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公开(公告)号：CN113363870A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110737574.7
申请日：2021-06-30
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于自主可控芯片的绝缘子智慧运维方法，包括如下步骤：通过毫米波雷达监测多电极感知的绝缘子的外观并采集裂纹尺寸数据；根据微裂纹尺寸对绝缘子进行运行状态评估，对电阻即将到达零值的绝缘子采取风险预警识别；建立以大电网总损失值最小为目标的绝缘子运维模型；针对绝缘子预警信息，计算当前线路停电运维方案；建立以系统运行成本最小为目标的最优潮流模型，计算当前线路停电运维组合条件下的最优潮流；通过模拟退火算法计算成本最低的停电运维及调度方案，提供缺电量、经济性最优的运维方案。本发明适用于输电网络的绝缘子智慧运维，根据零值检测，实现绝缘子运行状态风险预警，优化绝缘子运维、输电网调度策略。
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公开(公告)号：CN111461189A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010206444.6
申请日：2020-03-23
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题，即可得出居民房间内电器的种类和运行状态；设计基于电力大数据的决策树模型，对居民昼夜节律进行检测。本发明提供的基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法能为相关政府、科研机构提供研究居民节律的基本数据，具有广大的社会价值和科研价值。
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公开(公告)号：CN110299728A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910618495.7
申请日：2019-07-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种电压控制型逆变器的主导动态消除控制系统及控制方法，属于分布式电源并网逆变器控制技术领域，方法包括采用复变量建立了αβ坐标系下三相逆变器时域状态空间模型；设计了一种紧凑简洁的基于复变量的状态反馈控制结构，分离系统的状态反馈与前馈控制，使得系统的闭环极点与闭环零点能够独立地配置；通过状态反馈控制优化设计系统的闭环极点位置，以优化状态变量运动模态；利用闭环零点抵消主导闭环极点，从而消除系统的慢动态过程。本发明引入了复变量的应用，使得系统的闭环零点能够于整个复平面内任意配置，从而可令闭环零点与主导闭环极点相重合，进而消除由控制器引入的主导慢动态过程，提高系统的动态响应速度。
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公开(公告)号：CN110009152A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910264889.7
申请日：2019-04-03
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑电转气和不确定性的区域综合能源系统运行鲁棒优化方法，包括根据电化学反应的原理对电转气过程详细建模，基于能源中心模型用矩阵的形式分析不同能量形式之间的耦合关系；建立考虑多种负荷预测功率不确定性的区域综合能源系统运行优化模型，并根据多面体形式的不确定区间建立两阶段鲁棒优化模型；将两阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题，将子问题转化为单一目标的优化问题，并进行迭代求解得到综合能源系统鲁棒优化方案。本发明充分挖掘多种能源形式之间互补互济、柔性调度的潜力，能够减小弃风，提高综合能源系统运行的经济性和灵活性；能够根据区域综合能源系统实际情况协调运行风险和成本间的矛盾。
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公开(公告)号：CN118134346A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410172024.9
申请日：2024-02-07
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G08G1/01 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及电力系统与交通融合技术领域，公开了一种城市充电负荷实时仿真方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：根据电动汽车出行需求，得到交通出行矩阵，进而得到个体电动汽车出行模型；基于车辆跟驰模型和超车换道模型，结合个体电动汽车出行模型，建立交通网微观模型；建立充电站模型；建立个体电动汽车充电站选择模型充电站；结合交通网微观模型、个体电动汽车出行模型以及个体电动汽车充电站选择模型，得到城市充电负荷仿真模型。本发明的有益效果为：可以充分展示电动汽车充电负荷的时空动态特性、实时查看车流量与充电站实时充电负荷变化，为精细化充电负荷调度提供了有力的分析基础和仿真工具。
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公开(公告)号：CN117744867A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749964.1
申请日：2023-12-19
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种数据驱动的基于库普曼算子的PMU优化配置方法及系统，首先基于库普曼理论，选择库普曼观测子，再基于电力系统动态方程推导增广库普曼观测子表达式，将电力系统历史数据应用到扩展动态模态分解(EDMD)算法中，利用矩阵伪逆获取增广库普曼算子的最小二乘解，最后基于可观性程度指标建立PMU最优配置模型，利用改进的遗传算法求解给定PMU数目情况下的优化配置方法。本发明方法侧重于消除模型不确定性对PMU优化配置的影响，并将原始非线性模型映射到线性空间，极大提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN113310942B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110576392.6
申请日：2021-05-26
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01N21/3586 , G01N21/88 , G01S7/40 , G01S13/89 , G01S13/32
摘要： 本发明公开一种基于毫米波FMCW雷达的绝缘子内部缺陷识别方法，本发明使用基于毫米波的FMCW雷达发射信号并利用基于FFT变换分析的回波检测进行缺陷位置初步识别，然后，通过多径反射的变化进一步定位缺陷位置。最后通过状态差值法减少杂波影响，完成缺陷位置的检测，通过以上步骤，本发明实现了对绝缘子内部机械结构(如微裂纹等)的检测。
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公开(公告)号：CN115081948B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210879707.9
申请日：2022-07-25
申请人： 东南大学溧阳研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种基于LinUCB的居民负荷聚合方法，包括如下步骤：步骤S1：获取区域内全体n户居民参与需求响应事件的历史特征数据，并进行归一化处理；步骤S2：计算与每个居民i分别对应的矩阵；步骤S3：当系统在t时刻需要削减负荷量D，获取t时刻所有居民的特征向量，计算每个居民i的特征权重系数，以及功率调节量的期望值；步骤S4：对所述功率调节量的期望值进行降序排列，依次选取个居民，直至满足，并向居民发送负荷调节指令；步骤S5：根据被选中居民的实际响应情况，更新与其对应的两个矩阵和。本发明负荷聚合方法有利于提高居民负荷资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114971400B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210722176.2
申请日：2022-06-24
申请人： 东南大学溧阳研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于Dirichlet分布‑多项分布共轭先验的用户侧储能聚合方法，建立用户侧储能对有功聚合控制信号的不确定性响应行为模型；根据储能用户的历史响应行为数据，基于Dirichlet分布建立先验分布θi；从先验分布θi中进行采样，计算每个储能的响应概率三元组；计算每个储能用户的有功削减期望值，并进行降序排列；确定选取的m个储能用户，发送有功调节指令；基于Dirichlet分布‑多项分布的共轭属性，更新后验分布。本发明的用户侧储能聚合方法通过贝叶斯推断不断学习储能用户参与有功调节的不确定性，实现精准有功调节的同时降低调节成本，从而提高用户侧储能的利用率。
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公开(公告)号：CN114881538B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210722545.8
申请日：2022-06-24
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于感知机的需求响应用户选择方法，保护获取每个用户的历史特征数据，并进行归一化处理；将每个用户的特征向量进行扩充，得到广义特征向量，并获取用户的历史响应情况，两者共同组成样本训练集；获得每个用户自身的分离超平面；系统在t时刻的给定负荷调节目标为，获取t时所有用户自身的广义特征向量，根据其对应的分离超平面进行响应情况的预测；选取k个用户发送负荷调节指令；获取用户的历史相应情况，判断与根据感知机模型预测的用户响应结果是否一致，并对其自身的分离超平面进行更新。本发明有利于实现精准的功率调节，充分发挥需求侧用户资源的潜力。
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