像方法,涉及雷达技术领域,该方法包括以下步骤:按照预设划分规则将根据运动雷达和静止雷达获得的合成孔径划分为多级子孔径层,每一级子孔径层的子孔径均包括至少两个上一级子孔径层的子孔径;根据划分后获得的第一级子孔径层,计算获得第一级子孔径层对应的子图像;根据各级子孔径层之间的对应关系以及第一级子孔径层对应的子图像,进行循环递归计算,获得各级子孔径层对应的子图像;根据各级子孔径层对应的子图像,计算获得全孔径最终图像。本申请采用子孔径和子图像处理技术,在保持时域成像方法高精度的同时,降低时域成像方法的运算量,从而提高了成像处理的效率。

    一种神经网络硬件低功耗定制化的开发工具

    公开(公告)号:CN110045951A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910321710.7

    申请日:2019-04-22

    IPC分类号: G06F8/30 G06N3/063

    摘要: 本发明公开了一种神经网络硬件低功耗定制化的开发工具,属于开发工具领域,包括以下步骤:S1:源码加工,源码加工的操作步骤为用户提供编码、用户输入参数与开发工具输出;S2:生成调节策略,将S1中最后生成的源码下载到硬件上运行,钩子函数将需要监听的功能段负载、电压、频率等信息以文本格式输出;S3:生成工程码源,生成工程码源,生成并输出包含调节函数的工程应用代码。该神经网络硬件低功耗定制化的开发工具,提前将电压、频率调节策略写入,不依赖于现场预测,防止预测错误导致实时性要求高的应用无法正常使用,本专利生产的工程文件,没有大量的性能监测、预测等服务于电压、频率调节的任务,不占用硬件资源。

    一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法

    公开(公告)号:CN110009530A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910303486.9

    申请日:2019-04-16

    IPC分类号: G06Q50/06 G06T7/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法,包括影像采集模块、卷积神经网络运行模块和外围功能单元,影像采集模块包括热红外摄像机、可见光摄像机以及防抖云台,卷积神经网络运行模块主要用于处理影像信息的卷积神经网络运行,卷积神经网络运行模块主要有CPU和GPU、NPU、TPU、FPGA的硬件或者由上述硬件构成的片上系统组成;本发明一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法,采用热红外摄像头确定电力设备的位置,再采用可见光摄像头对该位置的电力设备状态研判,有效的降低了复杂背景对目标识别的影响,红外图像信息相较于可见光图像信息很少,采用卷积神经网络处理图像时速度更快,从而降低了对模型精度和硬件的需求。