一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN119809030A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411862081.6

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质,属于综合能源系统运行分析技术领域,包括以下步骤:步骤S1、建立综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型,设定综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型的目标函数和约束条件;步骤S2、将综合能源系统反脆弱优化问题转化为基于约束马尔可夫决策过程的优化模型;步骤S3、设计安全强化学习求解算法,并对各网络进行更新,收敛后得到综合能源系统反脆弱优化问题的最优解。本发明采用上述的一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质,可以提升系统应对不确定性的反脆弱能力。

    一种换流站及其控制方法、控制装置和存储介质

    公开(公告)号:CN119298190A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411470235.7

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种换流站及其控制方法、控制装置和存储介质,换流站包括整流侧和逆变侧,整流侧通过LCC连接第一交流端和直流端,逆变侧通过CLCC脉动桥连接直流端和第二交流端,CLCC脉动桥通过换相预测验证单元进行换流结果预测,若换相预测验证结果为成功,则控制CLCC脉动桥处于LCC模式,进行换相动作;若换相预测验证结果为失败,则控制CLCC脉动桥处于CLCC模式,进行换相动作。与现有技术相比,本发明具有无功功率缺额小,交流电压恢复快等优点。

    一种自然灾害影响下城市电网情景概率风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119273143A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411093927.4

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本申请涉及电力系统管理技术领域,提供了一种自然灾害影响下城市电网情景概率风险评估方法及系统。该方法包括:对收集的电网数据进行运行趋势分析,识别并提取城市电网风险的关键因素;根据关键因素,定性搭建城市电网风险评估的PICE模型;根据收集到的电网数据,基于城市电网风险评估的PICE模型,对自然灾害影响下城市电网的情景演化进行定量分析,并根据分析结果对城市电网进行风险预测。籍以,通过PICE模型定量分析,对各种自然灾害影响下城市电网可能面临的主要问题和主要事件演化进行预测,不但涵盖了电网运行的关键方面,而且还结合了城市电网稳定性的整体考量,确保能够准确反映自然灾害对城市电网的潜在影响。

    一种基于实时功率预测的配电网动态多阶段日前无功调度方法

    公开(公告)号:CN118920615A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410920337.8

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于实时功率预测的配电网动态多阶段日前无功调度方法,该日前无功调度方法的具体步骤包括:A、考虑DG预测误差,采用机会约束对并联电容器与DG的无功进行初步静态优化,所得结果作为下一优化阶段的初始值;B、以线路损耗与动作成本最小为优化目标,对离散型并联电容器的投切容量进行粗略无功优化;C、综合考虑DG与负荷不确定性,以线路损耗最小为优化目标,以DG的无功出力为优化变量,进行精细无功优化;D、粗略无功优化阶段的并联电容器投切容量作为精细无功优化阶段的输入值,精细无功优化阶段得到的DG出力值再返回粗略无功优化阶段进行投切容量的更新,不断迭代,实现配电网动态多阶段日前动态无功优化。本发明充分考虑不同调节特性的无功电源之间的协调,采用机会约束表征DG与负荷的不确定性,以达到充分利用无功容量,降低电压越限风险,降低无功补偿设备调节成本,延长设备使用寿命的目的。

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