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公开(公告)号：CN116304135A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310594729.5
申请日：2023-05-25
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/583 , G06F16/383 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于判别性隐空间学习的跨模态检索方法、装置及介质，该方法包括：提取第一模态数据的第一特征和第二模态数据的第二特征，构建第一训练集和第二训练集；采用第一训练集和第二训练集对增加判别性属性的双字典模型进行训练，得到隐空间特征模型；基于隐空间特征模型，将待检索模态数据特征和检索数据库中模态数据特征分别投影到隐空间中，得到对应的隐空间特征表示；根据隐空间特征表示进行相似度计算，得到检索结果。通过实施本发明，采用双字典学习技术来构建隐空间，使多模态数据在隐空间中实现对齐。在双字典模型中加入将判别性属性，从而使子类内距离更加紧凑而子类间距离更加稀疏。更加符合电网细粒度多模态场景设置。
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公开(公告)号：CN113987190B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111356033.6
申请日：2021-11-16
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据质量校验规则提取方法及系统，方法包括：扫描元数据，获取数据类型为文本型的字段，标记字段描述中含有取值范围信息的字段并存储取值范围信息；根据元数据信息，扫描文本型字段值，生成字段的值结构与每种值结构的取值占比；对字段生成的值结构类别进行评分，选出其中的可信类别；然后利用可信值结构类别和元数据信息生成字段取值质量校验规则；最后将校验规则入库，生成字段‑规则映射关系，从而实现了文本型数据质量校验规则的有效提取。与现有规则生成方法相比，本发明能大幅提高数据质量规则生成效率和准确度，减轻劳动力，具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN115456067A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211083445.1
申请日：2022-09-06
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置，其中，异常检测模型训练方法包括：获取初始训练集；将初始训练集中的样本分别输入不同的异常分类模型进行预测，并根据预测类别进行标签标记；基于各样本对应的预测类别和标签分别计算各样本的投票熵；对投票熵大于熵值阈值的样本进行目标标记；利用带有目标标记的样本对目标异常分类模型进行训练，得到训练好的目标异常分类模型。在最大化提高异常检测模型准确率的同时，大幅降低由于过度依赖特征工程或对异常模式的挖掘单一导致异常检测假阳性概率过高的情况发生。
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公开(公告)号：CN116433977B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310414455.7
申请日：2023-04-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明实施例涉及一种未知类别图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于已知类别的第一图像训练初始类别标签嵌入提取模型；基于未知类别的第二图像对初始类别标签嵌入提取模型进行微调，得到微调后的第二类别标签嵌入提取模型；获取待分类的第三图像，基于第二类别标签嵌入提取模型对第三图像进行分类，得到第三图像对应的图像类别。由此，可以实现零样本学习，提升未知类别的图像分类准确率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN114880406A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210482742.7
申请日：2022-05-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种数据管理方法及装置，该方法包括：结合多个系统的业务数据为多个主题域中的各业务实体建立主数据，业务数据中包含各业务实体的实体信息；根据第一判别模型和主数据，对第一初始关联关系进行一致性校核，基于校核结果对第一初始关联关系进行调整，得到第一关联关系；根据第二判别模型和主数据，对第二初始关联关系进行一致性校核，基于校核结果对第二初始关联关系进行调整，得到第二关联关系；结合第一关联关系、第二关联关系建立实体‑关系主数据。通过执行本发明得到的各业务实体主数据更完整，且建立的实体‑关系主数据能够实现非直接相邻的业务实体之间的关联映射以及与相关业务实体关键属性信息的快速搜索和共享。
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公开(公告)号：CN114722329A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210649972.8
申请日：2022-06-10
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明实施例涉及一种电动汽车碳减排量核算方法、装置及电子设备。包括：获取电动汽车在核算期内的充电电量和放电电量；基于区域电网碳排放因子，确定区域用电二氧化碳排放系数；基于电动汽车‑燃油汽车能量转换二氧化碳排放系数和区域用电二氧化碳排放系数，确定电动汽车区域用电碳减排因子；将充电电量和放电电量、区域用电二氧化碳排放系数及电动汽车区域用电碳减排因子，输入到预设的电动汽车碳减排核算模型，获得电动汽车碳减排量。通过该方式，针对碳积分核定与交易需求，在缺少碳排放量责任核定的现状下，根据电动汽车碳减排核算模型，实现电动汽车用电行驶替代传统油车用油行驶和向电网放电替代传统能源发电所减排的二氧化碳量核算。
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公开(公告)号：CN116304135B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310594729.5
申请日：2023-05-25
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/583 , G06F16/383 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于判别性隐空间学习的跨模态检索方法、装置及介质，该方法包括：提取第一模态数据的第一特征和第二模态数据的第二特征，构建第一训练集和第二训练集；采用第一训练集和第二训练集对增加判别性属性的双字典模型进行训练，得到隐空间特征模型；基于隐空间特征模型，将待检索模态数据特征和检索数据库中模态数据特征分别投影到隐空间中，得到对应的隐空间特征表示；根据隐空间特征表示进行相似度计算，得到检索结果。通过实施本发明，采用双字典学习技术来构建隐空间，使多模态数据在隐空间中实现对齐。在双字典模型中加入将判别性属性，从而使子类内距离更加紧凑而子类间距离更加稀疏。更加符合电网细粒度多模态场景设置。
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公开(公告)号：CN116502092A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310754597.8
申请日：2023-06-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06V10/774 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，公开了多源异构数据的语义对齐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取多模态数据集，多模态数据集包括：电力图像数据库和电力文本数据库；对图像数据、文本数据进行语义特征提取，提取出相应的图像特征向量、文本特征向量；通过预设线性自编码器，将提取到的图像特征向量映射到文本特征向量中，获取图像和文本对齐的编码结果；将编码结果输入到预设解码器中，输出重构图像特征向量。通过本发明提供的方法实现电网场景下多源异构数据的语义对齐。
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公开(公告)号：CN116186318B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310446006.0
申请日：2023-04-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种基于关联规则学习的图像检索方法、装置及存储介质，通过获取待检索图像和检索数据库中图像；基于关联规则学习算法提取待检索图像和检索数据库中图像的局部相关性特征；对待检索图像和检索数据库中图像的局部相关性特征进行特征匹配，确定检索数据库中和待检索图像属于同一子类别的检索结果。由此，该图像检索方法通过关联规则学习算法，对图像内部的关联信息进行挖掘，加强了细粒度特征表示，从而能够增强不同子类间判别性和区分度。
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公开(公告)号：CN116204345A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310027388.3
申请日：2023-01-09
IPC分类号： G06F11/07 , G06F16/2458
摘要： 本申请公开了一种修复异常时序数据的方法、装置、设备及介质，该方法包括：对目标时间序列进行一阶差分处理，得到速度序列；基于平衡二叉树按照TopK的计算方式，从速度序列的各子序列中得到速度约束区间，各所述子序列的长度为预设长度；基于速度约束区间对时间序列进行检测，得到检测结果；若所述检测结果表征时间序列连续异常，基于异常区间左右两侧的子序列分别对时间序列的连续异常区间进行修复，以便对连续的异常区间进行修复。
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