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公开(公告)号：CN106124949B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610769198.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于热红外成像技术对绝缘子故障在线监测方法，钢帽部分采用矩形框选点法、绝缘子串部分采用线段选点进行坐标温度转换，由绝缘子故障检测算法得出低值绝缘子特征量、零值绝缘子特征量、绝缘子积污特征量和绝缘子破损特征量四类温度参数特征量，结合环境温度、湿度和污秽状况，选用两个三层PNN概率神经网络分别对钢帽部分和绝缘子串部分进行特征级融合，给出局部信息融合判断的结果，提交给决策级进行全局决策，提高信息融合模型的精度，清晰的划分出故障和非故障，减少误判率，采用多特征量监测，并综合多种特征量数据和绝缘子故障判断模型进行故障判别，因此监测数据的可靠性得到提高。
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公开(公告)号：CN105119255B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201510623140.9
申请日：2015-09-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 针对含有光伏微电网的配电网的中的单相接地故障和瞬时性故障，本发明公开了一种基于故障态的光伏微电网故障隔离方法，它包括以下步骤：(1)对微电网进行分区；(2)对故障区段进行隔离；(3)将单相接地故障线进行切除；(4)对故障微电网分区恢复供电。本发明将微电网进行合理的分区，通过分界开关隔离故障区段，减少了停电的范围；通过充分利用光伏逆变器固有的反孤岛保护功能，将光伏电源与电网隔离后，通过S变换选取故障线路，提高了继电保护的可靠性和选线的准确率，解决了含有光伏电源的配电网由于功率的双向流动引起的继电保护不可靠的问题，本发明对配电网中的单相接地故障以及其他瞬时性故障具有较好的保护效果。
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公开(公告)号：CN106124949A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610769198.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01R31/1218 , G01N25/72 , G01R31/1245
Abstract: 本发明公开了一种基于热红外成像技术对绝缘子故障在线监测方法，钢帽部分采用矩形框选点法、绝缘子串部分采用线段选点进行坐标温度转换，由绝缘子故障检测算法得出低值绝缘子特征量、零值绝缘子特征量、绝缘子积污特征量和绝缘子破损特征量四类温度参数特征量，结合环境温度、湿度和污秽状况，选用两个三层PNN概率神经网络分别对钢帽部分和绝缘子串部分进行特征级融合，给出局部信息融合判断的结果，提交给决策级进行全局决策，提高信息融合模型的精度，清晰的划分出故障和非故障，减少误判率，采用多特征量监测，并综合多种特征量数据和绝缘子故障判断模型进行故障判别，因此监测数据的可靠性得到提高。
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公开(公告)号：CN105281428A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410326288.1
申请日：2014-07-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京电研华源电力技术有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/7853 , Y04S40/126
Abstract: 本发明涉及有载调容调压变压器控制领域，特别是关于一种有载调容调压变压器的无线通信系统，移动终端和有载调容调压变压器之间通过无线通信的方式实现了参数的传递和控制，可以使得有载调容调压变压器控制装置与附近的终端进行无线通信，提高了维护效率，并且减小了用户操作有载调容变压器的危险性。
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公开(公告)号：CN105099311A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410215881.9
申请日：2014-05-21
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京电研华源电力技术有限公司
IPC: H02P13/00
Abstract: 本发明提供了一种可通信的有载调容调压变压器控制装置，该控制装置包括：处理单元、通信单元、电压采集单元、电流采集单元、状态监测单元；通信单元、电压采集单元、电流采集单元、状态监测单元分别与处理单元相连接；通信单元，与手持终端进行无线通信；电压采集单元，采集有载调容调压变压器的输出电压数据信息并发送；电流采集单元，采集有载调容调压变压器的负载电流数据信息并发送；状态监测单元，监测有载调容调压变压器的容量档位与电压档位的运行状态，并向处理单元发送运行状态信息；处理单元，接收电压采集单元、电流采集单元与状态监测单元发送的数据信息，并将数据信息通过通信单元发送给手持终端。以此，解决现有有载调容、调压控制装置信息交互不便的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102611377B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210076362.X
申请日：2012-03-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明公开了一种磁阀式可控电抗器控制系统，它包括电抗器和控制器，所述电抗器包括外绝缘筒，所述外绝缘筒上端设有上端盖部分，下端与下端盖部分连接，上端盖部分包括电抗器高压端子和上端盖，下端盖部分包括电抗器低压端子，脉冲控制线端子和下端盖，在下端盖内表面上固定有电抗器主体，所述电抗器铁芯上端设有绝缘支架，绝缘支架上设有晶闸管组件和脉冲变压器，脉冲变压器与脉冲控制线端子连接，所述控制器包括控制器主体；所述控制器主体与脉冲控制线端子连接。本发明的有益效果是，磁阀式可控电抗器控制系统制造工艺简单，成本低，损耗小，谐波小，对于提高电网的输电能力、调整电网电压、补偿无功功率以及限制过电压均有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN104393784A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410742796.8
申请日：2014-12-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 西华大学
IPC: H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02M1/42
CPC classification number: Y02B70/126 , H02J3/1821 , H02J3/01
Abstract: 一种高压无功补偿逆变电路及补偿方法，该逆变电路包括4个并联连接的桥臂以及与桥臂并联连接的电容电路，从4个桥臂中分别引出a、b、c和n四根与电网连接的相线，从电容电路的中点引出中性线；电容电路包括串联后并联在直流母线两端的第一电容和第二电容，桥臂包括分别反并联一个二极管的第一开关管、第二开关管、第三开关管和第四开关管，第一开关管、第二开关管和第三开关管串联后并联在直流母线的两端，在第二、三开关管中间引出相线，第四开关管的一端连接在第一、二开关管之间，另一端连接在第一、二电容之间。本发明大大降低了开关损耗，避免了复杂的计算过程，补偿的实时性更好，改善了输出电压波形，谐波污染小。
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公开(公告)号：CN119888397A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411681111.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明的一种变电站目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括步骤：获取巡检目标的图像，进行预处理后构建巡检目标图像数据集，所述巡检目标数据集包括训练集、测试集和验证集；基于改进YOLOv7模型构建变电站巡检目标检测模型；采用训练集对变电站巡检目标检测模型进行模型训练，利用验证集筛选超参数，获得训练后的变电站巡检目标检测模型；采用测试集对训练后的变电站巡检目标检测模型进行验证；采用验证后的变电站巡检目标检测模型对变电站进行目标检测。本发明满足了机器人运行过程中对巡检设备快速、准确识别及定位需求。
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公开(公告)号：CN118171697A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
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公开(公告)号：CN116167413A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310422590.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络量化剪枝联合优化的方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待处理对象图像的数据集；利用所述数据集训练待优化神经网络模型，并初始化神经网络模型参数，神经网络模型参数包括评价网络、执行网络、目标评价网络和目标执行网络参数；使用基于强化学习的量化剪枝策略学习方法得到神经网络模型最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率；使用基于蒸馏和量化熵正则后训练方法重新训练神经网络，得到优化后的神经网络模型参数；利用最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率对神经网络模型进行优化，得到最终的神经网络模型。本发明使深度卷积神经网络提升了模型性能，实现了加速与压缩。
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