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公开(公告)号：CN113486971B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110811704.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2135 , G01R22/00
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成主成分系数矩阵，将样本数据进行降维处理；步骤4：对降维后的样本数据建立用户状态识别模型；步骤5：将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型，进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维，有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别，模型准确度结果高。
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公开(公告)号：CN111126820B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911313337.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种反窃电方法及系统，方法包括：筛选出窃电样本，对已有窃电类别进行分类并对已有窃电样本和正常样本进行类别标记；排除正常样本形成疑似窃电样本集，并进行类别标记；针对疑似窃电样本集构建基于GRU算法的疑似窃电识别模型；将疑似窃电样本集数据输入疑似窃电识别模型，输出二分类的疑似窃电样本与疑似正常样本；根据疑似窃电识别模型输出结果与疑似窃电样本集的类别标记计算其识别准确率，并对模型参数进行反馈调整；根据调整后的模型参数确定自适应类识别的反窃电防御模拟模型；利用反窃电防御模拟模型对用户用电实时数据进行反窃电检测。本发明推动了反窃电技术研究和预警防控能力的提升，全面提升了综合反窃电侦查能力。
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公开(公告)号：CN112361433B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011158215.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于电力线载波的智能控制用能系统以及方法，本智能控制用能系统基于“云端服务器‑能源控制器‑温控终端”的云‑边‑端智慧用能协同控制架构，通过安装在电采暖设备中的温控终端采集用户供热的需求信息，并基于电力线载波通讯上传至在用户侧安装的能源控制器，能源控制器将在用户侧获取的用能需求、环境数据、重要事件等信息上传至云端服务器进行大数据分析，自动生成面向有序用电、需求响应、电力市场交易等需求控制策略，并将控制策略下发至能源控制器，能源控制器通过电力线载波通讯将控制指令下传至各温控终端，实现用能的智能控制。
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公开(公告)号：CN111722044B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010608799.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 深圳市星龙科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于扫频校准分流器的直流充电桩测试方法、装置及设备，测试方法包括以下步骤：采集电动汽车充电时直流充电桩输出的电流电压信号，其中，在直流充电桩输出回路中设置分流器采集电流信号，并利用扫频法实时校准电路对分流器的阻值进行实时校准，采用分压电阻网络采集电压信号；对采集的电流电压信号进行模数转换获取直流充电桩输出的二次直流电压Uv和分流器的直流电压Ui；利用采集的Uv、Ui和校准后的分流器的阻值计算直流充电桩输出的实时直流有功功率；采集被检充电桩内电能表的脉冲数；根据实时直流有功功率和被检充电桩内电能表的脉冲数计算直流充电桩的有功电能误差。本发明能够监测充电桩的有功电能误差、确保充电桩运营公司的充电桩计量计费的公平公正。
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公开(公告)号：CN115358438A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210779108.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电气信息技术领域，提供了一种区域能源互联网协调优化运行方法及系统。该方法包括，基于能源互联网结构，得到能源互联网的特征；采用区域能源互联网协调优化控制技术，基于所述能源互联网的特征，结合用户的所有用能信息和能源供应侧的基础数据以及发电侧的数据信息，得到区域能源互联网协调优化运行方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711631B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011357120.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力数据生成和数据比对技术领域，提供了一种数字孪生信息同步方法、系统、可读存储介质及设备。其中，数字孪生信息同步方法包括将被测试数据分块，基于每块数据所包含的数据内容，生成从仿真系统和测试系统接口获取数据的请求指令集；依据数据请求指令集，以多线程的方式向仿真系统和测试系统接口对应请求分块数字孪生仿真数据和分块测试数据；基于请求获取的数字孪生仿真数据和测试数据分别构建Merkle Tree；其中Merkle Tree的所有子树均为完全二叉树；差异比对数字孪生仿真数据的Merkle Tree和测试数据的Merkle Tree的根节点及其各个子节点，以实现数字孪生信息的快速一致性检验。
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公开(公告)号：CN109617628B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811498077.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜艳 , 王者龙 , 陈琳 , 杜颖 , 郭亮 , 李琮琮 , 徐新光 , 杨剑 , 朱红霞 , 王清 , 张志 , 代燕杰 , 王平欣 , 陈祉如 , 董贤光 , 杨杰 , 于超
Abstract: 本发明公开了一种多表合一采集设备多功能检测装置及方法，涵盖水气热表计M‑BUS接口电气性能测试、水气热表计通信协议测试、通信接口转换器功能测试、互换性测试、转换器配套通信模块互换性测试、转换器带载能力测试、转换器功耗测试、通信模块功耗测试；可根据不同的仪表、规约配置不同的通信接口和协议，并可进行扩展，各测试单元相互独立，测试时不受其他测试单元测试结果影响，测试方案可随机组合；测试设备类型涵盖不同类型转换器、通信模块和用于多表采集的计量表计，达到多合一的效果，提高设备利用率。
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公开(公告)号：CN113447879A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110585524.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Inventor： 代燕杰 , 董贤光 , 荆臻 , 陈祉如 , 郭亮 , 李哲 , 王者龙 , 杜艳 , 徐新光 , 郭红霞 , 王清 , 王平欣 , 张志 , 朱红霞 , 李琮琮 , 郑雪 , 刘潇 , 王婷婷
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多应力的电能表计量误差预测方法、系统及装置，所述基于多应力的电能表计量误差预测方法包括：获取电能表的样本数据；所述样本数据包括多组对应的历史环境数据、历史电流数据、历史功率因数以及历史计量误差数据，历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据；根据样本数据对BP反向传播神经网络进行训练，得到电能表误差估计模型；基于电能表误差估计模型，根据电能表的现场环境数据、电流数据和功率因数，得到电能表现场计量误差；考虑了多应力对电能表计量误差的联合影响，并通过对BP神经网络训练，构建电能表误差估计模型，可补偿环境、电流和功率因数对电能表计量误差的影响，并提高电能表计量的准确性。
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公开(公告)号：CN112560330A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011364257.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 董贤光 , 张志 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 邢宇 , 郭亮 , 徐新光 , 陈祉如 , 王平欣 , 杜艳 , 李琮琮 , 朱红霞 , 梁波 , 王春宝 , 赵晓燕 , 徐子骞 , 于超
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN111783846A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010537125.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧用能服务协同控制系统和方法，系统包括能源控制器、边缘计算终端和云端服务平台；能源控制器捕捉设备运行特性、辨识设备运行工况，向设备弹性发送控制指令；边缘计算终端自适应组态用户能源系统，辨识用户用能行为特征，通过与该用户能源系统内各能源控制器的协同交互，自适应生成设备运行控制策略；云端服务平台根据需求要素为不同用户定制顶层运行控制策略并推送至用户侧边缘计算终端，并完成用户交互和后台维护。解决了传统能源监控终端控制能力不足，用户侧自适应控制策略生成能力不足，智慧用能云端服务平台无法实时控制用能设备的问题，为智慧用能体系创新性的提出了云-边-端系统构架。
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