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公开(公告)号：CN113486971B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110811704.7
申请日：2021-07-19
IPC分类号： G06F18/2135 , G01R22/00
摘要： 本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成主成分系数矩阵，将样本数据进行降维处理；步骤4：对降维后的样本数据建立用户状态识别模型；步骤5：将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型，进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维，有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别，模型准确度结果高。
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公开(公告)号：CN113486971A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110811704.7
申请日：2021-07-19
摘要： 本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成主成分系数矩阵，将样本数据进行降维处理；步骤4：对降维后的样本数据建立用户状态识别模型；步骤5：将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型，进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维，有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别，模型准确度结果高。
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公开(公告)号：CN116127302A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211367332.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G01R31/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于改进AlexNet算法的电动汽车充电装置故障电弧识别方法，包括以下步骤：使用2个3×3卷积核代替1个5×5卷积核，得到改进的AlexNet故障电弧识别模型；采集并处理故障电弧试验数据，建立涵盖多种负载类型样本的故障电弧数据集；使用故障电弧数据集对改进的AlexNet故障电弧识别模型进行训练和验证，将电弧数据输入至训练后的AlexNet故障电弧识别模型进行故障电弧识别。本发明设计合理，其利用卷积神经网络能够自动识别和提取训练集特征的特点，采用深度学习过程直接从电流波形抽取非线性负载故障电弧特征，在满足故障识别准确率的前提下，优化网络架构，能够准确识别电动汽车充电装置电弧故障，可广泛用于电动汽车充电领域。
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公开(公告)号：CN112200692A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010878865.3
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统，包括以下步骤：S1：数据调取的步骤；接入电网大数据平台，从电网大数据平台中直接调取电力用户的全部数据信息；S2：样本抽取步骤；从步骤S1中获取的全部数据中随机抽取一定数量电力用户的数据信息作为样本；S3：训练分类模型的步骤；通过PCA算法对步骤S2中的样本数据进行降维处理；得到样本特征向量，样本特征向量进行SVM分类训练，得到训练后的类别参数，形成分类器；S4：建立标签库并构建客户标签的步骤；将全部数据信息输入分类器中，进行分类；根据分类结果对电力用户建立标签。
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公开(公告)号：CN116106788A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211367558.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/56 , G01R19/10 , G01R19/165 , G01R19/17 , G06F17/14
摘要： 本发明涉及一种基于电流时域和频域特性的串联电弧故障检测方法，其技术特点是：以单个电网周期作为一个计算单元，采集原始故障电弧电流信号并对其进行归一化处理，计算电流相似度差值与第4层小波能量；分别将电流相似度差值以及第4层小波能量与对应阈值进行比较，如果两个特征量超过对应阈值，则故障特征量累加器执行累加操作；如果相似度差值或小于对应阈值，则令故障特征量累加器减1，直至为零；将故障特征量累加器与预设阈值进行比较，如果故障特征量累加器超过预设阈值，则认为线路发生了故障电弧，并对故障标志位置1。本发明设计合理，实现了电动汽车充电系统故障电弧的快速识别功能。
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公开(公告)号：CN112213686A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010880364.9
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , G01R19/165
摘要： 本发明涉及一种电能表自动化检定装置的核查系统，其特征在于，包括：与电能表自动化检定装置电连接的电压传感器、电流传感器和控制器，所述的电能表自动化检定装置通过控制器电连接到供电电源；所述的控制器电连接电压传感器和电流传感器，所述的控制器还电连接有定时器；所述的控制器通过CAN总线连接到远程处理器，所述的远程处理器电连接有电压标准源、电流标准源和对比模块。
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公开(公告)号：CN116125216A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211367318.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于树莓派的电动汽车充电系统电弧故障检测装置，其技术特点是：包括电源电路、信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派，电源电路为信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派供电，信号采集及调理电路连接在电动汽车充电装置上，用于采集直流电弧信号并对其进行信号调理，ADC模块对调理后的直流电弧信号进行模数转换并通过SPI方式传输至树莓派，树莓派对直流电弧信号进行分析检测，当检测到电弧故障后输出脱扣信号至电源电路，对电源电路进行脱扣控制。本发明利用两级放大电路提高小电流特征分辨能力，并通过SPI通讯将数据传输给树莓派，在树莓派中通过电弧故障检测软件对电弧故障进行准确检测，并实现电源电路的控制功能。
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公开(公告)号：CN118174361B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410591437.0
申请日：2024-05-14
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏储能最大输出功率追踪方法及系统，构建分布式光伏储能的最大输出功率等效控制模型，确定相关外部环境因素；以径向基函数神经网络模型的输出误差最小为目标，优化径向基函数神经网络模型；利用优化后的径向基函数神经网络模型监测分布式光伏储能的相关外部环境因素，调节其输出电压，实现最大输出功率追踪。本发明通过利用改进的遗传算法优化径向基函数神经网络模型，利用优化后的网络模型进行分布式光伏储能的最大输出功率追踪和控制，能够有效提升收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN118094111B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410464817.8
申请日：2024-04-18
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 本发明属于数据识别与处理技术领域，提供了一种基于机器学习的非侵入式负荷监测与辨识方法及系统，本发明将物联网、大数据、人工智能和机器学习等新一代信息技术与非侵入式负荷辨识相结合，可以更好地应对负荷数据的规模、复杂性和实时性要求，提高负荷辨识的准确性、效率和智能化水平，可以根据应用场景和需求来选择和调整，以实现最佳的非侵入式负荷辨识效果。
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公开(公告)号：CN115425688A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211196569.0
申请日：2022-09-29
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司
摘要： 本发明公开了分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质，涉及智能电网技术领域，其技术方案要点是：从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特征；从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特征；将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型，得到将基础发电特征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的基础电力调度策略；依据新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对用电端的不确定用电特征进行电量补偿调控。本发明可降低对储能单元的可储存容量的要求，增强整个电力系统运行的稳定性。
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